Current approaches to risk stratification in choosing the optimal strategy for examination and early treatment of patients with pulmonary embolism

封面

如何引用文章

全文:

详细

Epidemiological data indicate a high prevalence of pulmonary embolism (PE) and a poor prognosis for this disease. The high rate of adverse outcomes of PE is due to the presence of multiple comorbidities in persons with this pathology and to errors in diagnosis and antithrombotic therapy. The review provides the most modern ideas about pre-test diagnosing patients with suspected PE. Clinical, laboratory, and instrumental risk stratification and early treatment approaches for PE are discussed in detail.

作者简介

Andrey Komarov

Chazov National Medical Research Center of Cardiology

编辑信件的主要联系方式.
Email: andrkomarov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9141-103X

доктор медицинских наук, вед. науч. сотр. отд. клинических проблем атеротромбоза

俄罗斯联邦, Moscow

参考

  1. Cohen AT, Agnelli G, Anderson FA, et al.; VTE Impact Assessment Group in Europe (VITAE). Venous thromboembolism (VTE) in Europe. The number of VTE events and associated morbidity and mortality. Thromb Haemost. 2007;98(4):756-4. doi: 10.1160/TH07-03-0212
  2. Konstantinides SV, Meyer G, Becattini C, et al. 2019 ESC Guidelines for the diagnosis and management of acute pulmonaryembolism developed in collaboration with the European Respiratory Society (ERS). Eur Heart J. 2020;41(4):543-603. doi: 10.1093/eurheartj/ehz405
  3. Панченко Е.П., Балахонова Т.В., Данилов Н.М., и др. Диагностика и лечение тромбоэмболии легочной артерии: клинические рекомендации Евразийской ассоциации кардиологов для практических врачей (2021). Евразийский кардиологический журнал. 2021;(1):44-77 [Panchenko EP, Balahonova TV, Danilov NM, et al. Diagnosis and management of pulmonary Embolism Eurasian Association of Cardiology (EAC) Clinical Practice Guidelines (2021). Eurasian Heart Journal. 2021;(1):44-77 (in Russian)]. doi: 10.38109/2225-1685-2021-1-44-77
  4. Zhao Y, Cheng Y, Wang H, et al. The Legend score synthesizes Wells, PERC, Geneva, D-dimer and predicts acute pulmonary embolism prior to imaging tests. Pulmonology. 2025;31(1):2416828. doi: 10.1016/j.pulmoe.2023.10.002
  5. Geersing GJ, Takada T, Klok FA, et al. Ruling out pulmonary embolism across different health care settings: A systematic review and individual patient data meta-analysis. PLoS Med. 2022;19(1):e1003905. doi: 10.1371/journal.pmed.1003905
  6. Jaff MR, McMurtry MS, Archer SL, et al. Management of massive and submassive pulmonary embolism, iliofemoral deep vein thrombosis, and chronic thromboembolic pulmonary hypertension: A scientific statement from the American Heart Association. Circulation. 2011;123(16):1788-830. doi: 10.1161/CIR.0b013e318214914f
  7. Barco S, Mahmoudpour SH, Planquette B, et al. Prognostic value of right ventricular dysfunction or elevated cardiac biomarkers in patients with low-risk pulmonary embolism: A systematic review and meta-analysis. Eur Heart J. 2019;40(11):902-10. doi: 10.1093/eurheartj/ehy873
  8. Ebner M, Pagel CF, Sentler C, et al. Venous lactate improves the prediction of in-hospital adverse outcomes in normotensive pulmonary embolism. Eur J Intern Med. 2021;86:25-31. doi: 10.1016/j.ejim.2021.01.021
  9. Barco S, Vicaut E, Klok FA, et al.; PEITHO Investigators. Improved identification of thrombolysis candidates amongst intermediate-risk pulmonary embolism patients: Implications for future trials. Eur Respir J. 2018;51(1):1701775. doi: 10.1183/13993003.01775-2017
  10. Zondag W, Mos IC, Creemers-Schild D, et al.; Hestia Study Investigators. Outpatient treatment in patients with acute pulmonary embolism: The Hestia Study. J Thromb Haemost. 2011;9(8):1500-7. doi: 10.1111/j.1538-7836.2011.04388.x
  11. Селиверстов Е.И., Лобастов К.В., Илюхин Е.А., и др. Профилактика, диагностика и лечение тромбоза глубоких вен. Рекомендации российских экспертов. Флебология. 2023;17(3):152-296 [Seliverstov EI, Lobastov KV, Ilyukhin EA, et al. Prevention, diagnostics and treatment of deep vein thrombosis. Russian Experts Consensus. Journal of Venous Disorders. 2023;17(3):152-296 (in Russian)]. doi: 10.17116/flebo202317031152

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Fig. 1. Algorithm for assessing the risk of death in the next 30 days in a patient with PE without signs of hemodynamic instability [2, 3].

下载 (242KB)
索引源数据
3. Fig. 2. Additional tools for assessing outcomes that determine the prognosis in patients with PE of moderate to high risk.

下载 (225KB)
索引源数据

版权所有 © Consilium Medicum, 2025

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0国际许可协议的许可。
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».