Arterial stiffness and risk factors of cardiovascular disease


Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To investigate arterial stiffness (AS) in healthy subjects and its correlation with standard cardiovascular risk factors (CRF).
Material and methods. AS was estimated on Tensioclinic arteriograph (Tensiomed, Hungary) in 97 subjects (76 females and 21 males) having symptoms of neither atherosclerosis nor coronary heart disease (CHD). Detection of CRF was made by questionnaire survey. 10-year CHD risk and cardiovascular death risk (SCORE) were estimated.
Results. With age, there was a rise of augmentation index (AI) (r = 0.76; p < 0.001) and pulse wave velocity (PWV) in the aorta (r = 0.61; p < 0.001), AI changes arose earlier than those of aortic PWV. Arterial hypertension is an independent factor of arterial stiffness deterioration. High blood cholesterol, AS, body mass index, smoking index directly correlate with AI and PWV in young subjects. CHD risk and SCORE rise with an AS increase (r = 0.30; p < 0.05 and r = 0.34; p < 0.05, respectively).
Conclusion. Of CRF, most significant determinant of AS are arterial hypertension and age. AI is a more sensitive marker of AS in young subjects. Increased aortic PWV is more typical for persons over 50 years of age. The study of pulse wave characteristics with application of Tensioclinic arteriograph is a simple and significant method of detecting early changes in AS.

References

  1. Arnett D. K., Evans G. W., Riley W. A. Arterial stiffness: a new cardiovascular risk factor? Am. J. Epidemiol. 1994; 140: 669-682.
  2. O'Rourke M. F., Mancia G. Arterial stiffness. J. Hypertens. 1999; 17: 1-4.
  3. Laurent S., Cockcroft J., Van Bortel L. et al. Expert consensus document on arterial stiffness: methodological issues and clinical applications. Eur. Heart J. 2006; 27: 2588-2605.
  4. Шмидт Р., Тевс Г. Физиология человека. М.: Мир; 1986.
  5. Бойцов С. А. Сосуды как плацдарм и мишень артериальной гипертонии. Consilium Medicum 2006; 3: 2-9.
  6. Nichols W. W., Edwards D. G. Arterial elastance and wave reflection augmentation of systolic blood pressure: deleterious effects and implications for therapy. J. Cardiovasc. Pharmacol. Ther. 2001; 6 (1): 5-21.
  7. Nichols W. W., Singh B. M. Augmentation index as a measure of peripheral vascular disease state. Curr. Opin. Cardiol. 2002; 17 (5): 543-551.
  8. Measume S., Rudnichi A., Lynch A. et al. Aortic pulse wave velocity: an independent marker of cardiovascular risk. J. Hypertens. 2001; 19: 871-877.
  9. Laurent S., Boutouyrie P., Asmar R. et al. Aortic stiffness as an independent predictor of all-cause mortality in hypertensive patients. Hypertension 2001; 37: 1236-1241.
  10. Kohara K., Tabara K., Oshiumi A. et al. Radial augmentation index: a useful and easily obtainable parameter for vascular aging. Am. J. Hypertens. 2005; 18 (1, suppl. 1): 11-14.
  11. Baulmann J., Schillings U., Rickert S. et al. A new oscillometric method for assessment of arterial stiffness: comparison with tonometric and piezoelectronic methods. J. Hypertens. 2008; 26 (3): 523-528.
  12. Перова Н. В. Место диагностики атерогенных дислипопротеидемии в профилактике сердечно-сосудистых заболеваний. Сердце 2002; 3: 126-127.
  13. Краткие Российские рекомендации "Диагностика и коррекция нарушений липидного обмена с целью профилактики и лечения атеросклероза". Разработаны группой экспертов секции атеросклероза ВНОК. М.; 2005. 11.
  14. Gibbon G. H., Dzau V. J. The emerging concept of vascular remodeling. N. Engl. J. Med. 1994; 330: 1431-1438.
  15. Safar H., Mourad J. J., Safar M., Blacher J. Aortic pulse velocity, an independent marker of cardiovascular risk. Arch. Mal. Coeu 2002; 95 (12): 1215-1218.
  16. Голиков А. П., Лукьянов М. М., Прошин А. Ю., Руднев Д. В. Новые возможности оценки сердечно-сосудистого риска у врачей. Кардиоваск. тер. и профилакт. 2005; 4 (прил.): 84-85.
  17. Nichols W. W. Clinical measurement of arterial stiffness obtained from noninvasive pressure wareforms. Am. J. Hypertens. 2005; 18: 3S-10S.
  18. McEnery C. M., Yasmin A., Hall I. R. et al. Normal vascular aging: differential effects on wave reflection and aortic pulse wave velocity. Anglo-Cardiff Collaborative Trial (ACCT). J. Am. Coll. Cardiol. 2005; 46 (9)^ 1753-1760.
  19. Hansen T., Staessen J., Torp-Pedersen C. et al. Prognostic value of aortic pulse wave velocity as index of arterial stiffness in general population. Circulation 2006; 113: 664-670.
  20. Guerin A. P., Blacher J., Pannier B. et al. Impact of aortic stiffness attenuation on survival of patients in end-stage renal failure. Circulation 2001; 103: 987-992.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2009 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».