Оценка жесткости магистральных артерий - новые перспективы неинвазивной диагностики коронарного атеросклероза

Аннотация

Цель исследования. Изучить взаимосвязь жесткости артерий с коронарным атеросклерозом и возможности использования плечелодыжечной скорости пульсовой волны (СПВпл) для неинвазивной диагностики поражения венечных артерий у мужчин трудоспособного возраста.
Материалы и методы. В исследование были включены 119 мужчин, средний возраст 51,67 ± 7,25 года, имеющих стандартные показания к проведению коронароангиографии (КАГ). У всех пациентов, помимо КАГ, оценивали классические факторы риска и измерялась СПВпл.
Результаты. Все пациенты по результатам КАГ были разделены на 2 группы в зависимости от выраженности коронарного атеросклероза. В 1-ю группу вошел 21 пациент без гемодинамически значимого поражения коронарных артерий. 2-ю группу составили 98 пациентов, у которых хотя бы в одном из сосудов был обнаружен стеноз 50% и более. Группы не различались ни по возрасту, ни по количеству факторов риска, ни по большинству других изучаемых параметров. Значимые отличия выявлялись по СПВпл (p = 0,004). В 1-й группе она составила 12,13 ± 1,17 м/с, во 2-й - 13,15 ± 2,14 м/с. Для нахождения порогового значения СПВпл была построена ROC-кривая. СПВпл 12,2 м/с оказалась оптимальной (чувствительность = специфичность = 0,63) для выявления гемодинамически значимого атеросклероза коронарных артерий. Площадь под кривой составила 0,66 (p = 0,034). Проведенный однофакторный анализ с использованием бинарной логистической регрессионной модели показал достоверную связь выявления гемодинамически значимого атеросклероза только с одним из исследуемых параметров - СПВпл. Пациенты с СПВпл, превышающей 12,2 м/с, имели в 2,68 раза бульшую вероятность наличия в коронарных артериях стеноза l 50%, чем пациенты со СПВпл 12,2 м/с и менее (отношение шансов 2,68; 95% доверительный интервал 1,01-7,15; p = 0,043).
Заключение. Результаты исследования подтверждают строгую связь СПВпл с выраженностью коронарного атеросклероза у мужчин трудоспособного возраста и открывают новые перспективы неинвазивного выявления поражения коронарных артерий.

Список литературы

  1. Thom T., Haase N., Rosamond W. et al. Heart disease and stroke statistics: 2006 update. A report from the American Heart Association Statistics Committee and Stroke Statistics Subcommittee. Circulation 2006; 113: 85-151.
  2. Myerburg R. J., Kessler K. M., Castellanos A. Sudden cardiac death: epidemiology, transient risk, and intervention assessment. Ann. Intern. Med. 1993; 119: 1187-1197.
  3. Brindle P. M., Beswick A. D., Fahey T., Ebrahim S. B. The accuracy and impact of risk assessment in the primary prevention of cardiovascular disease: a systematic review. Heart 2006; 92: 1752-1759.
  4. Kagan A. R., Uemura K. Atherosclerosis of the aorta and coronary arteries in five towns: material and methods. Bull. Wld Hlth Org. 1976; 53: 489-499.
  5. van Popele N. M., Grobbee D. E., Bots M. L. et al. Association between arterial stiffness and atherosclerosis: the Rotterdam Study. Stroke 2001; 32: 454-460.
  6. Hirai T., Sasayama S., Kawasaki T., Yagi S. Stiffness of systemic arteries in patients with myocardial infarction: a noninvasive method to predict severity of coronary atherosclerosis. Circulation 1989; 80: 78-86.
  7. Dart A. M., Lacombe F., Yeoh J. K. et al. Aortic distensibility in patients with isolated hypercholesterolaemia, coronary artery disease, or cardiac transplant. Lancet 1991; 338: 270-273.
  8. Amar J., Ruidavets J. B., Chamontin B. et al. Arterial stiffness and cardiovascular risk factors in a population-based study. J. Hypertens. 2001; 19: 381-387.
  9. Meaume S., Benetos A., Henry O. F. et al. Aortic pulse wave velocity predicts cardiovascular mortality in subjects > 70 years of age. Arterioscler. Thromb. Vasc. Biol. 2001; 21: 2046-2050.
  10. Илюхин О. В., Калганова Е. Л., Илюхина М. В., Лопатин Ю. М. Скорость распространения пульсовой волны у больных коронарным атеросклерозом. Кардиология 2005; 6: 42.
  11. Милягин В. А., Милягина И. В., Грекова М. В. и др. Новый автоматизированный метод определения скорости распространения пульсовой волны. Функц. диагн. 2004; 1: 33-39.
  12. Карпов Ю. А., Сорокин Е. В. Стабильная ишемическая болезнь сердца: стратегия и тактика лечения. М.: Реафарм; 2003.
  13. Van Bortel L. M., Duprez D., Starmans-Kool M. J. et al. Clinical applications of arterial stiffness. Task Force III: recommendations for user procedures. Am. J. Hypertens. 2002; 15 (5): 445-452.
  14. Беленков Ю. Н., Матчин Ю. Г., Кузьмина А. Е. и др. Клиническая и экономическая эффективность проведения диагностической коронарографии в амбулаторных условиях. Кардиология 2008; 48 (3): 4-8.
  15. Диагностика и лечение стабильной стенокардии: Российские рекомендации. М.; 2004.
  16. Garrod A. H. On sphygmography. Anat. Physiol. 1872; 7 (1): 98-105.
  17. Yamashina A., Tomiyama H., Takeda K. et al. Validity, reproducibility, and clinical significance of noninvasive brachial-ankle pulse wave velocity measurement. Hypertens. Res. 2002; 25 (3): 359-364.
  18. Yu W.-C., Chuang S.-Y., Lin Y.-P., Chen C.-H. Brachial-ankle vs carotid-femoral pulse wave velocity as a determinant of cardiovascular structure and function. J. Hum. Hypertens. 2008; 22: 24-31.
  19. Tomiyama H., Koij Y., Yambe M. et al. Brachial-ankle pulse wave velocity is a simple and independent predictor of prognosis in patients with acute coronary syndrome. Circ. J. 2005; 69: 815-822.
  20. Агеев Ф. Т., Орлова Я. А., Нуралиев Э. Ю. и др. Скорость пульсовой волны - предиктор развития сердечно-сосудистых осложнений у мужчин с ишемической болезнью сердца. Кардиол. вестн. 2007; II (XIV), 1, 17-22.
  21. Ono K., Tsuchida A., Kawai H. et al. For the GUNMA Dialysis and ASO Study Group. Ankle-brachial blood pressure index predicts all-cause and cardiovascular mortality in hemodialysis patients. J. Am. Soc. Nephrol. 2003; 14: 1591-1598.
  22. Matsuoka O., Otsuka K., Murakami S. et al. Arterial stiffness independently predicts cardiovascular events in an elderly community - Longitudinal investigation for the Longevity and Aging in Hokkaido County [LILAC] study. Biomed. and Pharmacother. 2005; 59 (1): S40-S44.
  23. Farrar D. J., Bond M. G., Riley W. A., Sawyer J. K. Anatomic correlates of aortic pulse wave velocity and carotid artery elasticity during atherosclerosis progression and regression in monkeys. Circulation 1991; 83: 1754-1763.
  24. Imanishi R., Seto S., Toda G. et al. High brachial-ankle pulse wave velocity is an independent predictor of the presence of coronary artery disease in men. Hypertens. Res. 2004; 27 (2): 71-78.
  25. Fukuda D., Yoshiyama M., Shimada K. et al. Relation between aortic stiffness and coronary flow reserve in patients with coronary artery disease. Heart 2006; 92 (6): 759-762.
  26. Liu H., Yambe T., Zhang X. et al. Comparison of brachial-ankle pulse wave velocity in Japanese and Russians. Tohoku J. Exp. Med. 2005; 207 (4): 263-270.
  27. Kennedy M., Solomon C., Manolio T. A. et al. Risk factors for declining ankle-brachial index in men and women 65 years or older: the Cardiovascular Health Study. Arch. Intern. Med. 2005; 165 (16): 1896-1902.
  28. Yamashina A., Tomiyama H., Arai T. et al. Brachial-ankle pulse wave velocity as a marker of atherosclerotic vascular damage and cardiovascular risk. Hypertens. Res. 2003; 26 (8): 615-622.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© ООО "Консилиум Медикум", 2009

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».