Potentialities of non-invasive diagnosis of coronary arteriesanomalies by means of electron-beam tomography and multislice computed tomography


Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To assess diagnostic value of electron-beam computed tomography and multislice computed tomography
(EBT and MSCT) for diagnosis of congenital anomalies of coronary arteries (CA).
Material and methods. Non-invasive coronary angiography with EBT and MSCT has been performed
in 1162 patients.
Results. Different anomalies of coronary arteries have been found in 10 (0.9%) patients. Results of
EBT and MSCT agreed with those of coronary angiography performed in 8 cases with CA anomalies.
Though 720 of 1162 patients had coronary stenoses, no significant atherosclerotic lesions were found
in anomalous CA.
Conclusion. EBT and MSCT enable non-invasive screening and diagnosis of coronary arteries anomalies.

About the authors

T N Veselova

Российский кардиологический научно-производственный комплекс МЗ и СР РФ, Москва

Российский кардиологический научно-производственный комплекс МЗ и СР РФ, Москва

S V Sinitsyna

Российский кардиологический научно-производственный комплекс МЗ и СР РФ, Москва

Российский кардиологический научно-производственный комплекс МЗ и СР РФ, Москва

A A Shiryaev

Российский кардиологический научно-производственный комплекс МЗ и СР РФ, Москва

Российский кардиологический научно-производственный комплекс МЗ и СР РФ, Москва

S K Ternovoi

Российский кардиологический научно-производственный комплекс МЗ и СР РФ, Москва

Российский кардиологический научно-производственный комплекс МЗ и СР РФ, Москва

References

  1. Angelini P., Velasco J. A., Flamm S. Coronary anomalies: incidence, pathophysiology, and clinical relevance. Circulation 2002; 105: 244-252.
  2. Click R. L., Holmes D. R., Vliestra R. E. et al. Anomalies coronary arteries: location, degree of atherosclerosis and effect on survival: a report from the coronary artery surgery study. 5.Am. Coll. Cardiol. 1989; 13: 531-537.
  3. Yamanaka 0., Hobbs R. E. Coronary artery anomalies in 126 595 patients undergoing coronary angiography. Cathet.Cardiovasc. Diagn. 1990; 21: 28-40.
  4. Maron B. J., Thompson P. D., Puffer J. С. et al. Cardiovascular preparticipation screening of competitive athletes: a statement for health professionals from the Sudden Death Committee (Clinical Cardiology) and Congenital Cardiac Defects Committee (Cardiovascular Disease in the Young), American Heart Association. Circulation 1996; 94: 850-856.
  5. Maron B. J., Roberts W. S. Causes and implications of sudden cardiac death in athletes. In: Aktar ML, Myerburg R. J.,Ruskin J. N., eds. Sudden cardiac death. Philadelphia: Williams & Wilkins; 1994. 238-255.
  6. Morales A. R., Romanelli R., Tate L. G. et al. Intramural left anterior descending coronary artery: significance of the depth of the muscular tunnels. Hum. Pathol 1993; 24: 693-701.
  7. Warren S. E., Alpert J. S., Vieweg W. V. R. et al. Normal single coronary artery and myocardial infarction. Chest 1977; 72: 540-543.
  8. Roberts W. S., Glick B. N. Congenital hypoplasia of both right and left circumflex coronary arteries. Am. J. Cardiol. 1992; 70: 121-123.
  9. Serota H., Barth С. W. Ill, Seuc С. A. et al. Rapid identification of the course of anomalous coronary arteries in adults: the "dot and eye" method. Am. J. Cardiol. 1990; 65: 891-898.
  10. Sapoval M. R., Mousseaux E., Desnos M. Anomalies origin of the left coronary artery from the right coronary sinus diagnose by electron beam computerized tomography. Circulation 1995; 91: 2093.
  11. Ropers D., Moshage W., David W. G. et al. Visualisation of coronary artery anomalies and their anatomic course by contrast-enhanced electron beam tomography and three-dimensional reconstruction. Am. J. Cardiol. 2001; 87: 193-197.
  12. Alexander R. W., Griffith G. C. Anomalies of the coronary arteries and their clinical significance. Circulation 1956; 14: 800-805.
  13. Cheitlin M. D., De Casto D. M., McAllister H. A. Sudden death as a complication of anomalous left coronary origin from the anterior sinus of Valsalva: a not-so-minor congenital anomaly. Circulation 1974; 50: 780-787.
  14. Engel H. J., Torres C., Page H. L. Major variations in anatomical origin of the coronary arteries: angiographic observations in 4250 patients without associated congenital heart disease. Cathet. Cardiovasc. Diagn. 1975; 1: 157-169.
  15. Levin D. C., Fellows K. E., Abrams H. L. Hemodynamically significant primary anomalies of the coronary arteries: angiographic aspects. Circulation 1978; 58: 25-34.
  16. Angeline P., Villason S., Chan A. V. et al. Normal and anomalous coronary arteries in humans. In: Angelini P., ed. Coronary artery anomalies: A comprehensive approach. Philadelphia: Lippincott Williams & Wilkins; 1999. 27-150.
  17. Topaz O., De Marchena E. J., Perin E. et al. Anomalous coronary arteries: angiographic findings in 80 patients. Int. J. Cardiol. 1992; 34 (2): 129-138.
  18. Taylor A. M., Thome S. A., Rubens M. B. et al. Coronary artery imaging in grown up congenital heart disease: complementary role of magnetic resonance and x-ray coronary angiography. Circulation 2000; 101: 1670-1678.
  19. Gerber Т. С., Кию R. S., Safford R. E. Computed tomographic imaging of anomalous coronary arteries. Circulation 2002; 106(15): 67-71.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2004 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».