Influence of age and body weight on plasma glucose levels during an oral glucose tolerance test in subjects without carbohydrate metabolic disturbances


Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To evaluate the influence of age and body mass index (BMI) on fasting and postprandial (2 hours after glucose load) plasma glucose (FPG and PPG) levels in males and females.
Subjects and methods. A screening for carbohydrate metabolic disturbances (by using an oral glucose tolerance test) was made in the stratified adult sample from two municipal districts of the Moscow Region. The data were statistically processed by the computer program SPSS 11.0.
Results. The mean FPG level in normoglycemic subjects was 5.26 ± 0.43 mmol/l. There was a significant (p < 0.001) positive correlation between age and FPG: r = 0.11 in men and r = 0.17 in women. The mean PPG was 6.15 ± 1.35 mmol/l; in males it was significantly lower than that in females. There was a significant correlation between age and PPG: r = 0.30 in males and r = 0.13 in females. A weak, but statistically significant correlation was found between FPG and body mass index (BMI) in women: r = 0.02. There was no significant correlation between FPG and BMI in men. No significant correlation was found between PPG and BMI in both males and females. A lower PPG level was 2 times more frequently observed in men than that in women (37.70 and 17.57%, respectively).
Conclusion. Fasting and postprandial (2 hours after glucose load) plasma glucose levels increase with age in subjects without carbohydrate metabolic disturbances. A predictable plasma glucose level increase depending on age is described by the cubic regression model equation.

About the authors

Aleksandr Vasil'evich Dreval'

ГУ Московский областной научно-исследовательский клинический институт им. М. Ф. Владимирского

Email: endocrinology-cab@yandex.ru
отделение терапевтической эндокринологиид. м. н ., проф., руководитель; ГУ Московский областной научно-исследовательский клинический институт им. М. Ф. Владимирского

Inna Vladimirovna Misnikova

ГУ Московский областной научно-исследовательский клинический институт им. М. Ф. Владимирского

Email: inna-misnikova@mail.ru
отделение терапевтической эндокринологиик. м. н., ст. н. с; ГУ Московский областной научно-исследовательский клинический институт им. М. Ф. Владимирского

Il'ya Alekseevich Barsukov

ГУ Московский областной научно-исследовательский клинический институт им. М. Ф. Владимирского

Email: palantirr@inbox.ru
отделение терапевтической эндокринологииврач; ГУ Московский областной научно-исследовательский клинический институт им. М. Ф. Владимирского

A V Dreval

I V Misnikova

I A Barsukov

References

  1. UN resolution on diabetes. Int. J. Clin. Pract. 2006; 61 (suppl. 157): 9-15.
  2. Вайчулис И. А., Шапошник И. И., Вайчулис Т. Н. Результаты скрининга сахарного диабета и других нарушений углеводного обмена среди работающего населения Челябинска. Сахар. диабет 2006; 4: 51-55.
  3. Дедов И. И., Чазова Т. Е., Сунцов Ю. И. Эпидемиология сахарного диабета. М.: Медицина для Вас; 2003. 36-37.
  4. Misnikova I., Dreval A., Barsukov I. et al. Prevalence of type 2 diabetes mellitus, impaired fasting glucose and impaired glucose tolerance among adult population of Moscow county. In: Abstract volume of 42nd Annual meeting of the European Diabetes Epidemiology Group of the EASD. 31st March - 3rd April 2007, Cambridge . Cambridge; 2007. 34.
  5. Vamos E. P., Novak M., Kopp M., Musci I. The prevalence of diabetes in a large representative Hungarian population sample. In: Abstract volume of 43nd Annual meeting of the EASD, 18st March - 21rd Sept. 2007. Amsterdam. Amsterdam; 2007. 162, #0377.
  6. Basu R., Breda E., Oberg A. L. et al. Mechanisms of the age-associated deterioration in glucose tolerance: contribution of alterations in insulin secretion, action, and clearance; Diabet. 2003; 52: 1738-1748.
  7. Chang A. M., Halter J. B. Aging and insulin secretion. Am. J. Physiol. Endocrinol. Metab. 2003; 284: 7-12.
  8. Stout R. W. Glucose tolerance and ageing. J. Roy. Soc. Med. 1994; 87: 608-609.
  9. Дедов И. И., Мельниченко Г. А., Романцова Т. И. Патогенетические аспекты ожирения. Ожирение и метаболизм 2004; 1: 3-9.
  10. Демидова Т. Ю. Ожирение и инсулинорезистентность. Трудный пациент 2006; 7: 25-28.
  11. Stumvoll М., Goldstein B. J, van Haeften T. W. Type 2 diabetes: principles of pathogenesis and therapy. Lancet 2005; 365: 1333-1346.
  12. International Federation of Clinical Chemistry and Laboratory Medicine, Scientific Division, Working Group on Selective Electrodes IFCC recommendation on reporting results for blood glucose. Clin. Chim. Acta 2001; 307: 205-209.
  13. World Health Organization. Definition, diagnosis, and classification of Diabetes Mellitus and its complications. Geneva: World Health Organisation; 1999.
  14. The Expert Committee on the Diagnosis and Classification of Diabetes Mellitus: Follow-up report on the diagnosis of diabetes mellitus. Diabet. Care 2003; 26: 3160-3167.
  15. Kutty V. R., Soman C. R., Joseph A. et al. Random capillary blood sugar and coronary risk factors in a south Kerala population. J. Cardiovasc. Risk 2002; 9: 361-367.
  16. Ко G., Wai H., Tang J. Effects of age on plasma glucose levels in non-diabetic Hong Kong Chinese. Croat. Med. J. 2006; 47 (5): 709-713.
  17. Brun J. F., Fedou C., Mercier J. Postprandial reactive hypoglycemia. Diabet. et Metab. (Paris) 2000; 26: 337-351.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2009 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».