Familial hypercholesterolemia in Russia: genetic and phenotypic characteristics


Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To make qualitative and quantitative analyses of phenotypical characteristics and to study a spectrum and frequency of mutations in LDLR and APOB genes in patients with familial heterozygous hypercholesterolemia (FHHC).
Material and methods. Clinical symptoms of FHHC were studied in males and females. Mutations were detected with PCR, analysis of SSCP of all the exones of LDLR gene and a fragment of exone 26 of APOB gene with subsequent sequestration of DNA fragments with anomalous electrophoretic motility, analysis of restriction fragments length polymorphism.
Results. LDLR gene mutations were detected in 50%, of APOB gene in 2.6% patients with FHHC, 70% of LDLR gene mutations have never been discovered before. Three known mutations were detected in the APOB gene: R3500Q (1.9% cases), H3543Y (0.55%), R3531C (0.15%). Incidence of coronary heart disease in untreated FHHC patients is 61.5%, of myocardial infarction - 31%. Life span of both males and females with FHHC was subnormal, especially of men (median: 53 years in 95% CI, 49.2 - 56.8 years and 62 years in 95% CI 59.2-64.8 years, respectively). Incidence rate of basic clinical symptoms increased with age and significantly correlated with LDLP cholesterol.
Conclusion. Frequency and severity of clinical symptoms and complications in FHHC and in Russian population agree with those of the European countries. The same occurs with frequency and mutations of the APOB gene, while mutations of the LDLR gene in 70% cases are unique for Russian population and are not described in other countries. This makes impossible to use foreign test kits for FHHC diagnosis in Russia.

About the authors

Aleksey Nikolaevich Meshkov

ФГУ Российский кардиологический научно-производственный комплекс Росмедтехнологий

Email: meshkov@cardio.ru
к.м.н., н.с., отд. возрастных проблем сердечно-сосудистых заболеваний; ФГУ Российский кардиологический научно-производственный комплекс Росмедтехнологий

Pavel Prokop'evich Malyshev

ФГУ Российский кардиологический научно-производственный комплекс Росмедтехнологий

д.м.н., с.н.с., отд. возрастных проблем сердечно-сосудистых заболеваний; ФГУ Российский кардиологический научно-производственный комплекс Росмедтехнологий

Valeriy Vladimirovich Kukharchuk

ФГУ Российский кардиологический научно-производственный комплекс Росмедтехнологий

Email: v_kukharch@mail.ru
д.м.н., проф., чл.-корр. РАМН, руководитель отд., отд. проблем атеросклероза; ФГУ Российский кардиологический научно-производственный комплекс Росмедтехнологий

A N Meshkov

P P Malyshev

V V Kukharchuk

References

  1. Soutar A. K., Naoumova R. P. Mechanisms of disease: genetic causes of familial hypercholesterolemia. Nat. Clin. Pract. Cardiovasc. Med. 2007; 4: 214-225.
  2. Civeira F. International Panel on Management of Familial Hypercholesterolemia. Guidelines for the diagnosis and management of heterozygous familial hypercholesterolemia. Atherosclerosis 20004; 173: 55-68.
  3. World Health Organization. World Health Organization Human Genetics Programme Division of Noncommunicable Diseases: familial hypercholesterolaemia. Geneva: WHO; 1998. WHO/HGN/FH/CONS/98.7,6-1.
  4. Мешков А. Н., Стамбольский Д. В., Крапивнер С. Р. и др. Мутации гена рецептора липопротеинов низкой плотности у пациентов с клиническим диагнозом семейной гиперхолестеринемии. Кардиология 2004; 44(9): 58-61.
  5. Мешков А. Н., Стамбольский Д. В., Никитина Л. А. и др. Генетические факторы риска развития ишемической болезни сердца у пациентов с семейной гиперхолестеринемией. Кардиология 2005; 7: 10-14.
  6. Favorov A. V., Andreewski T. V., Sudomoina M. A. et al. A Markov chain Monte Carlo technique for identification of combinations of allelic variants underlying complex diseases in humans. Genetics 2005; 171: 2113-2121.
  7. Scientific Steering Committee on behalf of the Simon Broome Register Group. Risk of fatal coronary heart disease in familial hypercholesterolemia. Br. Med. J. 1991; 303: 893-896.
  8. LDL-Receptor Database. Available at: http://www.ucl.ac.uk/fh.
  9. Kwiterovich P. O. J., Fredrickson D. S., Levy R. I. Familial hypercholesterolemia (one form of familial type II hyperlipoproteinemia). A study of its biochemical, genetic and clinical presentation in childhood. J. Clin. Invest. 1974; 53: 1237- 1249.
  10. Ose L. Familial hypercholesterolemia from children to adults. Cardiovasc. Drugs Ther. 2002; 16: 289-293.
  11. Marks D., Thorogood M., Neil H. A. W. et al. A review on the diagnosis, natural history, and treatment of familial hypercholesterolemia. Atherosclerosis 2003; 168: 1-14.
  12. Bertolini S., Cantafora A., Averna M. et al. Clinical expression of familial hypercholesterolemia in clusters of mutations of the LDL receptor gene that cause a receptor-defective or receptor-negative phenotype. Arterioscler. Thromb. Vasc. Biol. 2000; 20: 41-52.
  13. van der Net J. B., Oosterveer D. M., Versmissen J. et al. Replication study of 10 genetic polymorphisms associated with coronary heart disease in a specific high-risk population with familial hypercholesterolemia. Eur. Heart J. 2008; 29: 2195-2201.
  14. Шальнова С. А. Эпидемиология артериальной гипертонии. В кн.: Чазов Е. И., Чазова И. Е. (ред.) Руководство по артериальной гипертонии. М.: Медиа Медика; 2005.
  15. Clinical guidelines and evidence review for familial hypercholesterolaemia: the identification and management of adults and children with familial hypercholesterolaemia / DeMott K., Nherera L., Shaw E. J. et al. London: National Collaborating Centre for Primary Care and Royal College of General Practitioners; 2008.
  16. Gasparovic J., Basistova Z., Fabryova L. Familial defective apolipoprotein B-100 in Slovakia. Are differences in prevalence of familial defective apolipoprotein B-100 explained by ethnicity? Atherosclerosis 2007; 194: e95-e107.
  17. База данных по мутациям гена LDLR в России. Доступна по http://www.iemrams.spb.ru/russian/molgenru/fh/fh-rus.htm.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2009 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».