Steepness of Slopes at the Luna-Glob Landing Sites: Estimating by the Shaded Area Percentage in the LROC NAC Images


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The paper presents estimates of the occurrence probability of slopes, whose steep surfaces could be dangerous for the landing of the Luna-Glob descent probe (Luna-25) given the baseline of the span between the landing pads (~3.5 m), for five potential landing ellipses. As a rule, digital terrain models built from stereo pairs of high-resolution images (here, the images taken by the Narrow Angle Camera onboard the Lunar Reconnaissance Orbiter (LROC NAC)) are used in such cases. However, the planned landing sites are at high latitudes (67°–74° S), which makes it impossible to build digital terrain models, since the difference in the observation angle of the overlapping images is insufficient at these latitudes. Because of this, to estimate the steepness of slopes, we considered the interrelation between the shaded area percentage in the image and the Sun angle over horizon at the moment of imaging. For five proposed landing ellipses, the LROC NAC images (175 images in total) with a resolution from 0.4 to 1.2 m/pixel were analyzed. From the results of the measurements in each of the ellipses, the dependence of the shaded area percentage on the solar angle were built, which was converted to the occurrence probability of slopes. For this, the data on the Apollo 16 landing region ware used, which is covered by both the LROC NAC images and the digital terrain model with high resolution. As a result, the occurrence probability of slopes with different steepness has been estimated on the baseline of 3.5 m for five landing ellipses according to the steepness categories of <7°, 7°–10°, 10°–15°, 15°–20°, and >20°.

Ключевые слова

Об авторах

S. Krasilnikov

Vernadsky Institute of Geochemistry and Analytical Chemistry

Автор, ответственный за переписку.
Email: krasilnikovruss@gmail.com
Россия, Moscow, 119991

A. Basilevsky

Vernadsky Institute of Geochemistry and Analytical Chemistry

Email: krasilnikovruss@gmail.com
Россия, Moscow, 119991

M. Ivanov

Vernadsky Institute of Geochemistry and Analytical Chemistry

Email: krasilnikovruss@gmail.com
Россия, Moscow, 119991

A. Abdrakhimov

Vernadsky Institute of Geochemistry and Analytical Chemistry

Email: krasilnikovruss@gmail.com
Россия, Moscow, 119991

A. Kokhanov

Moscow State University of Geodesy and Cartography

Email: krasilnikovruss@gmail.com
Россия, Moscow, 103064

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».