Diagnosis of moderate and high hypertriglyceridemia in patients in polyclinic practice: primary and secondary lipid metabolic disturbances


如何引用文章

全文:

详细

Aim. To define clinical and biochemical differences in groups of patients with moderate (m4.5 mmol/l and high (more than 4.5 mmol/l) blood triglyceride (TG) levels. To define the markers of biochemical and lipid parameters that could specify an algorithm for the differential diagnosis and treatment of different forms of hypertriglyceridemia.
Subjects and methods. Patients (96 (54%) females) aged 12 to 71 years (median 50 years; quartiles, 41-61 years) with a TG level of more than 2.3 mmol/l and the following diseases: coronary heart disease (CHD) (44.8%), myocardial infarction (13.5%), arterial hypertension (87.9%), xanthomas (36.5%), and a family history of diseases (51%). The diagnosis of hyperlipidemia included a classical algorithm for clinical, biochemical, and clinicogenealogical examinations. Extended biochemical blood analysis, the determination of lipoprotein cholesterol (C), TG, low-density lipoprotein C, lipid electrophoresis, and assay of apolipoproteins A1, B-100, E, and C3 were made.
Results. The groups with moderate (m4.5 mmol/l and high (more than 4.5 mmol/l) blood triglycerides showed no differences in age and gender, systolic and diastolic blood pressures, the incidence of coronary heart disease, arterial hypertension, peripheral artery atherosclerosis, cardiac arrhythmias, and xanthomas. There was a significant correlation of high TG levels with smoking (a risk factor) and with the indicators of other metabolic disturbances - total C, chylomicrones, lipoprotein(a), LP-E-total, LP B:E, LP-C3-total, and LP-C3, which determined the impact of nutrition (and the development of pancreatitis), but also had a hereditary predisposition through the polygenic mechanisms of gene expression under the influence of a number of factors.
Conclusion. Higher TG levels correlated with the parameters, the diagnosis of which makes it possible to reveal additional metabolic disturbances via environmental and polygenic mechanisms.

作者简介

Tat'yana Rozhkova

ФГУ "Российский кардиологический научно-производственный комплекс Росмедтехнологий", НИИ кардиологии им. А. Л. Мясникова

Email: rozhkova.ta@mail.ru
отдел возрастных проблем сердечно-сосудистых патологий, науч. сотр., канд. мед. науктел.: 8-495-414-69-96; ФГУ "Российский кардиологический научно-производственный комплекс Росмедтехнологий", НИИ кардиологии им. А. Л. Мясникова

Vladimir Titov

ФГУ "Российский кардиологический научно-производственный комплекс Росмедтехнологий", НИИ кардиологии им. А. Л. Мясникова

руководитель лаб. клинической биохимии липидного обмена, д-р мед. наук, проф; ФГУ "Российский кардиологический научно-производственный комплекс Росмедтехнологий", НИИ кардиологии им. А. Л. Мясникова

Vera Amelyushkina

ФГУ "Российский кардиологический научно-производственный комплекс Росмедтехнологий", НИИ кардиологии им. А. Л. Мясникова

Email: Vera Aleks@mail.ru
врач-лаборант клинико-диагностической лаб; ФГУ "Российский кардиологический научно-производственный комплекс Росмедтехнологий", НИИ кардиологии им. А. Л. Мясникова

Elena Yarovaya

ФГУ "Российский кардиологический научно-производственный комплекс Росмедтехнологий", НИИ кардиологии им. А. Л. Мясникова

ст. науч. сотр., отд. планирования и координации научных исследований, канд. математических наук; ФГУ "Российский кардиологический научно-производственный комплекс Росмедтехнологий", НИИ кардиологии им. А. Л. Мясникова

Pavel Malyshev

ФГУ "Российский кардиологический научно-производственный комплекс Росмедтехнологий", НИИ кардиологии им. А. Л. Мясникова

отдел возрастных проблем сердечно-сосудистых патологий, ст. науч. сотр., д-р мед. наук; ФГУ "Российский кардиологический научно-производственный комплекс Росмедтехнологий", НИИ кардиологии им. А. Л. Мясникова

Aleksey Meshkov

ФГУ "Российский кардиологический научно-производственный комплекс Росмедтехнологий", НИИ кардиологии им. А. Л. Мясникова

Email: meshkov@cardio.ru
науч. сотр. отд. возрастных проблем сердечно-сосудистых патологий, канд. мед. наук; ФГУ "Российский кардиологический научно-производственный комплекс Росмедтехнологий", НИИ кардиологии им. А. Л. Мясникова

Valeriy Kukharchuk

ФГУ "Российский кардиологический научно-производственный комплекс Росмедтехнологий", НИИ кардиологии им. А. Л. Мясникова

руководитель отд. атеросклероза, проф; ФГУ "Российский кардиологический научно-производственный комплекс Росмедтехнологий", НИИ кардиологии им. А. Л. Мясникова

T Rozhkova

A. L. Myasnikov Cardiology Research Institute, Russian Cardiology Research-and-Production Complex, Russian Agency for Medical Technologies

A. L. Myasnikov Cardiology Research Institute, Russian Cardiology Research-and-Production Complex, Russian Agency for Medical Technologies

V Titov

A. L. Myasnikov Cardiology Research Institute, Russian Cardiology Research-and-Production Complex, Russian Agency for Medical Technologies

A. L. Myasnikov Cardiology Research Institute, Russian Cardiology Research-and-Production Complex, Russian Agency for Medical Technologies

V Amelyushkina

A. L. Myasnikov Cardiology Research Institute, Russian Cardiology Research-and-Production Complex, Russian Agency for Medical Technologies

A. L. Myasnikov Cardiology Research Institute, Russian Cardiology Research-and-Production Complex, Russian Agency for Medical Technologies

E Yarovaya

A. L. Myasnikov Cardiology Research Institute, Russian Cardiology Research-and-Production Complex, Russian Agency for Medical Technologies

A. L. Myasnikov Cardiology Research Institute, Russian Cardiology Research-and-Production Complex, Russian Agency for Medical Technologies

P Malyshev

A. L. Myasnikov Cardiology Research Institute, Russian Cardiology Research-and-Production Complex, Russian Agency for Medical Technologies

A. L. Myasnikov Cardiology Research Institute, Russian Cardiology Research-and-Production Complex, Russian Agency for Medical Technologies

A Meshkov

A. L. Myasnikov Cardiology Research Institute, Russian Cardiology Research-and-Production Complex, Russian Agency for Medical Technologies

A. L. Myasnikov Cardiology Research Institute, Russian Cardiology Research-and-Production Complex, Russian Agency for Medical Technologies

V Kukharchuk

A. L. Myasnikov Cardiology Research Institute, Russian Cardiology Research-and-Production Complex, Russian Agency for Medical Technologies

A. L. Myasnikov Cardiology Research Institute, Russian Cardiology Research-and-Production Complex, Russian Agency for Medical Technologies

参考

  1. Климов Н. А., Никульчева Н. Г. Обмен липидов и липопротеидов и его нарушения: Руководство для врачей. СПб.: Питер-Ком, 1999.
  2. Fredrickson D. S., Lees R. S. System for fenotyping of hyperlipoproteinemia. Circulation 1965; 31: 321-327.
  3. Berg K. Genetic risk factors for atherosclerosis disease. In: Vogel F., Sperling K., eds. Human genetics. Berlin: Springer-Verlag; 1987. 326-335.
  4. Томпсон Г. Р. Руководство по гиперлипидемии. Репринт. Лондон; 1991.
  5. Титов В. Н., Амелюшкина В. А., Рожкова Т. А., Коткина Т. И. Диагностическое значение электрофореза липопротеинов при соматических заболеваниях - вторичных гиперлипопротеинемиях (лекция 2). Клин. лаб. диагн. 2008; 4: 21-36.
  6. Галлер Г., Ганефельд М., Яросс В. Нарушения липидного обмена. Диагностика. Клиника. Терапия: Пер. с нем. М.: Медицина; 1979.
  7. Титов В. Н. Клиническая биохимия жирных кислот, липидов и липопротеинов. Тверь: Триада; 2008.
  8. Титов В. Н. Лабораторная диагностика и диетотерапия гиперлипидемий (биологические основы). М.; 2006.
  9. Алмазов В. А., Благосклонная Я. В., Шляхто Е. В., Красильникова Е. И. Метаболический сердечно-сосудистый синдром. СПб.; 1999.
  10. Титов В. Н., Амелюшкина В. А., Рожкова Т. А. и др. Диагностика и дифференцированная, этиологически обоснованная диетотерапия при семейных формах гиперлипопротеинемии (лекция 1). Клин. лаб. диагн. 2008; 1: 23-34.
  11. Чазов Е. И. Проблемы первичной и вторичной профилактики сердечно-сосудистых заболеваний. Тер. арх. 2002; 9: 5-8.
  12. Austin M. A. Plasma triglyceride as a risk factor for coronary heart disease. The epidemiologic evidence and beyond. Am. J. Epidemiol. 1989; 129: 249-259.
  13. Hulley S. B., Rosenman R. H., Bawol R. D. et al. Epidemiology as a guide to clinical decisions. The association between triglyceride and coronary heart disease. N. Engl. J. Med. 1980; 302: 1383-1389.
  14. Оганов Р. Г., Аронов Д. М., Бубнова М. Г. Применение статинов - парадигма профилактики и лечения атеросклеротических заболеваний (фокус на аторвастатин). Кардиоваск. тер. и профилакт. 2006; 5 (6): 95-106.
  15. Медикаментозная терапия метаболического синдрома: минимизация развивающегося кризиса полипрагмазии. Обзоры клинической кардиологии. Международ. мед. бюл. 2007: 11: 2-25.
  16. Лефебр Ф., Чинетти Дж., Фрушар Ж.-Ш., Стаелс Б. Распределение ролей рецептора PPARa в энергетическом метаболизме и сосудистом гомеостазе. ММБ. Обзоры клин. кардиол. 2009; 18: 2-18.
  17. Титов В. Н., Амелюшкина В. А., Рожкова Т. А. и др. Физико-химические методы диагностики гиперлипопротеинемий с определением концентрации аполипопротеинов и белков-векторов: Лекция 3. Клин. лаб. диагн. 2008; 5: 21- 36.
  18. Титов В. Н. Первичный и вторичный атеросклероз. Атероматоз и атеротромбоз. Тверь: Триада; 2008.
  19. Оганов Р. Г., Перова Н. В. Диетотерапия атерогенных дислипопротеидемий. Кардиология 1990; 5: 115-123.
  20. Leaf A. Dietary prevention of coronary heart disease. The Lyon diet heart study. Circulation 1999; 99: 733-735.
  21. Grundy S. M. Dietary therapy for different forms of hyperlipoproteinemia. Circulation 1987; 76 (3): 523-528.
  22. Hunt S. C., Hasstedt S. J., Kuida H. et al. Genetic heritability and common environmental components of resting and stressed blood pressures, lipids and body mass index in Utah pedigrees and twins. Am. J. Epidemiol. 1989; 129: 625-638.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Consilium Medicum, 2010

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0国际许可协议的许可。
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».