Markers of renal function and assessment of progression of renal failure


Cite item

Full Text

About the authors

A V Papayan

Санкт-Петербургская государственная педиатрическая медицинская академия

Санкт-Петербургская государственная педиатрическая медицинская академия

V V Arkhipov

Санкт-Петербургская государственная педиатрическая медицинская академия

Санкт-Петербургская государственная педиатрическая медицинская академия

E A Beresneva

Санкт-Петербургская государственная педиатрическая медицинская академия

Санкт-Петербургская государственная педиатрическая медицинская академия

References

  1. Walser M. Assessing renal function from creatinine measurements in adults with chronic renal failure. Am. J. Kidney Dis. 1998; 32 (1): 23-31.
  2. De Santo N. G., Anastasio P., Grille M. et al. Measurement of glomerular filtration rate by the 99mTc-DTPA renogram is less precise than measured and predicted creatinine clearance. Nephron 1999; 81: 136-140.
  3. Baracskay D., Jarjoura D., Cugino A. et al. Geriatric renal function: estimating glomerular filtration in an ambulatory elderly population. Clin. Nephrol. 1997; 47: 222-228.
  4. Giovanetti S., Barsotti G. In defence of creatinine clearance. Nephron 1992; 59: 11-14.
  5. Levey A. S. Measurement of renal function in chronic renal disease. Kidney Int. 1990; 38: 167-184.
  6. Рябов С. И., Наточин Ю. В. Функциональная нефрология. СПб: Лань; 1997. 47-49.
  7. Smith H. The kidney. Structure and function in health and disease. New York: Oxford Univ. Press; 1951.
  8. Вельтищев Ю. E., Кисляк Н. С. (ред.) Справочник по функциональной диагностике в педиатрии. М.: Медицина; 1979.
  9. Waz W. R., Quattrin Т., Feld L. G. Serum creatinine, height, and weight do not predict glomerular filtration rate in children with IDDM. Diabetes Care 1993; 16: 1067-1070.
  10. Galli G., Rufini V., Vellante C. et al. Estimation of glomerular filtration rate with ,9Tc(m)-DTPA: a comparative assessment of simplified methods. Nucl. Med. Commun. 1997; 18: 634-641.
  11. Acer В., Koomen G., Koopman M. et al. Discrepancy between circadian rhythms of inulin and creatinin clearance. J. Lab. Clin. Med. 1992; 120: 400-410.
  12. Gretz N., Braun C., Strauch M. Determination of inulin clearance by using a single-sample method. Clin. Nephrol. 1993; 40: 124.
  13. Schumann L., Wustenberg P., Hortlan В., Kuhnle H. Determination of glomerular filtration rate on tow consecutive days using inulin in single-sample plasma clearance method. Ibid. 39 (2): 65-69.
  14. Duarte C. G., Elveback L. R., Liedtke R. R. Creatinine. In: Renal function test. Boston; 1980. 1-28.
  15. Lum G. M. Kidney and urinary tract. In: Hay W. V. Jr., Goothuis J. R., Hayward A. R., Levin M. J., eds. Current pediatric diagnosis and treament. 13-th ed. Baltimore; Williams & Wilkins; 1995. 607-608.
  16. Nguyen H. Т., Shannon A. G., Coates P. A., Owens D. R. Estimation of glomerular filtration rate in type II (non-insulin dependent) diabetes mellitus patients. IMA J. Math. Appl. Med. Biol. 1997; 14: 151-160.
  17. Rossing P., Astrup A. S., Smidt U. M., Parving H. H. Monitoring kidney function in diabetic nephropathy. Diabetologia 1994; 37: 708-712.
  18. Levey A. S., Bosh J. P., Lewis J. B. et al. A more accurate method to estimate glomerular filtration rate from serum creatinine new prediction equation. Ann. Intern. Med. 1999; 130: 461-470.
  19. Wu G., Furlanut M. Predictions of serum vancomycin concentrations by means of six different equations for calculation of creatinine clearance. Int. J. Clin. Pharmacol. Res. 1997; 17: 110.
  20. Ajayi A. A. Estimation of creatinine clearance from serum creatinine: utility of the Cockroft and Gault equation in Nigerian patients. Eur. J. Clin. Pharmacol. 1991; 40: 429-431.
  21. Fournier A., Achard J. M. Validation of 24-hour urine sampling by estimation of the 24-hour creatinuria according to the Cockroft and Gault formula. Nephrologie 2000; 21: 27-28.
  22. Trollfors В., Alestig K., Jagenburg R. Prediction of glomerular filtration rate from serum creatinine, age, sex and body weight. Acta Med. Scand. 1987; 221: 495-498.
  23. Lubowitz S., Hilton P. J., Jones N. F. The measurement of glomerular filtration rate in renal disease. Lancet 1969; 2: 1216-1218.
  24. Alfrey С. A., Chan L. Chronic renal failure: manifestations and pathogenesis. In: Schrier R. W., ed. Renal and electrolyte disorders. 4-th ed. Boston, Toronto, London: Little, Brown and Company; 1992: 539-579.
  25. Gretz N. M. How to assess the rate of progression of chronic renal failure in children? Pediatr. Nephrol. 1994; 8: 499-504.
  26. Tattersall J., Greenwood R., Farrington K. Urea kinetics are when to commence dialysis. Am. J. Nephrol. 1995; 15: 283- 289.
  27. Kuhlmann M. K., Heckmann M., Riegel W., Kohler H. Evaluation of renal Kt/V as a marker of renal function in predialysis patients. Kidney Int. 2001; 60: 1540-1546.
  28. NKF-DOQI. Clinical practice guidelines for peritoneal dialysis adequacy: Update 2000. Am. J. Kidney Dis. 2001; 37 (suppl. 1): S68-S137.
  29. Scholl U., Wastl U., Risler T. et al. The "point of no return" and the rate of progression in the natural history of IgA nephritis. Clin. Nephrol. 1999; 52 (5): 285-292.
  30. Samuelsson O., Mulec H., Knight-Gibson C. et al. Lipoprotein abnormalities are associated with increased rate of progression of human chronic renal insufficiency. Nephrol. Dial. Transplant. 1997; 12 (9): 1908-1915.
  31. Samuelsson O., Lee D. M., Attman P. O. et al. The plasma levels of homocysteine are elevated in moderate renal insufficiency but do not predict the rate of progression. Nephron 1999; 82 (4): 306-311.
  32. Walser M., Hill S. Effect of ketoconazole plus low-dose prednisone on progression of chronic renal failure. Am. J. Kidney Dis. 1997; 29 (4): 503-513.
  33. Eidemak I., Haaber А. В., Feldt-Rasmussen B. et al. Exercise training and the progression of chronic renal failure. Nephron 1997; 75 (I): 36-40.
  34. McLaughlin K. J., Harden P. N., Ueda S. et al. The role of genetic polymorphisms of angiotensin-converting enzyme in the progression of renal diseases. Hypertension 1996; 28 (5): 912- 915.
  35. Boat M., Biro A., Katzir Z., Smetana S. Patterns of dietary intake and serum lipids interact with proteinuria as risk factors for progression of chronic renal failure. Ren. Fail. 1998; 20 (2): 383-390.
  36. Locatelli F., Del Vecchio L., Andrulli S. et al. The role of underlying nephropathy in the progression of renal disease. Kidney Int. 2000; 57 (suppl. 75): S49-S55.
  37. Choukroun G., Itakura Y., Albouze G. et al. Factors influencing progression of renal failure in autosomal dominant polycystic kidney disease. J. Am. Soc. Nephrol. 1995; 6 (6): 1634-1642.
  38. Jungers P., Hannedouche Т., Itakura Y. et al. Progression rate to end-stage renal failure in non-diabetic kidney diseases: a multivariate analysis of determinant factors. Nephrol. Dial. Transplant. 1995; 10 (8): 1353-1360.
  39. Cappelli P., Di Liberate L., Albertazzi A. Role of dyslipidemia in the progression of chronic renal disease. Ren. Fail. 1998; 20 (2): 391-397.
  40. Gretz N., Manz F., Strauch M. Predictability of the progression of chronic renal failure. Kidney Int. 1993; 24 (suppl. 15): S2-S5.
  41. Hildebrandt F., Strahm В., Nothwang H. G. et al. Molecular genetic identification of families with juvenile nephronophthisis type 1: rate of progression to renal failure. APN Study Group. Ibid. 1997; 51 (1): 261-269.
  42. Manz F., Gretz N. Progression of chronic renal failure in patients with nephropathy cystinosis. Pediatr. Nephrol. 1994; 8: 473-478.
  43. Cutler S. J., Ederer F. Maximum utilization of the liftable method in analysing survival. J. Chron. Dis. 1958; 8 (5): 699- 712.
  44. Marcantoni C., Jafar T. H., Oldrizzi L. et al. The role of systemic hypertension in the progression of nondiabetic renal disease. Kidney Int. 2000; 57 (suppl. 75): S44-S50.
  45. Matthews D. E., Farewell V. Using and understanding medical statistics. Basel: Karger; 1985. 67-87, 148-157.
  46. Kalbfleisch J. D., Prentice R. L. The statistical analysis of failure time data. New York: Wiley; 1980.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2004 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».