Development of Fatigue Damages in a Pseudo-α-Titanium Alloy after Intense Thermomechanical Treatment


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The influence of surface hardening by electrochemical treatment, abrasive-free ultrasonic finishing treatment, and their combination on the accumulation of fatigue damages in a pseudo-α-titanium alloy (PT3V) during pulsed cyclic loading in a transition stage of fatigue (104–105 cycles) is studied. The fatigue damage accumulation kinetics is estimated using the inelasticity parameters of a specimen (hysteresis loop width, cyclic creep, rigidity (compliance)) during cyclic loading, an analysis of fracture surfaces, and the crack growth rate. The state of surface layer is shown to play a key role in the change in the fatigue life of laboratory specimens. The type of surface hardening only weakly affects the accumulation of fatigue damages at the stages of stable crack growth and rupture.

Об авторах

V. Bagmutov

Volgograd State Technical University

Автор, ответственный за переписку.
Email: sopromat@vstu.ru
Россия, Volgograd, 400006

V. Vodop’yanov

Volgograd State Technical University

Email: sopromat@vstu.ru
Россия, Volgograd, 400006

I. Zakharov

Volgograd State Technical University

Email: sopromat@vstu.ru
Россия, Volgograd, 400006

A. Vdovenko

Volgograd State Technical University

Email: sopromat@vstu.ru
Россия, Volgograd, 400006

M. Romanenko

Volgograd State Technical University

Email: sopromat@vstu.ru
Россия, Volgograd, 400006

V. Chekunov

Volgograd State Technical University

Email: sopromat@vstu.ru
Россия, Volgograd, 400006

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).