Мультиспиральная компьютерная томография коронарных артерий: современные возможности и перспективы

Список литературы

  1. Achenbach S. et al. Top 10 indications for coronary CTA. Appl. Radiol. 2006; 35 (Suppl. 12): 22-31.
  2. Синицын В. Е., Воронов Д. А., Морозов С. П. Степень кальциноза коронарных артерий как прогностический фактор осложнений сердечно-сосудистых заболеваний без клинических проявлений: результаты метаанализа. Тер. арх. 2006; 9: 22-27.
  3. Терновой С. К., Синицын В. Е., Гагарина Н. В. Неинвазивная диагностика атеросклероза и кальциноза коронарных артерий. М.: Атмосфера; 2003.
  4. Синицын В. Е., Устюжанин Д. В. КТ-ангиография коронарных артерий. Кардиология 2006; 1: 20-25.
  5. Ehara M., Surmely J. F., Kawai M. et al. Diagnostic accuracy of 64-slice computed tomography for detecting angiographically significant coronary artery stenosis in an unselected consecutive patient population: Comparison with conventional invasive angiography. Circ. J. 2006; 70: 564-571.
  6. Leschka S. et al. Accuracy of MSCT coronary angiography with 64-slice technology: first experience. Eur. Heart J. 2005; 26: 1482-1487.
  7. Wann S. MACC, cardiac CT for risk stratification. Appl. Radiol. 2006; 12: 41-44.
  8. Gaspar T., Halon R., Rubinshtein N. Clinical applications and future trends in cardial CTA. Eur. Radiol. 2005; 15 (suppl. 14): 10-14.
  9. Jacobs J. E. How to perform coronary CTA: A to Z. Appl. Radiol. 2006; 12: 10-17.
  10. Stein P. D., Yaekoub A. Y., Matta F., Sostman H. D. 64-slice CT for diagnosis of coronary artery disease: a systematic review. Am. J. Med. 2008; 121(8): 715-725.
  11. Dewey M. et al. Head-to head comparison of multislice computed tomography angiography and exercise electrocardiography for diagnosis of coronary artery disease. Eur. Heart J. 2007; 28(20): 2485-2490.
  12. Ravipati G., Aronow W. S. et al. Comparison of sensitivity, specificity, positive predictive value, and negative predictive value of stress testing versus 64-multislice coronary computed tomography angiography in predicting obstructive coronary artery disease diagnosed by coronary angiography. Am. J. Cardiol. 2008; 101(6): 774-775.
  13. Schlosser T., Konorza T., Hunold P. et al. Noninvasive visualization of coronary artery bypass grafts using 16-detector row computed tomography. J. Am. Coll. Cardiol. 2004; 44: 1224-1229.
  14. Chabbert V., Carrie D., Bennaceur M. et al. Evaluation of in-stent restenosis in proximal coronary arteries with multidetector computed tomography (MDCT). Eur. Radiol. 2007; 17: 1452-1463.
  15. Cademartiri F., Marano R., Runza G. et al. Ncn-invasive assessment of coronary stent patency with multislice CT: preliminary experience. Radiol. Med. (Torino) 2005; 109(5-6): 500-507.
  16. Mahnken A. H., Buecker A., Wildberger J. E. et al. Coronary artery stents in multislice computed tomography: in vitro artefact evaluation. Invest. Radiol. 2003; 39: 27-33.
  17. Schijf J. D., Bax J. J., Jukema J. W. et al. Feasibility of assessment of coronary stent patency using 16-slice computed tomography. Am. J. Cardiol. 2004; 94: 427-430.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© ООО "Консилиум Медикум", 2009

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».