Predictors of severe course of new coronavirus infection (COVID-19): study design

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To identify predictors of the severe course of a new coronavirus infection.

Materials and methods. A retrospective analysis of 120 clinical case histories of patients hospitalized in hospitals in Tyumen with a confirmed diagnosis of COVID-19 within one year (01.08.2020–01.08.2021) was carried out. The patients were divided into two groups: 1st – with a favorable outcome (n=96), 2nd – with an unfavorable (fatal) outcome (n=24). For a more complete analysis, scales for assessing the clinical condition of patients (SHOCK-COVID), severity assessment (NEWS2) were used. Information processing was carried out in the IBM.SPSS.Statistics-19 program (USA).

Results. As a result of the study, the median age for the 1st group was significantly lower (58 years) than for patients of the 2nd group (69 years; p=0.029). A certain set of laboratory parameters for group 2 patients deviate significantly from the reference values (C-reactive protein – CRP – 7.6 [4.7; 15.2] mg/dl, D-dimer – 1.89 [1.36; 5.3] mcg/ml, ferritin – 605 [446.7; 792] ng/ml). When analyzed in groups, taking into account the main markers of the severity of the disease, using the V.Yu. Mareev CCAS-COVID (Clinical Condition Assessment Scale) scale, for the 1st group, the sum of the set of parameters was 6 [2; 7] points, which corresponds to the average severity of coronavirus infection, for the 2nd group 13 [9; 16] points – severe course. For patients of the 2nd group, a significant increase in the indicators of an unfavorable prognosis was revealed in comparison with the 1st group.

Conclusion. Thus, in this study, the level of CRP, ferritin, D-dimer, the percentage of lung tissue damage according to computed tomography results, SaO2 were significantly associated with an unfavorable prognosis.

About the authors

Tatyana A. Mishchenko

Tyumen State Medical University

Email: poli263@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5464-9903

канд. мед. наук, доц. каф. пропедевтической и факультетской терапии

Russian Federation, Tyumen

Polina A. Ermakova

Tyumen State Medical University

Author for correspondence.
Email: poli263@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6919-8137

студентка лечебного фак-та каф. пропедевтической и факультетской терапии

Russian Federation, Tyumen

Anna A. Ermakova

Tyumen State Medical University

Email: poli263@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0723-0189

студентка лечебного фак-та каф. пропедевтической и факультетской терапии

Russian Federation, Tyumen

Lyudmila P. Tseller

City Polyclinic №6

Email: poli263@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4975-9301

канд. мед. наук, глав. врач, гл. внештат. специалист по организации первичной медико-санитарной помощи ДЗ Тюменской обл.

Russian Federation, Tyumen

Yulia A. Rogozhkina

Tyumen State Medical University

Email: poli263@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-4689-2513

канд. мед. наук, доц. каф. пропедевтической и факультетской терапии

Russian Federation, Tyumen

Margarita I. Verteletskaya

Regional Educational and Methodological Center «MIAC»

Email: poli263@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8461-5165

канд. мед. наук, врач-методист Регионального учебно-методического центра

Russian Federation, Tyumen

Olga A. Burakevich

Regional Educational and Methodological Center «MIAC»

Email: poli263@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9443-770X

врач-методист, и.о. рук-ля Регионального учебно-методического центра

Russian Federation, Tyumen

Zarina Z. Kardashina

Regional Educational and Methodological Center «MIAC»

Email: poli263@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6525-0620

врач-методист Регионального учебно-методического центра

Russian Federation, Tyumen

References

  1. Министерство здравоохранения РФ. Временные методические рекомендации «Профилактика, диагностика и лечение новой коронавирусной инфекции (COVID-19)». Версия 6 от 28.04.2020. Режим доступа: https://static-1.rosminzdrav.ru/system/attachments/attaches/000/050/116/original/28042020_%D0%9CR_COVID-19_v6.pdf. Ссылка активна на 20.02.2022 [Ministerstvo zdravookhraneniia RF. Vremennye metodicheskie rekomendatsii "Profilaktika, diagnostika i lechenie novoi koronavirusnoi infektsii (COVID-19)". Versiia 6 ot 28.04.2020. Available at: https://static-1.rosminzdrav.ru/system/attachments/attaches/000/050/116/original/28042020_%D0%9CR_COVID-19_v6.pdf. Accessed: 20.02.2022 (in Russian)].
  2. Попова К.Н., Жуков А.А., Зыкина И.Л., и др. Шкала NEWS2 в практике работы инфекционного госпиталя для больных COVID-19. Внедрение и результаты. Вестник анестезиологии и реаниматологии. 2021;18(1):7-16 [Popova КN, Zhukov AA, Zykina IL, et al. NEWS2 score in the practice of infectious diseases hospital in COVID-19 patients. Implementation and results. Messenger of Anesthesiology and Resuscitation. 2021;18(1):7-16 (in Russian)]. doi: 10.21292/2078-5658-2021-18-1-7-16
  3. Мареев В.Ю., Беграмбекова Ю.Л., Мареев Ю.В. Как оценивать результаты лечения больных с новой коронавирусной инфекцией (COVID-19)? Шкала Оценки Клинического Состояния (ШОКС-КОВИД). Кардиология. 2020;60(11):35-41 [Mareev VYu, Begrambekova YuL, Mareev YuV. How evaluate results of treatment in patients with COVID-19. Symptomatic Hospital and Outpatient Clinical Scale for COVID-19 (SHOCS-COVID). Kardiologiia. 2020;60(11): 35-41 (in Russian)]. doi: 10.18087/cardio.2020.11.n1439
  4. Charlson ME, Pompei P, Ales KL, McKenzie CR. A new method of classifying prognostic comorbidity in longitudinal studies: development and validation. J Chron Dis. 1987;40(5):373-83. doi: 10.1016/0021-9681(87)90171-8
  5. Wu C, Chen X, Cai Y, et al. Risk factors associated with acute respiratory distress syndrome and death in patients with Coronavirus Disease 2019 pneumonia in Wuhan, China. JAMA Intern Med. 2020;180(7):1-11. doi: 10.1001/jamainternmed.2020.0994
  6. Drucker DJ. Coronavirus infections and type 2 diabetes shared pathways with therapeutic implications. Endocr Rev. 2020;41(3):bnaa011. doi: 10.1210/endrev/bnaa011
  7. Petrilli CM, Jones SA, Yang J, et al. Factors associated with hospital admission and critical illness among 5279 people with coronavirus disease 2019 in New York City: prospective cohort study. BMJ. 2020;369:m1966. doi: 10.1136/bmj.m1966
  8. Li B, Yang J, Zhao F, et al. Prevalence and impact of cardiovascular metabolic diseases on COVID-19 in China. Clin Res Cardiol. 2020;109(5):531-8. doi: 10.1007/s00392-020-01626-9
  9. Wang B, Li R, Lu Z, Huang Y. Does comorbidity increase the risk of patients with COVID-19: evidence from meta-analysis. Aging (Albany NY). 2020;12(7):6049-57. doi: 10.18632/aging.103000
  10. Lighter J, Phillips M, Hochman S, et al. Obesity in patients younger than 60 years is a risk factor for Covid-19 hospital admission. Clin Infect Dis. 2020;71:896-97. doi: 10.1093/cid/ciaa415
  11. Salehi S, Abedi A, Balakrishnan S, Gholamrezanezhad A. Coronavirus disease 2019 (COVID-19): a systematic review of imaging findings in 919 Patients. AJR Am J Roentgenol. 2020;215(1):87-93. doi: 10.2214/AJR.20.23034
  12. Глыбочко П.В., Фомин В.В., Моисеев С.В., и др. Исходы у больных с тяжелым течением COVID-19, госпитализированных для респираторной поддержки в отделения реанимации и интенсивной терапии. Клиническая фармакология и терапия. 2020;29(3):25-36 [Glybochko PV, Fomin VV, Moiseev SV, et al. Clinical outcomes of patients with COVID-19 admitted for respiratory support to the intensive care units in Russia. Clinical Pharmacology and Therapy. 2020;29(3):25-36 (in Russian)]. doi: 10.32756/0869-5490-2020-3-25-36
  13. Ларина В.Н., Головко М.Г., Ларин В.Г. Влияние коронавирусной инфекции (COVID-19) на сердечно-сосудистую систему. Вестник Российского государственного медицинского университета. 2020;2:5-13 [Larina VN, Golovko MG, Larin VG. Possible effects of coronavirus infection (COVID-19) on the cardiovascular system. Bulletin of RSMU. 2020;2:5-13 (in Russian)]. doi: 10.24075/vrgmu.2020.020
  14. Андреева А.В., Маркова Т.Н., Анциферов М.Б. Особенности ведения пациентов с сахарным диабетом и COVID-19. Доктор.Ру. 2021;20(2):11-20 [Andreeva AV, Markova TN, Antsiferov MB. Management of Patients with Diabetes Mellitus and COVID-19. Doctor.Ru. 2021;20(2):11-20 (in Russian)]. doi: 10.31550/1727-2378-2021-20-2-11-20
  15. Charpentier E, Soulat G, Fayol A, et al. Visual lung damage CT score at hospital admission of COVID-19 patients and 30-day mortality. Eur Radiol. 2021;31(11):8354-63. doi: 10.1007/s00330-021-07938-2
  16. Lippi G, Favaloro EJ. D-dimer is associated with severity of coronavirus disease 2019: a pooled analysis. Thromb Haemost. 2020;120(5). doi: 10.1055/s-0040-1709650
  17. Zhang L, Yan X, Fan Q, et al. D-dimer levels on admission to predict in-hospital mortality in patients with Covid-19. J Thromb Haemost. 2020;18(6):1324-9. doi: 10.1111/jth.14859
  18. Liu F, Li L, Xu M, et al. Prognostic value of interleukin-6, C-reactive protein, and procalcitonin in patients with COVID-19. J Clin Virol. 2020;127:104370. doi: 10.1016/j.jcv.2020.104370
  19. Cheng L, Li H, Li L, et al. Ferritin in the coronavirus disease 2019 (COVID-19): A systematic review and meta-analysis. J Clin Lab Anal. 2020;34(10):e23618. doi: 10.1002/jcla.23618

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. ROC-curve of the prognostic model of severe COVID-19, taking into account laboratory parameters.

Download (115KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2022 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».