Гиперфильтрация у больных артериальной гипертонией: результаты эпидемиологического исследования


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель исследования. Изучить распространенность гиперфильтрации среди больных с артериальной гипертонией (АГ), выявить ее корреляцию с основными демографическими, клиническими и лабораторными данными.
Материалы и методы. Ретроспективный анализ по разработанному алгоритму 1160 амбулаторных карт и 1070 историй болезней стационарных больных АГ. Расчет скорости клубочковой фильтрации (СКФ) по формуле Майо. Телефонный контакт со 100 больными АГ с гиперфильтрацией. Обследование 100 здоровых студентов-медиков.
Результаты. Распространенность гиперфильтрации у больных АГ составила 15,83%, у здоровых - 0. Для пациентов с гиперфильтрацией характерны меньшая длительность АГ (4,64 ± 0,97 года), меньшая частота развития поражения органов-мишеней, сахарного диабета 2-го типа и недостаточности кровообращения. В данной группе больше мужчин (82,35%, p < 0,05) и пациенты достоверно моложе (средний возраст 51,93 ± 9,85 года). У 44,48% пациентов с гиперфильтрацией выявлена АГ 1-й степени, у 26,35% - высокое нормальное АД и у 27,7% - АГ 2-й степени; 37,96% больных АГ с гиперфильтрацией не получали лечение. В отсутствие лечения у пациентов данной группы СКФ уже через 2 года снижается на 12,12%, наблюдается рост систолического АД на 17,85 мм рт. ст., диастолического - на 7,4 мм рт. ст., а микроальбуминурия нарастает практически в 10 раз. Среди факторов, предрасполагающих к повышению СКФ, можно предполагать наличие избыточной массы тела (индекс массы тела у лиц с гиперфильтрацией 31,51 ± 16,2 кг/ м2) и курение (активно курили 68% респондентов, курили в прошлом 12%).
Заключение. Гиперфильтрация развивается на ранних стадиях АГ, у молодых пациентов и ухудшает прогноз для больного, поэтому профилактические и лечебные мероприятия должны проводиться именно на данном этапе, причем важно уделять особое внимание модификации факторов риска и в первую очередь ожирения, курения.

Об авторах

Григорий Павлович Арутюнов

Российский Государственный Медицинский университет

Email: arut@ossn.ru
Кафедра терапии Московского факультетапроф., д. м. н., зав. кафедрой; Российский Государственный Медицинский университет

Лиана Григорьевна Оганезова

Российский Государственный Медицинский университет

Email: lianaogan@gmail.com
Кафедра терапии Московского факультетаассистент кафедры; Российский Государственный Медицинский университет

G P Arutyunov

L G Oganezova

Список литературы

  1. Brenner B. M., Rector F. C. Jr. The kidney. 4th ed. Philadelphia: W. B. Saunders Co; 1991.
  2. Moss N. G., Colinders R. E., Gottschalk C. W. Neural control of renal function. In: Windhager E. E. Repal physiology. New York Oxford University Press; 1992. chapt. 22.
  3. Fisher N. D. L., Allan D. R., Gaboury G. L. Untrarenal A-II formation in humans: evidence from renin inhibitions. Am. J. Hypertens. 1995; 8: 152.
  4. Ruilope L. M., Van Veldhuisen D. J., Ritz E. et al. Renal function: the Cinderella of cardiovascular risk profile. J. Am. Coll. Cardiol. 2001; 38: 1782-1787.
  5. Дмитрова Т. Б., Кобалава Ж. Д., Кардиоренальный синдром. Рус. Мед. журн. 2003; 11 (12): 699.
  6. Cooper R. S. The JAMA peer review report, J. A. M. A. 2003; 289: 2363-2369.
  7. Небиеридзе Д. В. Современные принципы контроля мягкой артериальной гипертонии. Кардиология СНГ 2006; 4: 240.
  8. Yuyun M. F., Khaw K. T., Luben R. et al. A prospective study of microalbuminuria and incident coronary heart disease and its prognostic significance in a British population: the EPIC-Norfolk study. Am. J. Epidemiol. 2004; 159: 284-293.
  9. Lekatsas I., Koulouris S., Triantafyllou K. et al. Prognostic significance of microalbuminuria in non-diabetic patients with acute myocardial infarction. Int. J. Cardiol. 2006; 106 (2): 218-223.
  10. Szczudlik A., Turaj W., Slowik A., Strojny J. Microalbuminuria and hyperthermia independently predict long-term mortality in acute ischemic stroke patients. Acta Neurol. Scand. 2003; 107: 96-101.
  11. Borch-Johnsen K., Feldt-Rasmussen В., Strandgaard S. et al. Urinary albumin excretion. An independent predictor of ischemic heart disease. Arterioscler. Thomb. Vase. Biol. 1999; 19: 1992-1997.
  12. Brenner M. B., Meyer T. W., Hostetter Т. Н. Dietary protein intake and progressive nature of kidney disease: the role of hemodinamically mediated glomerular injury in the pathogenesis of progressive glomerular sclerosis on aging, renal ablation and intrinsic renal disease. N. Engl. J. Med. 1982; 307: 652-659.
  13. Чазова И. Е., Ратова Л. Г. и др. Нефропротекция в лечении больных артериальной гипертонией (результаты исследования ИРИС). Нефрология 2005; 7 (1): 3-6.
  14. Клинические практические рекомендации по хроническому заболеванию почек: оценка, классификация и стратификация. National Kidney Foundation KDOQI; 2002. www.nepro.ru/standart/dogi_ckd/kdogicld.htm
  15. Keane W., Eknoyan G. Proteinuria, albuminutia, risk, assessment, detection, elimination (PARADE): position on the National Kidney Foundation. Am. J. Kidney Dis 1999; 33: 1004-1010.
  16. Ruilope L. M., Rodicio J. L. Microalbuminuria in clinical practice. Kidney: Curr. Surv. Wld Lit. 1995; 4: 211-216.
  17. Ruilope L. M., Alcazar J. M., Rodicio J. L. Renal conseguences of arterial hypertension. J. Hypertens. 1992; 10: 85-90.
  18. Шестакова М. В., Чугунова Л. А., Шамхалова М. Ш. и др. Диабетическая нефропатия: факторы риска быстрого прогрессирования почечной недостаточности. Тер. арх. 1999; 6: 45-49.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© ООО "Консилиум Медикум", 2009

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».