Теоретико-экспериментальный анализ гранулирования во взвешенном слое растворов диаммониевых солей серной кислоты

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

В статье представлена математическая модель процесса гранулирования во взвешенном слое растворов диаммониевых солей серной кислоты. Получены выражения для расчета прироста гранул, а также для расчета плотности функции распределения гранул на выходе из аппарата и выражения для расчета дисперсии распределения в зависимости от характеристики внешнего рецикла и параметров процесса. Показана адекватность представленного математического описания реальному процессу.

Full Text

ВВЕДЕНИЕ

Сушка растворов, как правило, осуществляется в распылительных сушилках [1–3], в которые раствор подается с помощью пневматических или механических форсунок. При этом продукт получается в виде тонкодисперсного порошка или мелких гранул, как в производстве синтетических моющих средств. Недостатком такого метода сушки является большое количество образующейся пыли, которая содержится как в основном продукте, так и улавливается в циклонах и рукавных фильтрах. Эта пылевидная фракция, как правило, затем снова возвращается в процесс и используется для приготовления раствора. Наряду с распылительной сушкой для растворов применяются и сушильные аппараты со взвешенным слоем. В отечественной литературе одними из первых монографий, посвященных этой проблеме, были работы О.М. Тодеса с учениками [4] и П.Г. Романкова с Н.Б. Рашковской [5]. В настоящее время сушке растворов и суспензий во взвешенном слое посвящено много работ как в нашей стране, так и за рубежом [6–16]. В аппаратах со взвешенным слоем можно получать более крупный гранулированный продукт при невысоком образовании пылевой фракции. В этом случае подача жидкой фазы осуществляется не в полую емкость, как при распылительной сушке, а на слой сухих гранул, которые интенсивно перемешиваются, благодаря чему жидкая фаза равномерно распределяется по поверхности гранул в виде тонкой пленки и быстро высыхает, не давая слипаться гранулам. В этом случае процесс сушки совмещается с процессом гранулирования, а в аппарат наряду с подачей жидкой фазы осуществляется и подача внешнего рецикла в виде мелких некондиционных гранул, на поверхность которых и распыляется высушиваемый раствор. Высушенный продукт не содержит пылевой фракции и имеет дисперсный состав от 2 до 5 мм. Так, например, сушат растворы сульфата аммония, хлорида кальция и др. [15]. Дисперсный состав гранул зависит от конструктивных параметров аппарата, гидродинамической интенсивности работы слоя, способа ввода раствора в аппарат и т.д. [6].

Математическое описание изменения дисперсного состава получаемого продукта из раствора во взвешенном слое представляет собой трудную задачу, так как в общем случае это сложный процесс, включающий в себя такие процессы, как агломерация, непрерывный рост, истирание и дробление. Поэтому математическая модель обычно разрабатывается для каждого конкретного случая с учетом его специфики. На сегодняшний день в научной литературе появились работы с использованием для моделирования химико-технологических процессов, в том числе гранулирования, искусственной нейронной сети и CFD-DEM методов [17–29]. Однако практическая реализация этих методов для решения таких сложных задач требует больших вычислительных ресурсов, что сдерживает их широкое применение.

ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ

Гранулирование из растворов в общем случае рассматривается как сложный процесс, представляющий собой совокупность одновременно протекающих процессов непрерывного роста, агломерации, дробления и истирания частиц. Обобщенное уравнение, описывающее такой процесс при гранулировании в псевдоожиженном слое, имеет вид [26–27]:

Ft+divvDF+mu12mbF=I+I, (1)

где F (m, r, t) – плотность функции распределения числа частиц по их массам;  – оператор Гамильтона; r=xi,i=1,3¯,xi – пространственные координаты; m – координата, связанная с массой частицы; D – эффективный коэффициент диффузии (коэффициент перемешивания частиц); 0.5b – коэффициент квазидиффузии в пространстве масс частиц m, учитывающий стохастическую неравномерность изменения массы частицы; v=vi,i=1,3¯,vi – компоненты вектора скорости движения частиц слоя массой m; u – суммарная массовая скорость непрерывного роста частиц, t – время, I+ и I – суммарные источники и стоки частиц массой m за счет агломерации и дробления.

I+=120kt,r,ms,sFr,ms,tFr,s,tds++mgt,r,s;sm,mFr,s,tds, (2)

I=0kt,r,m,sFr,s,tds++120mgt,r,m;ms,sdsFr,s,t. (3)

Здесь kt,r,m,s – ядро интегрального преобразования, характеризующее вероятность агломерации двух частиц массой m и s в системе, r=xi,i=1,3¯, xi – пространственные координаты, gt,r,m;ms,s – плотность вероятности дробления частицы массой m на два осколка m-s и s за единицу времени.

Если в процессе гранулирования агломерация мелких частиц отсутствует и увеличение массы гранул происходит только за счет их непрерывного роста, то выражения (2) и (3) упрощаются:

I+=xgt,r,s;sm,mFr,s,tds,  (4)

I=12Fr,s,t0mgt,r,m;ms,sds. (5)

Кроме того, проведенный теоретический анализ в работах [18, 19] показал, что при выполнении соотношения  τump, здесь mp – масса частицы минимального размера, а τ – среднее время пребывания гранул в аппарате, диффузионным членом в пространстве m, учитывающим стохастическую неравномерность изменения массы частицы, можно пренебречь.

В качестве источника центров гранулообразования могут быть мелкие частицы, подаваемые в аппарат в виде внешнего рецикла, или мелкие частицы, образующиеся в аппарате в результате сушки мелких капель раствора или дробления более крупных частиц. Механизм дробления также может быть различным – за счет возникающих в частице термических напряжений [4] или за счет столкновений крупных гранул друг с другом или со стенкой аппарата.

Предварительные экспериментальные исследования процесса гранулирования из раствора диаммониевых солей серной кислоты в аппарате со взвешенным слоем показали, что в процессе гранулирования дробление гранул внутри аппарата не происходит. Поэтому для проведения устойчивого процесса необходим внешний рецикл, т.е. подача в слой мелких частиц, являющихся центрами гранулообразования. Кроме того, экспериментально установлено, что при гранулировании раствора диаммониевых солей серной кислоты во взвешенном слое агломерация гранул внутри аппарата также не происходит. Тогда, пренебрегая истиранием, уравнение для плотности функции распределения гранул по массам F(m, t) будет иметь вид:

Ft+muF+1τ2F=1τ2Fîm. (6)

Аналогичное уравнение для описание такого процесса получено и в работе [28].

Так как рост гранул происходит за счет налипания на гранулы капель раствора, то это уравнение необходимо дополнить уравнением для изменения концентрации капель раствора в аппарате при контакте с гранулами слоя.

Таким образом, система уравнений, описывающая рост крупных частиц за счет капель раствора, примет вид:

dcdt+1τ1c+coγsFs,tds=1τ1cot, (7)

Ft+1τ2F+xuF=1τ2Fom,t, (8)

где с = mрv1/v – концентрация капель раствора в единице объема аппарата, v – объем рабочей части аппарата; τ1 – среднее время пребывания капель раствора в аппарате; mр – средняя масса частицы пылевидной фракции, u(m, t) = c(t)γ(m)v.

Решение данной системы уравнений для установившегося режима дает следующие выражения:

Fm=Noτ2umxoxφoξdξexpξxdsτ2us, (9)

φom=Fom/N ,

 c=co/1+τ1γ¯N, (10)

или c=coτ1uNv.

В процессах гранулирования и укрупнения частиц часто удобнее определять функцию распределения частиц не по массам, а по радиусу. Уравнение (9) инвариантно относительно замены m на r – радиус частицы, следовательно, инвариантно будет и его решение, только в этом случае u(r) будет не массовая, а линейная скорость роста частиц.

Тогда для проточного аппарата идеального перемешивания при замене m на r уравнение (7) для установившегося процесса будет иметь вид:

4πρÒτ1nслrminurr2φrdr,

φr=Fr/Nсл, (11)

где nсл=Nсл/v – число гранул в единице объема рабочей части аппарата, Nсл – число гранул во всем объеме рабочей части аппарата v, ρТ – плотность гранулы. При выводе ранее полученных соотношений был использован вариант парного столкновения и слипания частиц. Если на гранулу одновременно оседают не по одной, а по две, три и более частиц мелкой фракции, но так, что за контрольный промежуток времени число осевших частиц в среднем одинаково, то рассматриваемые модели экспериментально неразличимы и их следует считать эквивалентными, а столкновения парными.

Если u = const, что справедливо для аппаратов с псевдоожиженным слоем [4], тогда так как

r2¯=Noτ2urminr2drrminrφoξexprξτ2udξ ,

то есть

r2¯=ro2¯+2r¯ouτ2+2uτ22, (12)

r¯2=r¯o+uτ2 и дисперсия функции распределения на выходе из аппарата будет

σ2=r2¯r¯2=σo2+uτ22.

Обозначим 2 = δ прирост частицы, тогда уравнение (11) с учетом выражения (12) можно переписать следующим образом:

δ3+r¯оδ2+ro2¯δ2=cocунτ28πρÒnслτ1. (13)

Решение уравнения (13) относительно δ имеет вид:

δ=a2+p3+a1/3a2+p3a1/3r¯o3,(14)

где

a=r¯o31259+ξ2+τ2cocунvτ143πρТNслr¯o3,p=r¯o2181+3ξ2,ξ=σor¯o.

Обычно масса слоя в аппарате поддерживается постоянной, то есть Мсл = const. Так как из закона сохранения массы следует, что

Nслx¯o+cocунv=Mсл, (15)

то

Nсл=Mслcocунvx¯o. (16)

Подставляя формулу (16) в выражение для расчета “а”, окончательно получаем:

a=r¯o31259+ξ2+τ2cocунvMслcocунvτ1ro3¯r¯o3.(17)

Если исходный материал монодисперсный, то выражение упрощается:

a=r¯o31259+cocунvτ2τ1Mслcocунv. (18)

Рассмотрим случай, когда u = dr/dt = Ar, то есть когда имеет место первый порядок скорости роста частиц (такой случай встречается, например, при гранулировании из суспензий и растворов в фонтанирующем слое), тогда уравнения (8) и (7) примут вид:

F+Aτ2rr,F=For, (19)

Aτ1r3¯=cocунv4πρТNсл. (20)

Задача состоит в определении коэффициента А при условии, что Nсл = const.

Из уравнения (19) следует, что

r3¯=ro3¯13Aτ2,r2¯=ro2¯12Aτ2,r¯=r0¯1Aτ2. (21)

Поэтому можно записать:

Aτ113Aτ2=cocунv4πρÒNслro3¯=cocунv3x¯oNслβ, (22)

тогда следует, что

 A=βτ1 + 3βτ2. (23)

Так как Mсл = const, то с учетом (15) выражение для β примет вид:

β=cocунv3Ìслcocунv.

С другой стороны, в соответствии с формулами (21) можно записать:

Aτ2=131v¯ov¯=121s¯os¯=1r¯or,

где v – объем частицы, а s – ее поверхность.

Решение уравнения (19) при начальном условии Frr=o=0   дает выражение для плотности распределения частиц по размерам на выходе из аппарата:

Fr=1brrminrξr1bF0ξdξ, (24)

где b =Aτ2.

Дисперсию распределения в этом случае можно определить так:

σ2=r2¯r¯2=ro2¯12Aτ2r¯o1Aτ22==r¯o2+σo212Aτ2r¯o212Aτ22.

Откуда следует, что

σ2=σo2+r¯o2β2τ22τ1+2βτ22τ1+3βτ2τ1+βτ2. (25)

Для монодисперсного материала σo = 0, и последнее выражение упрощается:

σ2=βτ1+3βτ2r¯o2τ22τ1+2βτ22τ1+βτ2. (26)

ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ ЧАСТЬ

Для оценки адекватности предложенной математической модели гранулирования растворов диаммониевых солей серной кислоты реальному процессу были проведены экспериментальные исследования на установке с фонтанирующим слоем с двухсторонним щелевым подводом газа при различных режимах [29]. В качестве внешнего рецикла была использована фракция мелких частиц, полученных в результате дробления крупных гранул диаммониевых солей серной кислоты на валковой дробилке. Дисперсный состав этой фракции можно описать с некоторым приближением Гамма-распределением:

                   φ0ζ=ααζ3α1Ãα3ζ2eαζ3            ,, (27)

где α = 3,35 (рис. 1, кривая 2).

 

Рис. 1. Плотность распределение гранул приведенному радиусу, ς=rr0

 

Подстановка плотности распределения (27) в формулу (24) приводит к следующему выражению для плотности распределения гранул по приведенному радиусу при скорости роста, пропорциональной радиусу частиц:

φζ=1bζζminζξζ1bααξ3α1Ãα3ξ2eαξ3dξ. (28)

На рис. 1 представлены расчетные кривые, полученные по формулам (27) и (28), для внешнего рецикла и продукта на выходе из аппарата при значении b = 0.11. Анализ кривой плотности распределения гранул по приведенному радиусу ζ=rr0¯, рассчитанной по формуле (28), и экспериментальных результатов на гистограмме, представленных на рис. 2, показал удовлетворительную сходимость результатов, отклонение составляет не более 12%.

 

Рис. 2. Сравнение теоретических и экспериментальных результатов.

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Таким образом, предложенная математическая модель достаточно хорошо описывает полученные экспериментальные результаты для оценки дисперсного состава частиц, получаемых при гранулировании растворов диаммониевых солей серной кислоты в фонтанирующем слое. Она позволяет рассчитать дисперсный состав готового продукта. Кроме того, на основе предложенного подхода получено выражение, позволяющее рассчитать средний прирост гранул, и определить средний размер получаемых гранул. Для этого достаточно знать характеристики распределения внешнего рецикла и параметры процесса гранулирования. Предложенная математическая модель процесса может быть использована и для расчета дисперсного состава гранул других продуктов, получаемых при гранулировании растворов в фонтанирующем слое с аналогичным механизмом образования гранул.

Работа выполнена при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (проект № 21-79-30029).

ОБОЗНАЧЕНИЯ

F(m, t) плотность функции распределения частиц по их массе m, 1/кг

w ̅ средняя скорость движения твердой фазы, м/с

Dp коэффициент перемешивания твердой фазы, м2

u(m, t) суммарная средняя скорость непрерывного роста частиц, кг/с

Dm коэффициент диффузии в пространстве масс, кг2

I+ источник возникновения частиц данной массы (объема) за счет коагуляции более мелких, 1/кг·с

Iисточник возникновения частиц данной массы (объема) за счет дробления более крупных частиц, 1/кг·с

k(t, ͞r , m, s) плотность вероятности агломерации двух частиц с массами m и s в единицу времени, 1/с

g(t, ͞r , m, плотность вероятности

m – s, s) дробления частицы массой m на два осколка с массами m – s и s, 1/с

N0 число частиц, поступающих в аппарат в единицу времени

С концентрация капель раствора в единице объема аппарата, кг/м3

v объем рабочей части аппарата, м3

v1 количество капель раствора в рабочей части аппарата

τ1 среднее время пребывания капель раствора в аппарате, с

mр средняя масса частицы пылевидной фракции, кг

τ2 среднее время пребывания гранул в аппарате, с

r радиус частицы

F(r) плотность функции распределения гранул по размеру (радиусу) r, 1/м

δ прирост частицы, м

σ2 дисперсия функции распределения, м2

Г(х) гамма-функция

z продольная координата, м

ИНДЕКСЫ

0 начальный (входной) поток

1 мелкая фракция

2 крупная фракция

×

About the authors

О. М. Флисюк

Санкт-Петербургский государственный технологический институт (технический университет)

Author for correspondence.
Email: flissiyk@mail.ru
Russian Federation, Санкт-Петербург

Н. А. Марцулевич

Санкт-Петербургский государственный технологический институт (технический университет)

Email: flissiyk@mail.ru
Russian Federation, Санкт-Петербург

В. П. Мешалкин

Российский государственный химико-технологический университет им. Менделеева; Институт физической химии и электрохимии им. Фрумкина РАН

Email: flissiyk@mail.ru
Russian Federation, Москва; Москва

И. Г. Лихачев

Санкт-Петербургский государственный технологический институт (технический университет)

Email: flissiyk@mail.ru
Russian Federation, Санкт-Петербург

References

  1. Лыков М.В., Леончик Б.И. Распылительные сушилки. М., Машиностроение, 1966.
  2. Классен П.В., Гришаев И.Г. Основы техники гранулирования. М., Химия, 1982.
  3. Нестеров А.В. Промышленная сушка. СПб., Лань, 2021.
  4. Тодес О.М., Каганович Ю.Я., Налимов С.П., Гольцикер А.Д. Обезвоживание растворов в кипящем слое. М., Металлургия, 1973.
  5. Романков П.Г., Рашковская Н.Б. Сушка во взвешенном слое. СПб., Химия, 1979.
  6. Фролов В.Ф., Флисюк О.М. Гранулирование во взвешенном слое. СПб., Химиздат, 2007.
  7. Geng P., Chen X., Pan S., Zan H., Ma J., Liu D., Liang C. Experimental investigation of the particle growth mechanism and influencing factors during granulation process by pyrohydrolysis in fluidized bed // J. Environ. Chem. Eng. 2023.V. 11. Issue 1.
  8. Villa M.P., Bertin D.E., Cotabarren I.M., Pina J., Bucala V. Fluidized-bed melt granulation: coating and agglomeration kinetics and growth regime prediction // Powder Technol. 2016. V. 300. P 61.
  9. Diez E., Meyer K., Buck A., Tsotsas E., Heinrich S. Influence of process conditions on the product properties in a continuous fluidized bed spray granulation process // Chem. Eng. Res. Des. 2018. V. 139. P. 104.
  10. Hoffmann T., Rieck C., Bück A., Peglow M., Tsotsas E. Influence of granule porosity during fluidized bed spray granulation // Procedia Eng. 2015. V. 102. P. 458.
  11. Rieck C., Hoffmann T., Buck A., Peglow M., Tsotsas E. Influence of drying conditions on layer porosity in fluidized bed spray granulation // Powder Technol. 2015 V. 272. P. 120.
  12. Hoffmann T., Rieck C., Schmidt M., Buck A., Peglow M., Tsotsas E. Prediction of shell porosities in continuous fluidized bed spray layering // Dry. Technol. 2015. V. 33. P. 1662.
  13. Tian S.H., Sun J.Y., Fan X.Q., Yang Y., Huang Z.L., Wang J.D., Yang Y.R. A volatile spray zone model and experimentation in a gas-solid fluidized bed with liquid injection // Chem. Eng. Sci. 2021. V. 231. P. 21.
  14. Börner M., Hagemeier T., Ganzer G., Peglow M., Tsotsas E. Experimental spray zone characterization in top-spray fluidized bed granulation // Chem. Eng. Sci. 2016. V. 116. P. 317.
  15. Wang G., Yang L., Lan R., Wang T., Jin Y. Granulation by spray coating aqueous solution of ammonium sulfate to produce large spherical granules in a fluidized bed // Particuology 2013. V. 11. P. 483.
  16. Hemati M., Cherif R., Saleh K., Pont V. Fluidized bed coating and granulation: Influence of process-related variables and physicochemical properties on the growth kinetics // Powder Technol. 2003.V. 130. P. 18.
  17. Kieckhefen P., Pietsch-Braune S., Heinrich S. Product-property guided scale-up of a fluidized bed spray granulation process using the CFD-DEM Method // Processes 2022. V. 10. P. 1291
  18. Bahramian A., Olazar M. Evaluation of elastic and inelastic contact forces in the flow regimes of titania nanoparticle agglomerates in a bench-scale conical fluidized bed: a comparative study of CFD-DEM simulation and experimental data// Chem. Eng. Res. Des. 2021. V. 176. P. 34.
  19. Golshan S., Sotudeh-Gharebagh R., Zarghami R., Mostoufi N., Blais B., Kuipers J. Review and implementation of CFD-DEM Applied to chemical process systems// Chem. Eng. Sci. 2020. V. 221. 115646.
  20. Kinaci M.E., Lichtenegger T., Schneiderbauer S. A CFD-DEM model for the simulation of direct reduction of iron-ore in fluidized beds // Chem. Eng. Sci. 2020. V. 227. 115858.
  21. Kieckhefen P., Lichtenegger T., Pietsch S., Pirker S., Heinrich S. Simulation of spray coating in a spouted bed using recurrence CFD // Particuology. 2018. V. 42. P. 92.
  22. Kieckhefen P., Pietsch S., Höfert M., Schönherr M., Heinrich S., Kleine J.F. Influence of gas inflow modelling on CFD-DEM simulations of three-dimensional prismatic spouted beds // Powder Technol. 2018. V. 329. P. 167.
  23. Catak M., Cronin K., Medina-Tellez D. Markov C. Modeling of fluidized bed granulation incorporating simultaneous aggregation and breakage // Ind. Eng. Chem. Res. 2011. V. 50. № 18. P.10811.
  24. Mizonov V., Mitrofanov A., Tannous K., Ovchinnikov L. Computational and experimental study of granulation in fluidized bed reactor // Chem. Chem. Tech. [Izv. Vyssh. Uchebn. Zaved. Khim. Khim. Tekhnol.] 2019. V. 62. № 5. P. 97.
  25. Song Y., Zhou T., Bai R, Zhang M., Yang H. Review of CFD-DEM modeling of wet fluidized bed granulation and coating processes // Processes. 2023. V. 11. № 2. P. 382.
  26. Flisyuk O.M., Martsulevich N.A., Meshalkin V.P., Garabadzhiu A.V. Mathematical modeling of changes in the dispersed composition of solid phase particles in technological apparatuses of periodic and continuous action // Mathematics. 2022. V. 10. P. 994.
  27. Романков П.Г., Фролов В.Ф., Флисюк О.М. Массообменные процессы химической технологии. СПб., Химиздат, 2017. С. 440.
  28. Muratov O.V., Flisyuk O.M., Frolov V.F., Bekh-Ivanov A.D. Modeling of fluidized-bed granulation from solutions with an external recycle // Theor. Found. Chem. Eng. 2010. V. 44. № 4. P. 413. [Муратов О.В., Флисюк О.М., Фролов В.Ф., Бех-Иванов А.Д. Моделирование процесса гранулирования из раствора во взвешенном слое с внешним рециклом // Теорет. основы хим. технологии. 2010. Т. 44. № 4. С. 431.]
  29. Флисюк О.М., Прохоров М.В., Муратов О.В., Круковский О.Н. Экспериментальное исследование процесса гранулирования раствора сульфата аммония в фонтанирующем слое // Известия СПбГТИ(ТУ). 2012. № 13 (39). С. 71.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Density distribution of granules by reduced radius,

Download (57KB)
3. Fig. 2. Comparison of theoretical and experimental results.

Download (51KB)

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».