GDF-15 and the risk of bleeding in patients with stable CAD receiving multicomponent antithrombotic therapy: the results of the prospective REGATA register

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To evaluate the prognostic value of GDF-15 in relation the development of bleeding and events in stable CAD patients, receiving combined antithrombotic therapy.

Materials and methods. The data was obtained from the prospective registry REGATA, 343 CAD patients (249 males), median age 68 [IQR 62; 75] years) were enrolled. Patients with sinus rhythm and concomitant PAD received acetylsalicylic acid in combination with rivaroxaban 2.5 mg bid (31.8%) or clopidogrel (24.8%). Other 43.4% with concomitant atrial fibrillation (AF) received direct oral anticoagulants in combination with antiplatelet therapy after elective percutaneous coronary interventions. Median follow-up was 12 months [IQR 9.0; 18.0]. The safety end point was major and clinically relevant bleedings (type 2–5) according to the BARC classification. Plasma samples for GDF-15 identification were taken at the inclusion and analyzed using ELISA assay.

Results. Frequency of BARC 2–5 bleedings was 16% (BARC 2 – 46; BARC 3 – 9; BARC 4–5 – 0), median GDF-15 level was 1185.0 pg/ml [850.0; 1680.0]. In patients with AF and concomitant MFA, the level of GDF-15 was significantly higher than in the subgroups of patients with only AF or MFA (p=0.0022). According to the quintile analysis, GDF-15 values in the top three quintiles of distribution (cut-off value >943 pg/ml) were associated with higher frequency of bleeding events: 23.2% versus 5.1%; p=0.0001. The multivariable logistic regression model demonstrated that bleeding events were independently associated with GDF-15 level>943 pg/ml (OR 2.65, 95% CI 1.11–6.30; p=0.0275), AF (OR 2.61, 95% CI 1.41–4.83; p=0.0023) and chronic kidney disease (OR 1.92, 95% CI 1.03–3.60; p=0.0401). Clinical factors determining the risk of bleeding events also determined a GDF-15 elevation.

Conclusion. Assessment of GDF-15 level may improve bleeding risk stratification in CAD patients with concomitant AF and/or PAD receiving combined antithrombotic therapy.

About the authors

Elena N. Krivosheeva

Chazov National Medical Research Center of Cardiology

Author for correspondence.
Email: lena-4ka@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-1146-9974

мл. науч. сотр. отд. клинических проблем атеротромбоза

Russian Federation, Moscow

Andrey L. Komarov

Chazov National Medical Research Center of Cardiology

Email: lena-4ka@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-9141-103X

д-р мед. наук, вед. науч. сотр. отд. клинических проблем атеротромбоза

Russian Federation, Moscow

Elizaveta P. Panchenko

Chazov National Medical Research Center of Cardiology

Email: lena-4ka@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-1174-2574

д-р мед. наук, проф., рук. отд. клинических проблем атеротромбоза

Russian Federation, Moscow

Maria B. Khakimova

Chazov National Medical Research Center of Cardiology

Email: lena-4ka@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-5404-7216

аспирант отд. клинических проблем атеротромбоза

 
Russian Federation, Moscow

Ekaterina S. Kropacheva

Chazov National Medical Research Center of Cardiology

Email: lena-4ka@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-3092-8593

канд. мед. наук, ст. науч. сотр. отд. клинических проблем атеротромбоза

Russian Federation, Moscow

Olga A. Pogorelova

Chazov National Medical Research Center of Cardiology

Email: lena-4ka@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-7897-4727

канд. мед. наук, ст. науч. сотр. отд. ультразвуковых исследований сосудов

Russian Federation, Moscow

Tatyana V. Balakhonova

Chazov National Medical Research Center of Cardiology

Email: lena-4ka@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-7273-6979

д-р мед. наук, проф., рук. отд. ультразвуковых исследований сосудов

Russian Federation, Moscow

Elena V. Titaeva

Chazov National Medical Research Center of Cardiology

Email: lena-4ka@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-5271-9074

канд. биол. наук, ст. науч. сотр. отд. клинических проблем атеротромбоза

Russian Federation, Moscow

Anatoly B. Dobrovolsky

Chazov National Medical Research Center of Cardiology

Email: lena-4ka@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-5397-6857

д-р биол. наук, проф., гл. науч. сотр. отд. клинических проблем атеротромбоза

Russian Federation, Moscow

Damir M. Galyautdinov

Chazov National Medical Research Center of Cardiology

Email: lena-4ka@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-0257-1398

канд. мед. наук, ст. науч. сотр. отд. сердечно-сосудистой хирургии

Russian Federation, Moscow

Elina E. Vlasova

Chazov National Medical Research Center of Cardiology

Email: lena-4ka@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-2925-244X

канд. мед. наук, ст. науч. сотр. отд. сердечно-сосудистой хирургии

Russian Federation, Moscow

References

  1. Wollert KC, Kempf T, Wallentin L. Growth Differentiation Factor 15 as a Biomarker in Cardiovascular Disease. Clin Chem. 2017;63(1):140-51. doi: 10.1373/clinchem.2016.255174
  2. Xu X, Li Z, Gao W. Growth differentiation factor 15 in cardiovascular diseases: from bench to bedside. Biomarkers. 2011;16(6):466-75. doi: 10.3109/1354750X.2011.580006
  3. Кривошеева Е.Н., Кропачева Е.С., Добровольский А.Б., и др. Ростовой фактор дифференцировки-15 и риск сердечно-сосудистых осложнений у пациентов с фибрилляцией предсердий после планового чрескожного коронарного вмешательства. Российский кардиологический журнал. 2021;26(7):4457 [Krivosheeva EN, Kropacheva ES, Dobrovolsky AB, et al. Growth differentiation factor 15 and the risk of cardiovascular events in patients with atrial fibrillation after elective percutaneous coronary intervention. Russian Journal of Cardiology. 2021;26(7):4457 (in Russian)]. doi: 10.15829/1560-4071-2021-4457
  4. Федоткина Ю.А., Комаров А.Л., Добровольский А.Б., и др. Маркеры повреждения эндотелия, активации гемостаза и неоангиогенеза у больных активным раком и мультифокальным атеросклерозом: общие черты и особенности. Атеротромбоз. 2022;12(2):64-78 [Fedotkina YuA, Komarov AL, Dobrovolsky АВ, et al. Markers of coagulation and inflammation and adverse events in patients with active cancer and atherosclerosis: common features and differences. Atherothrombosis. 2022;12(2):64-78 (in Russian)]. doi: 10.21518/2307-1109-2022-12-2-64-78
  5. Arkoumani M, Papadopoulou-Marketou N, Nicolaides NC, et al. The clinical impact of growth differentiation factor-15 in heart disease: A 2019 update. Crit Rev Clin Lab Sci. 2020;57(2):114-25. doi: 10.1080/10408363.2019.1678565
  6. Knuuti J, Wijns W, Saraste A, et al. 2019 ESC Guidelines for the diagnosis and management of chronic coronary syndromes. Eur Heart J. 2020;41(3):407-77. doi: 10.1093/eurheartj/ehz425
  7. Российское кардиологическое общество. Стабильная ишемическая болезнь сердца. Клинические рекомендации 2020. Российский кардиологический журнал. 2020;25(11):4076 [Russian Society of Cardiology (RSC). 2020 Clinical practice guidelines for Stable coronary artery disease. Russian Journal of Cardiology. 2020;25(11):4076 (in Russian)]. doi: 10.15829/29/1560-4071-2020-4076
  8. Драпкина О.М., Концевая А.В., Калинина А.М., и др. Профилактика хронических неинфекционных заболеваний в Российской Федерации. Национальное руководство 2022. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2022;21(4):3235 [Drapkina OM, Kontsevaya AV, Kalinina AM, et al. 2022 Prevention of chronic non-communicable diseases in the Russian Federation. National guidelines. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2022;21(4):3235 (in Russian)]. doi: 10.15829/1728-8800-2022-3235
  9. van Rein N, Heide-Jørgensen U, Lijfering WM, et al. Major Bleeding Rates in Atrial Fibrillation Patients on Single, Dual, or Triple Antithrombotic Therapy. Circulation. 2019;139(6):775-86. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.118.036248
  10. Bhatt DL, Steg PG, Ohman EM, et al. International prevalence, recognition, and treatment of cardiovascular risk factors in outpatients with atherothrombosis. JAMA. 2006;295(2):180-9. doi: 10.1001/jama.295.2.180
  11. Lemesle G, Ducrocq G, Elbez Y, et al. Vitamin K antagonists with or without long-term antiplatelet therapy in outpatients with stable coronary artery disease and atrial fibrillation: Association with ischemic and bleeding events. Clin Cardiol. 2017;40(10):932-9. doi: 10.1002/clc.22750
  12. Ducrocq G, Wallace JS, Baron G, et al. Risk score to predict serious bleeding in stable outpatients with or at risk of atherothrombosis. Eur Heart J. 2010;31(10):1257-65. doi: 10.1093/eurheartj/ehq021
  13. Eikelboom JW, Connolly SJ, Bosch J, et al. Rivaroxaban with or without Aspirin in Stable Cardiovascular Disease. N Engl J Med. 2017;377(14):1319-30. doi: 10.1056/NEJMoa1709118
  14. Gargiulo G, Goette A, Tijssen J, et al. Safety and efficacy outcomes of double vs. triple antithrombotic therapy in patients with atrial fibrillation following percutaneous coronary intervention: a systematic review and meta-analysis of non-vitamin K antagonist oral anticoagulant-based randomized clinical trials. Eur Heart J. 2019;40(46):3757-67. doi: 10.1093/eurheartj/ehz732
  15. Hsu LA, Wu S, Juang JJ, et al. Growth Differentiation Factor 15 May Predict Mortality of Peripheral and Coronary Artery Diseases and Correlate with Their Risk Factors. Mediators Inflamm. 2017;2017:9398401. doi: 10.1155/2017/9398401
  16. Xie S, Lu L, Liu L. Growth differentiation factor-15 and the risk of cardiovascular diseases and all-cause mortality: A meta-analysis of prospective studies. Clin Cardiol. 2019;42(5):513-23. doi: 10.1002/clc.23159

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. The level of GDF-15 in subgroups of patients, formed depending on the presence of atrial fibrillation and/or multifocal atherosclerosis

Download (52KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. The level of GDF-15 and bleeding in patients receiving MAT [quintile analysis] (a); the proportion of patients who survived the follow-up period without bleeding in groups with GDF-15 levels >931 pg/mL and ≤931 pg/mL [Kaplan–Meier curves] (b)

Download (195KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2024 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».