Model Estimates of Non-Hydrostatic Stresses in the Martian Crust and Mantle: 1—Two-Level Model


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Regions of maximum shear and tension–compression stresses in the Martian interior have been revealed using two types of models: the elastic model and the model with an elastic lithosphere of varied thickness (150–500 km) positioned on a weak layer that has partially lost its elastic properties. The weakening is simulated by a ten-fold lower value of the shear modulus down to the core boundary. The numerical simulation applies Green’s functions (load number method) with the step of 1 × 1 grade along latitude and longitude down to a depth of 1000 km. The boundary condition is the expansion of the latest data on Martian topography and the gravitational field (model MRO120D) in spherical harmonics up to the degree and order of 90 in relation to the reference surface that is assumed an equilibrium spheroid. The considered two-level compensation model assumes nonequilibrium relief and density anomalies at the crust–mantle boundary to be the sources of the anomalous gravitational field. Calculations are performed for two test models of Martian internal structure with the crust mean thicknesses of 50 to 100 km and mean density of 2900 kg/m3. Considerable tangential and simultaneously compressive stresses occur under the Tharsis region. The main regions of high shear and simultaneously extentional stresses are located in the Hellas region crust and in the lithosphere of the following regions: Argyre Planitia, Mare Acidalium, Arcadia Planitia and Valles Marineris. The zone of high maximum shear and extentional stresses has been found at the base of the lithosphere under the Olympus volcano and that under the Elysium rise.

Об авторах

T. Gudkova

Schmidt Joint Institute of Physics of the Earth

Автор, ответственный за переписку.
Email: gudkova@ifz.ru
Россия, Moscow

A. Batov

Trapeznikov Institute of Control Sciences of the Russian Academy of Sciences

Email: gudkova@ifz.ru
Россия, Moscow

V. Zharkov

Schmidt Joint Institute of Physics of the Earth

Email: gudkova@ifz.ru
Россия, Moscow

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».