Use of a controlled attenuation parameter for the diagnosis of non-alcoholic fatty liver disease

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To evaluate the efficacy of vibration-controlled transient elastography (VCTE) with a controlled attenuation parameter (CAP) in a population of patients with non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD)and to compare to US and different non-invasive indices.

Materials and methods. Single center NAFLD patients’ database of 2021–2023 years was retrospectively analysed. Data of VCTE evaluation with CAP (FibroScan 530® and FibroScan 630 Expert®) as well as liver US examination results and values of HSI, FLI, BAAT and NAFLD-LFS were extracted. AUROCs for all methods used were constructed and sensitivity and specificity analysis was performed.

Results. The data of 1081 patients were available for analysis (385 with steatosis, 274 with NASH, 422 without NAFLD as a control). Ultrasound examination in the diagnosis of liver steatosis compared to VCTE with CAP showed sensitivity and specificity of 94.6 and 63.7%, respectively. Diagnosis of liver steatosis using indices and scales showed sensitivity and specificity of HSI: 97.9 and 60.1% (AUROC 0.90), FLI: 92.5 and 85.3% (AUROC 0.93), BAAT: 76.6 and 73.5% (AUROC 0.82), NAFLD-LFS: 56.7 and 81.8% (AUROC 0.85).

Conclusion. The sensitivity of the US of the liver was consistent with previous studies, but the specificity was low. The HSI index had the best indicators of sensitivity and specificity in relation to the diagnosis of liver steatosis. Combination of liver US and HSI can be used in screening of liver steatosis, however, for the complete diagnosis better tools which can simultaneously evaluate liver steatosis and fibrosis should be used.

About the authors

Alexey A. Goncharov

Federal Research Center of Nutrition, Biotechnology and Food Safety

Author for correspondence.
Email: thisalexis@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-8099-8602

аспирант отд-ния гастроэнтерологии, гепатологии и диетотерапии

Russian Federation, Moscow

Armida N. Sasunova

Federal Research Center of Nutrition, Biotechnology and Food Safety

Email: thisalexis@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-8896-5285

врач отд-ния гастроэнтерологии, гепатологии и диетотерапии

Russian Federation, Moscow

Vladimir I. Pilipenko

Federal Research Center of Nutrition, Biotechnology and Food Safety

Email: thisalexis@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-5632-1880

канд. мед. наук, науч. сотр. отд-ния гастроэнтерологии и гепатологии

Russian Federation, Moscow

Vasily A. Isakov

Federal Research Center of Nutrition, Biotechnology and Food Safety

Email: thisalexis@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-4417-8076

д-р мед. наук, проф., зав. отд-нием гастроэнтерологии, гепатологии и диетотерапии

Russian Federation, Moscow

References

  1. Zoonosis ZM, Golabi P, Paik JM, et al. The global epidemiology of nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD) and nonalcoholic steatohepatitis (NASH): a systematic review. Hepatology. 2023;77(4):1335-47. doi: 10.1097/HEP.0000000000000004
  2. Younossi ZM, Koenig AB, Abdelatif D, et al. Global epidemiology of nonalcoholic fatty liver disease-Meta-analytic assessment of prevalence, incidence, and outcomes. Hepatology. 2016;64(1):73-84. doi: 10.1002/hep.28431
  3. Le MH, Yeo YH, Li X, et al. 2019 Global NAFLD Prevalence: A Systematic Review and Meta-analysis. Clin Gastroenterol Hepatol. 2021;S1542-3565(21):01280-5. doi: 10.1016/j.cgh.2021.12.002
  4. Mitra S, De A, Chowdhury A. Epidemiology of non-alcoholic and alcoholic fatty liver diseases. Transl Gastroenterol Hepatol. 2020;5:16. doi: 10.21037/tgh.2019.09.08
  5. Ciardullo S, Grassi G, Mancia G, Perseghin G. Nonalcoholic fatty liver disease and risk of incident hypertension: a systematic review and meta-analysis. Eur J Gastroenterol Hepatol. 2022;34(4):365-71. doi: 10.1097/MEG.0000000000002299
  6. Alon L, Corica B, Raparelli V, et al. Risk of cardiovascular events in patients with non-alcoholic fatty liver disease: a systematic review and meta-analysis. Eur J Prev Cardiol. 2022;29(6):938-46. doi: 10.1093/eurjpc/zwab212
  7. Mantovani A, Petracca G, Beatrice G, et al. Non-alcoholic fatty liver disease and increased risk of incident extrahepatic cancers: a meta-analysis of observational cohort studies. Gut. 2022;71(4):778-88. doi: 10.1136/gutjnl-2021-324191
  8. European Association for the Study of the Liver (EASL); European Association for the Study of Diabetes (EASD); European Association for the Study of Obesity (EASO). EASL-EASD-EASO Clinical Practice Guidelines for the management of non-alcoholic fatty liver disease. Diabetologia. 2016;59(6):1121-40. doi: 10.1007/s00125-016-3902-y
  9. Nogami A, Yoneda M, Iwaki M, et al. Diagnostic comparison of vibration-controlled transient elastography and MRI techniques in overweight and obese patients with NAFLD. Sci Rep. 2022;12(1):21925. doi: 10.1038/s41598-022-25843-6
  10. Лазебник Л.Б., Голованова Е.В., Туркина С.В., и др. Неалкогольная жировая болезнь печени у взрослых: клиника, диагностика, лечение. Рекомендации для терапевтов, третья версия. Экспериментальная и клиническая гастроэнтерология. 2021;185(1):4-52 [Lazebnik LB, Golovanova EV, Turkina SV, et al. Non-alcoholic fatty liver disease in adults: clinic, diagnostics, treatment. Guidelines for therapists, third version. Experimental and Clinical Gastroenterology. 2021;1(1):4-52 (in Russian)]. doi: 10.31146/1682-8658-ecg-185-1-4-52
  11. Ивашкин В.Т., Маевская М.В., Павлов Ч.С., и др. Клинические рекомендации Российского общества по изучению печени и Российской гастроэнтерологической ассоциации по лечению осложнений цирроза печени. Российский журнал гастроэнтерологии, гепатологии, колопроктологии. 2016;26(4):71-102 [Ivashkin VT, Mayevskaya MV, Pavlov ChS, et al. Treatment of liver cirrhosis complications: Clinical guidelines of the Russian Scientific Liver Society and Russian gastroenterological association. Rossiiskii zhurnal gastroenterolpgii, gepatologii, koloproktologii. 2016;26(4):71-102 (in Russian)]. doi: 10.22416/1382-4376-2016-26-4-71-102
  12. Клинические рекомендации от 2021 г. «Хронический вирусный гепатит С». Режим доступа: https://medi.ru/klinicheskie-rekomendatsii/khronicheskij-virusnyj-gepatit-s-khvgs-u-vzroslykh_14028. Ссылка активна на 17.05.2023 [Clinical guidelines from 2021 “Chronic viral hepatitis C”. Available at: https://medi.ru/klinicheskie-rekomendatsii/khronicheskij-virusnyj-gepatit-s-khvgs-u-vzroslykh_14028. Accessed: 17.05.2023 (in Russian)].
  13. Jiang W, Huang S, Teng H, et al. Diagnostic accuracy of point shear wave elastography and transient elastography for staging hepatic fibrosis in patients with non-alcoholic fatty liver disease: a meta-analysis. BMJ Open. 2018;8(8):e021787. doi: 10.1136/bmjopen-2018-021787
  14. Zhang X, Wong GL, Wong VW. Application of transient elastography in nonalcoholic fatty liver disease. Clin Mol Hepatol. 2020;26(2):128-41. doi: 10.3350/cmh.2019.0001n
  15. Sasso M, Beaugrand M, de Ledinghen V, et al. Controlled attenuation parameter (CAP): a novel VCTE™ guided ultrasonic attenuation measurement for the evaluation of hepatic steatosis: preliminary study and validation in a cohort of patients with chronic liver disease from various causes. Ultrasound Med Biol. 2010;36(11):1825-35. doi: 10.1016/j.ultrasmedbio.2010.07.005
  16. Pu K, Wang Y, Bai S, et al. Diagnostic accuracy of controlled attenuation parameter (CAP) as a non-invasive test for steatosis in suspected non-alcoholic fatty liver disease: a systematic review and meta-analysis. BMC Gastroenterol. 2019;19(1):51. doi: 10.1186/s12876-019-0961-9
  17. Tsochatzis EA, Gurusamy KS, Ntaoula S, et al. Elastography for the diagnosis of severity of fibrosis in chronic liver disease: a meta-analysis of diagnostic accuracy. J Hepatol. 2011;54(4):650-9. doi: 10.1016/j.jhep.2010.07.033
  18. Karlas T, Petroff D, Sasso M, et al. Individual patient data meta-analysis of controlled attenuation parameter (CAP) technology for assessing steatosis. J Hepatol. 2017;66(5):1022-30. doi: 10.1016/j.jhep.2016.12.022
  19. Contreras D, González-Rocha A, Clark P, et al. Diagnostic accuracy of blood biomarkers and non-invasive scores for the diagnosis of NAFLD and NASH: Systematic review and meta-analysis. Ann Hepatol. 2023;28(1):100873. doi: 10.1016/j.aohep.2022.100873
  20. Fedchuk L, Nascimbeni F, Pais R, et al. Performance and limitations of steatosis biomarkers in patients with nonalcoholic fatty liver disease. Aliment Pharmacol Ther. 2014;40(10):1209-22. doi: 10.1111/apt.12963
  21. Hernaez R, Lazo M, Bonekamp S, et al. Diagnostic accuracy and reliability of ultrasonography for the detection of fatty liver: a meta-analysis. Hepatology. 2011;54(3):1082-90. doi: 10.1002/hep.24452
  22. Leivas G, Maraschin CK, Blume CA, et al. Accuracy of ultrasound diagnosis of nonalcoholic fatty liver disease in patients with classes II and III obesity: A pathological image study. Obes Res Clin Pract. 2021;15(5):461-5. doi: 10.1016/j.orcp.2021.09.002

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Algorithm of patient selection in the study.

Download (182KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Comparison of ROC-curves of indices and scales in patients with liver steatosis by VCTE with CAP (a: HSI, b: FLI, scales: c: BAAT, d: NAFLD-LFS).

Download (297KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2023 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».