Моделирование процесса флотации в промышленном аппарате

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Получено соотношение для эффективного коэффициента перемешивания, позволяющего учесть масштабный эффект при моделировании массообменных процессов в аппаратах большого диаметра в рамках одномерной диффузионной модели. Соотношение явным образом учитывает зависимость величины указанного коэффициента от поперечной неравномерности гидродинамических и концентрационных полей. С использованием указанного соотношения проведено моделирование процесса флотационной очистки промышленных стоков от нефтесодержащих соединений. Сопоставление результатов расчета с показателями работы флотаторов на Киришском нефтеперерабатывающем заводе доказало адекватность предложенных модельных представлений реальному промышленному процессу.

About the authors

Н. А. Марцулевич

Санкт-Петербургский государственный технологический институт (технический университет)

Author for correspondence.
Email: tohm1950@mail.ru
Russian Federation, Санкт-Петербург

А. В. Казаков

ООО “КИНЕФ”

Email: tohm1950@mail.ru
Russian Federation, Ленинградская область, Кириши

О. М. Флисюк

Санкт-Петербургский государственный технологический институт (технический университет)

Email: tohm1950@mail.ru
Russian Federation, Санкт-Петербург

References

  1. Розен А.М., Крылов В.С. Проблемы масштабного перехода при разработке массообменной аппаратуры// Теор. основы хим. техн. 1967. Т. 1. № 3, С. 297 [Rosen A.M., Krylov V.S. Problems of large-scale transition in the development of mass transfer equipment// Theor. fundamentals of chemical technology. 1967. V. 1. № 3. Р. 297].
  2. Розен А.М., Лапавок Л.И., Елатомцев Б.В. К вопросу о гидравлическом моделировании противоточных аппаратов большого диаметра// Хим. и нефт. машиностроение. 1964. № 4. C. 14 [Rosen A.M., Lapavok L.I., Elatomtsev B.V. On the issue of hydraulic modeling of large-diameter countercurrent apparatuses// Chem. Neft. Mechanic. Engin. 1964. № o 4. P. 14].
  3. Боресков Г.К. Моделирование химических процессов // Вестн. АН СССР. 1964. № 5. C. 47 [Boreskov G.K. Modeling of chemical processes // Vestn. USSR Academy of Sciences. 1964. No. 5. P. 47].
  4. Масштабный переход в химической технологии / Под ред. А.М. Розена. М.: Химия, 1980. 320 с.
  5. Лаптев А.Г., Лаптева Е.А. Определение эффективности насадочных газосепараторов капельных аэрозолей с учетом неравномерности профиля скорости газа // Теор. основы хим. техн. 2021. Т. 55. № 2. C. 235–241 [Laptev A.G., Lapteva E.A. Determination of the effectiveness of nozzle gas separators of droplet aerosols, taking into account the unevenness of the gas velocity profile // Theor. Fund. Сhem. Technol. 2021. Vol. 55. № 2. P. 235–241].
  6. Сокольский А.И., Гусев Е.В., Колибаба О.Б. Условия и конструктивные меры масштабного перехода от лабораторных установок к промышленным образцам при проектировании сушильных агрегатов вихревого типа // Вестник ИГЭУ. 2020. Вып. 2. С. 2–29 [Sokolsky A.I., Gusev E.V., Kolibaba O.B. Conditions and constructive measures of a large-scale transition from laboratory installations to industrial samples in the design of vortex-type drying units // Bulletin of IGEU. 2020. Is. 2. P. 2–29].
  7. Холланд Ф., Чапман Ф. Химические реакторы и смесители для жидкофазных процессов. Пер. с англ. М.: Химия. 1974. 208 с.
  8. Марцулевич Н.А., Протодьяконов И.О., Романков П.Г. Масштабный переход при моделировании массообменных процессов в аппаратах с идеальным перемешиванием диспергированной фазы // Теор. основы хим. техн. 1984. Т. 1. № 1. C. 3–7 [Martsulevich N.A., Protodiakonov I.O., Romankov P.G. Large-scale transition in modeling mass transfer processes in devices with ideal mixing of the dispersed phase // Theor. Fund. Chem. Technol. 1984. Vol. 1. № 1. P. 3–7].
  9. Алексеев Е.В. Основы технологии очистки сточных вод флотацией. Монография, научное издание. М.: Ассоциация строительных вузов (АСВ). 2014. 786 c.
  10. Смирнов А.М., Смирнов М.Н., Аким Э.Л. Применение методов напорной флотации в системах локальной и общезаводской очистки стоков // Целлюлоза, бумага, картон. 2004. № 10. С. 74–80 [Smirnov A.M., Smirnov M.N., Akim E.L. Application of pressure flotation methods in local and general plant wastewater treatment systems // Cellulose, paper, cardboard. 2004. № 10. P. 74–80].
  11. Степанов С.В., Стрелков А.К., Сташок Ю.Е., Дубман И.С., Беляков А.В. Опыт проектирования очистных сооружений нефтеперерабатывающих заводов // Водоснабжение и санитарная техника. 2013. № 8. С. 34–44 [Stepanov S.V., Strelkov A.K., Stashok Yu.E., Dubman I.S., Belyakov A.V. Experience in designing treatment facilities of oil refineries // Water supply and sanitary engineering. 2013. № 8. P. 34–44].
  12. Воробьева Е.В. Кувшинников И.М. Физико-химические и технологические основы глубокой очистки природной воды и промышленных стоков от примесей нефтепродуктов и других органических соединений // Энергосбережение и водоподготовка. 2013. № 1 (81). С. 2–6 [Vorobyova E.V. Kuvshinnikov I.M. Physico-chemical and technological bases of deep purification of natural water and industrial wastewater from impurities of petroleum products and other organic compounds // Energy Sav. Water Treat. 2013. № 1 (81). P. 2–6].
  13. Зубарева Г.И., Черникова М.Н. Применение метода напорной флотации для очистки нефтесодержащих сточных вод // Водоочистка. 2013. № 6. С. 64–67 [Zubareva G.I., Chernikova M.N. Application of the pressure flotation method for purification of oily wastewater // Water Treat. 2013. № 6. P. 64–67].
  14. Ильин В.И. Технологические процессы и способы очистки производственных сточных вод. М.: РХТУ им. Д.И. Менделеева. 2014. 103 с.
  15. Ильин В.И. Совершенствование и интенсификация технологических процессов физико-химической очистки сточных и природных вод. М.: РХТУ им. Д.И. Менделеева. 2013. 79 с.
  16. Пономарев В.Г. Процессы разделения суспензий сточных вод. Конструкции сооружений. М.: Союз-Дизайн. 2014. 228 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».