Optimization of plasma reactor for efficient generation of reactive oxygen species during water treatment for irrigation of plants

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Based on the models of effective viscosity and drift flow, semi-empirical dependences of the velocity of constrained motion of solid and gaseous particles on the volume fraction of dispersed phase at small values of Reynolds number were obtained, which have a high correlation coeåcient with empirical data.

About the authors

A. M. Trushin

Mendeleev University of Chemical Technology of Russia

Email: vnissok@list.ru
Moscow, Russia

L. V. Ravichev

Mendeleev University of Chemical Technology of Russia

Moscow, Russia

M. A. Nosyrev

Mendeleev University of Chemical Technology of Russia

Moscow, Russia

V. E. Yashin

Mendeleev University of Chemical Technology of Russia

Moscow, Russia

References

  1. Trushin A.M., Ravichev L.V., Yashin V.E., Nosyrev M.A., Komlyashev R.B. Semiempirical Method for Determining the Rate of Slow Hindered Motion // Theor. Found. Chem. Eng. 2019. V. 53. № 6. Р. 967. [Трушин А.М., Равичев Л.В., Яшин В.Е., Носырев М.А., Комляшев Р.Б. Полуэмпирический метод определения скорости стесненного медленного движения // Теорет. основы хим. технологии. 2019. Т. 53. № 6. С. 617].
  2. Слободов Е.Б., Чепура И.В. К вопросу о ячеечной модели двухфазых сред // Теорет. основы хим. технологии. 1982. Т. 16. № 3. С. 331.
  3. Ефремов Г.И. Моделирование химико-технологических процессов. М.: изд-во ИНФРА-М, 2021.
  4. Ульянов Б.А., Кулов Н.Н., Бадеников А.В. Процессы переноса в химической технологии. Астрахань: изд-во АГТА, 2014.
  5. Кутепов А.М., Полянин А.Д., Запрянов З.Д., Вязьмин А.В., Казенин Д.А. Химическая гидродинамика. М.: Бюро Квантум. 1996.
  6. Richardson J.F., Meikle R.A. Sedimentation and Fluidisation Par III the sedimentation of uniform fine Particles and of two-component mixtures of solids. Trans. Instn. Chem. Engrs. V. 39. 1961.
  7. Справочник по теплообменникам. М.: Энергоатомиздат, 1987.
  8. Гордон Я.М., Носков А.С., Шаврин В.С., Швыдкий В.С., Ярошенко Ю.Г. Механика жидкости и газа. М.: ИКЦ “Академкнига”, 2003.
  9. Процессы и аппараты химической технологии: Явления переноса, макрокинетика, подобие, моделирование, проектирование / Под ред. Кутепова А.М. М.: Логос, 2001.
  10. Келбалиев Г.И. Коэффициенты сопротивления твердых частиц, капель и пузырей различной формы // Теорет. основы хим. технологии. 2011. Т. 45. № 3. С. 264

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».