Hyperfiltration in hypertensive patients: results of epidemiological studies


如何引用文章

全文:

详细

Aim. To evaluate prevalence of hyperfiltration (HF) in hypertensive patients, to estimate HF correlation with main demographic, clinical and laboratory data.
Material and methods. A retrospective analysis was made by a proposed algorithm of 1160 case histories of outpatients and 1070 case histories of inpatients with hypertension. Glomerular filtration rate (GFR) was calculated by Mayo formula. 100 hypertensive patients with HF participated in telephone questionnaire survey. Also, 100 healthy medical students were examined.
Results. HF was found in 15.83% examinees with hypertension and in no healthy subjects. HF patients had a shorter history of hypertension (4.64 ± 0.97 years), less frequent affection of target organs, type 2 diabetes mellitus, circulatory insufficiency. Most of the patients were males (82.35%, p < 0.05), they were significantly younger (mean age 51.93 ± 9.85 years) than the controls. Out of HF patients, 44.48, 26.35, 27.76% had arterial hypertension of the first degree, high normal pressure and hypertension of the second degree, respectively; 37.96% hypertensive patients with hyperfiltration received no treatment. In the absence of treatment for 2 years this group of patients exhibited a 12.12% fall in GFR, a 17.85 mm Hg rise of systolic and 7.4 mm Hg of diastolic pressure, a 10-fold increase of microalbuminuria. Overweight (body mass index in HF patients 31.51 ± 16.2 kg/m2) and smoking (68%) were among factors promoting GFR acceleration.
Conclusion. Hyperfiltration develops at early stages of arterial hypertension in young patients and deteriorates prognosis. Therefore, preventive and therapeutic measures should be taken early with a focus on modification of the risk factors, first of all, obesity and smoking.

作者简介

Grigoriy Arutyunov

Российский Государственный Медицинский университет

Email: arut@ossn.ru
Кафедра терапии Московского факультетапроф., д. м. н., зав. кафедрой; Российский Государственный Медицинский университет

Liana Oganezova

Российский Государственный Медицинский университет

Email: lianaogan@gmail.com
Кафедра терапии Московского факультетаассистент кафедры; Российский Государственный Медицинский университет

G Arutyunov

L Oganezova

参考

  1. Brenner B. M., Rector F. C. Jr. The kidney. 4th ed. Philadelphia: W. B. Saunders Co; 1991.
  2. Moss N. G., Colinders R. E., Gottschalk C. W. Neural control of renal function. In: Windhager E. E. Repal physiology. New York Oxford University Press; 1992. chapt. 22.
  3. Fisher N. D. L., Allan D. R., Gaboury G. L. Untrarenal A-II formation in humans: evidence from renin inhibitions. Am. J. Hypertens. 1995; 8: 152.
  4. Ruilope L. M., Van Veldhuisen D. J., Ritz E. et al. Renal function: the Cinderella of cardiovascular risk profile. J. Am. Coll. Cardiol. 2001; 38: 1782-1787.
  5. Дмитрова Т. Б., Кобалава Ж. Д., Кардиоренальный синдром. Рус. Мед. журн. 2003; 11 (12): 699.
  6. Cooper R. S. The JAMA peer review report, J. A. M. A. 2003; 289: 2363-2369.
  7. Небиеридзе Д. В. Современные принципы контроля мягкой артериальной гипертонии. Кардиология СНГ 2006; 4: 240.
  8. Yuyun M. F., Khaw K. T., Luben R. et al. A prospective study of microalbuminuria and incident coronary heart disease and its prognostic significance in a British population: the EPIC-Norfolk study. Am. J. Epidemiol. 2004; 159: 284-293.
  9. Lekatsas I., Koulouris S., Triantafyllou K. et al. Prognostic significance of microalbuminuria in non-diabetic patients with acute myocardial infarction. Int. J. Cardiol. 2006; 106 (2): 218-223.
  10. Szczudlik A., Turaj W., Slowik A., Strojny J. Microalbuminuria and hyperthermia independently predict long-term mortality in acute ischemic stroke patients. Acta Neurol. Scand. 2003; 107: 96-101.
  11. Borch-Johnsen K., Feldt-Rasmussen В., Strandgaard S. et al. Urinary albumin excretion. An independent predictor of ischemic heart disease. Arterioscler. Thomb. Vase. Biol. 1999; 19: 1992-1997.
  12. Brenner M. B., Meyer T. W., Hostetter Т. Н. Dietary protein intake and progressive nature of kidney disease: the role of hemodinamically mediated glomerular injury in the pathogenesis of progressive glomerular sclerosis on aging, renal ablation and intrinsic renal disease. N. Engl. J. Med. 1982; 307: 652-659.
  13. Чазова И. Е., Ратова Л. Г. и др. Нефропротекция в лечении больных артериальной гипертонией (результаты исследования ИРИС). Нефрология 2005; 7 (1): 3-6.
  14. Клинические практические рекомендации по хроническому заболеванию почек: оценка, классификация и стратификация. National Kidney Foundation KDOQI; 2002. www.nepro.ru/standart/dogi_ckd/kdogicld.htm
  15. Keane W., Eknoyan G. Proteinuria, albuminutia, risk, assessment, detection, elimination (PARADE): position on the National Kidney Foundation. Am. J. Kidney Dis 1999; 33: 1004-1010.
  16. Ruilope L. M., Rodicio J. L. Microalbuminuria in clinical practice. Kidney: Curr. Surv. Wld Lit. 1995; 4: 211-216.
  17. Ruilope L. M., Alcazar J. M., Rodicio J. L. Renal conseguences of arterial hypertension. J. Hypertens. 1992; 10: 85-90.
  18. Шестакова М. В., Чугунова Л. А., Шамхалова М. Ш. и др. Диабетическая нефропатия: факторы риска быстрого прогрессирования почечной недостаточности. Тер. арх. 1999; 6: 45-49.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Consilium Medicum, 2009

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0国际许可协议的许可。
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».