Prospects for Estimating the Properties of a Loose Surface from the Phase Profiles of Polarization and Intensity of the Scattered Light


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

It has been shown that the model of a scattering medium composed of clusters located in the far zones of each other allows some properties of regolith-like surfaces to be quantitatively estimated from the phase dependences of intensity and polarization measured in the backscattering domain. From the polarization profiles, the sizes of particles, the structure and porosity of the medium, and a portion of the surface area covered with a disperse material can be determined. At the same time, the intensity profiles of the scattered light weakly depend on the sizes and structure of particles; they are mainly controlled by the concentration of scatterers in the medium and the shadow-hiding contribution at small phase angles. Since the latter effect is beyond the considered model, a good agreement between the model and the measured intensity cannot be achieved. Nevertheless, if a portion of the surface that participates in coherent backscattering has been found from the phase profile of polarization, the present model makes it possible to determine the relative contribution of the shadow-hiding effect to the brightness surge measured at zero phase angle. This, in turn, may allow the roughness of the scattering surface to be estimated. The model contains no free parameters, but there is currently no possibility to verify it comprehensively by the data obtained in laboratory measurements of the samples with thoroughly controlled characteristics, because such measurements are rare for a wide range of the properties of particles in a medium, their packing density, and phase angles.

Об авторах

E. Petrova

Space Research Institute

Автор, ответственный за переписку.
Email: epetrova@iki.rssi.ru
Россия, Moscow, 117997

V. Tishkovets

Institute of Radioastronomy; Kharkiv National University

Автор, ответственный за переписку.
Email: tishkovets@rian.kharkov.ua
Украина, Kharkiv, 61002; Kharkiv, 61022

R. Nelson

Planetary Science Institute; Mt. San Antonio College

Email: tishkovets@rian.kharkov.ua
США, Pasadena, CA, 91104; Walnut, CA, 91789

M. Boryta

Mt. San Antonio College

Email: tishkovets@rian.kharkov.ua
США, Walnut, CA, 91789

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».