Hyperfiltration is an early sign of evolving chronic renal disease in males with metabolic syndrome


Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To study the time course of changes in glomerular filtration rate (GFR) in different age groups of males with metabolic syndrome (MS).
Subjects and methods. Eighty-six male patients with MS whose age 35 to 69 years (mean age 53.6 years) were examined. The patients were divided into 3 age groups: 1) 30-50 years (mean age 43.5 years; n = 30); 2) 50-60 years (mean age 54.9 years; n = 36); 3) 60-70 (mean age 66 years; n = 20).
The study included only MS patients with stages I-III chronic renal disease (CRD) (according to the NKF K/DOQI classification, 2002). GFR was determined by the Cockroft-Gault formula corrected and uncorrected for a standard body surface area (GFRst, GFRc-g).
The obtained values of GFRst and GFRc-g were compared with the population-based standards determined for each formula. The authors identified an increased GFRst (> 110 ml/min/1.73 m2), a normal GFRst (60-110 ml/min/1.73 m2), and a decreased GFRst (< 60 ml/min/1.73 m2), as well as an increased GFRc-g (> 120 ml/min), a normal GFRc-g (80-120 ml/min), and a decreased GFRc-g (< 80 ml/min). GFRst < 60 ml/min/1.73 m2) was defined as CRD.
Results. Each age group was found to have deviations of GFR from the normal values towards both its increase and decrease. The young age group showed a larger number of patients with increased GFR and a smaller number of patients with decreased GFR than did the old age group. This trend was seen for both GFRst and GFRc-g, but in the latter case, the spread of hyperfiltration was higher in the age group of 30-50 years and in the total group of patients.
Conclusion. In the first age group, a predominance of hemofiltration precedes the development of CRD in the third age group and may reflect the trend of MS-induced renal lesion.

About the authors

Mariya Sergeevna Novikova

Кафедра нефрологии и гемодиализа ФППОВ ММА имени И. М. Сеченова

Email: citrus7474@mail.ru
каф. нефрологии и гемодиализа ФППОВ ММА им. И. М. Сеченова, аспирант, тел.: 8-499-248-50-93; Кафедра нефрологии и гемодиализа ФППОВ ММА имени И. М. Сеченова

Evgeniy Mikhaylovich Shilov

Кафедра нефрологии и гемодиализа ФППОВ ММА имени И. М. Сеченова

Email: emshilov@stream.ru
каф. нефрологии и гемодиализа ФППОВ ММА им. И. М. Сеченова, зав., д-р мед. наук, проф; Кафедра нефрологии и гемодиализа ФППОВ ММА имени И. М. Сеченова

Vladimir Viktorovich Borisov

Кафедра нефрологии и гемодиализа ФППОВ ММА имени И. М. Сеченова

Email: vvb56@yandex.ru
каф. нефрологии и гемодиализа ФППОВ ММА им. И. М. Сеченова, д-р мед. наук, проф; Кафедра нефрологии и гемодиализа ФППОВ ММА имени И. М. Сеченова

M S Novikova

Department of Nephrology and Hemodialysis, I. M. Sechenov Moscow Medical Academy

Department of Nephrology and Hemodialysis, I. M. Sechenov Moscow Medical Academy

E M Shilov

Department of Nephrology and Hemodialysis, I. M. Sechenov Moscow Medical Academy

Department of Nephrology and Hemodialysis, I. M. Sechenov Moscow Medical Academy

V V Borisov

Department of Nephrology and Hemodialysis, I. M. Sechenov Moscow Medical Academy

Department of Nephrology and Hemodialysis, I. M. Sechenov Moscow Medical Academy

References

  1. Чазова И. Е., Мычка В. Б. Метаболический синдром, сахарный диабет 2-го типа и артериальная гипертензия. Сердце 2003; 3 (9): 12-20.
  2. Ihab M., Wahba A., Mak R. H. Obesity and obesity-initiated metabolic syndrome: Mechanistic links to chronic kidney disease. Clin. J. Am. Soc. Nephrol. 2007; 2: 550-562.
  3. Zimmet P., Show J. Preventing type 2 diabetes and the dysmetabolic syndrome in the real word. Diabet. Med. 2003; 20 (9): 693-700.
  4. Ford E. S., Giles W. H., Dietz W. H. et al. Increasing prevalence of the metabolic syndrome among U. S. adults. Diabet. Care 2004; 27: 2444-2449.
  5. Hanley A. J., Wagenknecht L. E. Identification of subjects with insulin resistance and beta-cell dysfunction using alternative definitions of the metabolic syndrome. Diabetes 2003; 52: 2740-2747.
  6. Lesley A. S., Coresh J., Greene T., Levey A. S. Assessing kidney function - measured and estimated glomerular filtration rate. N. Engl. J. Med. 2006; 354: 2473-2483.
  7. Фомин В. В. Хроническая болезнь почек. В кн.: Шилов Е. М. (ред.). Нефрология: Учеб. пособие для послевузовского образования. М.: ГЭОТАР-Медиа; 2007. 599-600.
  8. Coresh J., Astor B. C., Greene T. et al. Prevalence of chronic kidney disease and decreased kidney function in the adult US population: Third National Health and Nutrition Examination Survey. Am. J. Kidney Dis. 2003; 41: 1-12.
  9. Мухин Н. А., Моисеев В. С. Кардиоренальные отношения и риск сердечно-сосудистых осложнений. Вестн. РАМН 2003; 11: 50-55.
  10. Мухин Н. А., Моисеев В. С., Кобалава Ж. Д. и др. Кардиоренальные взаимодействия: клиническое значение и роль в патогенезе заболеваний сердечно-сосудистой системы и почек. Тер. арх. 2004; 6: 39-47.
  11. Tuttle K. R. Renal manifestations of the metabolic syndrome. Nephrol. Dial. Transplant. 2005; 20 (5): 861-864.
  12. Schelling J. R., Sedor J. R. The metabolic syndrome as a risk factor for chronic kidney disease: more than a fat chance? J. Am. Soc. Nephrol. 2004; 15: 2773-2774.
  13. Мухин Н. А., Фомин В. В. Образ жизни и хронические заболевания почек. В кн.: Шилов Е. М. (ред.). Нефрология: Учеб. пособие для послевузовского образования. М.: ГЭОТАР-Медиа; 2007. 613-615.
  14. Tomaszewski M., Charchar F. J., Maric C. et al. Glomerular hyperfiltration: A new marker of metabolic risk. Kidney Int. 2007; 71: 816-821.
  15. Tantravahi J. R., Srinivas T. R., Johnson R. J. Hyperfiltration: a sign of poor things to come in individuals with metabolic syndrome. Nat. Clin. Pract. Nephrol. 2007; 3: 474-475.
  16. Delanaye P., Radermecker R. P., Rorive M. et al. Indexing glomerular filtration rate for body surface area in obese patients is misleading: concept and example. Nephrol. Dial. Transpant. 2005; 20 (10): 2024-2028.
  17. Bachorzewska-Gajewska H., Malyszko J., Malyszko J. S. et al. Estimation of glomerular filtration rate in patients with normal serum creatinine undergoing primary PCI: is it really normal? Nephrol. Dial. Transplant. 2006; 21 (6): 1736-1738.
  18. Wase E., Isoaho R., Mattila K. et al. Estimation of glomerular filtration rate in the elderly: a comparison of creatinine-based formulae with serum cystatin C. J. Intern. Med. 2004; 256: 70-78.
  19. Fliser D., Franek E., Joest M. et al. Renal function in the elderly: Impact of hypertension and cardiac function. Kidney Int. 1997; 51: 1196-1204.
  20. Wetzels J. F., Kiemeney L. A., Swinkels D. W. et al. Age- and gender-specific reference values of estimated GFR I Caucasians: The Nijmegen Biomedical Study. Kidney International advance online publication 2007.
  21. Chagnac A., Weinstein T., Korzets A. et al. Glomerular hemodynamics in severe obesity. Am. J. Physiol. 2000; 278: F817- F822.
  22. Chen J., Muntner P., Hamm L. L. et al. The metabolic syndrome and chronic kidney disease in U. S. adults. Ann. Intern. Med. 2004; 140: 167-174.
  23. Sowers J. R. Metabolic risk factors and renal disease. Kidney Int. 2007; 71: 719-720.
  24. Краснова Е. А., Моисеев С. В., Фомин В. В. Нефрологические аспекты проблемы ожирения. Клин. мед. 2005; 4: 9- 14.
  25. Hall J. E. Mechanisms of obesity-associated cardiovascular and renal disease. Am. J. Med. Sci. 2002; 324: 127-137.
  26. Кутырина И. М., Рогов В. А., Шестакова М. В., Зверев К. В. Гиперфильтрация как фактор прогрессирования хронических заболеваний почек. Тер. арх. 1992; 6: 10-15.
  27. Chagnac A., Weinstein T., Herman M. et al. The effects of weight loss on renal function in patients with severe obesity. J. Am. Soc. Nephrol. 2003; 14: 1480-1486.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2010 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».