Markov's model of decision making on basic therapy of rheumatoid arthritis: monotherapy and its cost


Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To design Markov's model of decision making to study the role of order in the use of most usable basic antirheumatic drugs (methotrexate-MT, parenteral gold -PG and sulfasalasine - SS) in terms of the course duration and cost.
Material and methods. The model was based on metaanalysis made in 2000. The program TreeAge 3.0 was used. The prices for the drugs were taken as mean about Moscow for 2002 and prices presented by ACR for 2002.
Results. The sequence MT-PG-SS had the advantage over the other sequences in that less number of patients stopped treatment after 5 and 10 years of therapy. Mean cost of the drugs per patient is the lowest (for five years) if MT is prescribed first. In longer treatment SS-MT-PG is more cost-effective. Conclusion. It is feasible to design Markov's models for making decision on optimal therapy of rheumatoid arthritis both in terms of cost and clinical response.

About the authors

D V Goryachev

ГУ Институт ревматологии РАМН

Москва; ГУ Институт ревматологии РАМН

Sh F Erdes

ГУ Институт ревматологии РАМН

Москва; ГУ Институт ревматологии РАМН

References

  1. Augustovski F. A., Cantor S. В., Thach С. Т., Spann S. J. Aspirin for primary prevention of cardiovacular events. J. Gen. Intern. Med. 1998; 13: 824-835.
  2. Kwok Y. S., Kim С. Medical therapy or coronary artery bypass graft surgery for chronic stable angina: an update using decision analysis. Am. J. Med. 2001; 111 (2): 155-156.
  3. Lafata J. E., Martin S. A., Kaatz S., Ward R. E. J. The costeffectiveness of different management strategies for patients on chronic warfarin therapy. J. Gen. Intern. Med. 2000; 15 (1): 31-37.
  4. Verburg R. J., Sont J. K., Vliet Vlieland T. P. et al. High dose chemotherapy followed by autologous peripheral blood stem cell transplantation or conventional pharmacological treatment for refractory rheumatoid arthritis? A Markov decision analysis. J. Rheumatol. 2001; 28 (4): 688-690.
  5. Wong J. В., Ramey D. R., Singh G. Long-term morbidity, mortality, and economics of rheumatoid arthritis. Arthr. and Rheum. 2001; 44 (12): 2746-2749.
  6. Albert D. A., Aksentievitch S., Hurst S. et al. Modeling therapeutic strategies in rheumatoid arthritis: use of decision analysis and Markov models. J. Rheumatol. 2000; 27 (3): 644-652.
  7. Сигидин Я. А., Лукина Г. В. Новые подходы к анализу патогенеза и патогентической терапии ревматоидного артрита. Науч.-практ. ревматол. 2001; 5: 4-11.
  8. Pavelka К., Forejtova S., Pavelkova A. et al. Analysis of the reasons for DMARD therapy discontinuation in patients with rheumatoid arthritis in the Czech and Slovak Republics. Clin. Rheumatol. 2002; 21 (3): 220-226.
  9. Swierkot J., Szechinski J., Wiland P. Five year clinical evaluation of treatment efficacy with methotrexate. Pol. Arch. Med. Wewnet. 2000; 103 (5-6): 267-275.
  10. Maetzel A., Wong A., Strand V. et al. Meta-analysis of treatment termination rates among rheumatoid arthritis patients receiving disease-modifying anti-rheumatic drugs. Rheumatology (Oxford) 2000; 39 (9): 975-981.
  11. Hilliquin P., Laoussadi S., Menkes С. J. Treatment of rheumatoid polyarthritis with methotrexate. Rev. Rhum. Mai. Osteoartic 1991; 58 (6): 419-426.
  12. Menninger H., Herborn G., Sander O., Blechschmidt G. A 36 month comparative trial of methotrexate and gold sodium thiomalate in the treatment of early active and erosive rheumatoid arthritis. Br. J. Rheumatol. 1998; 10 (37): 1060-1069.
  13. Merkesdal S., Ruof J., Mittendorf T. et al. Gesundheitsokonomische Forschung im Bereich der chronischen Polyarthritis. Z. Rheumatol. 2002; 61: 21-29.
  14. American College of Rheumatlogy Subcommittee on Rheumatoid Arthritis Guidelines. Arthr. and Rheum. 2002; 46 (2): 328-346.
  15. Wolfe F., Albert D. A., Pincus T. A survey of United States rheumatologists concerning effectiveness of disease-modifying antirheumatic drugs and prednisone in the treatment of rheumatoid arthritis. Arthr. Care Res. 1998; 11: 375-380.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2004 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».