Reconstruction of STO-3G Family Basis Set for the Accurate Calculation of Magnetic Properties


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The new approach for the determination of orbital exponents and contracted coefficients for STO-3G family basis sets has been proposed. Calculations of the necessary coefficients have been performed using Mathcad program package with Minerr solving block. This approach has been used to perform the approximation of the Slater-type orbital (STO) by three Gaussian-type orbitals (GTO). The performance of such modified basis sets has been tested for the calculations of atomic energies using STO(0)-3G basis set and for nuclear magnetic shielding tensors using STO(1M)-3G basis set. The obtained atomic energies are characterized by lower values than those calculated using old parameters. The results for 1H and 13C chemical shifts calculations demonstrate better agreement with the experimental data compared to the data obtained using standard basis sets, such as 6-311G (2d, p), cc-pVDZ and pcS-1. Required time of calculations using the basic set suggested by us is less than the time spent on the calculation using standard basic sets with a similar number of basis functions. Physically adapted and at the same time small by size basic set STO(1M)-3G is perspective for the calculation of magnetic properties of big molecular systems. Proton and 13C chemical shifts have been calculated for molecules of adenosine monophosphate (AMP) and flavinadenine dinucleotide (FAD), that play an important role in various biological processes. For both molecules the results of the calculation have shown values close to the experimental data.

Об авторах

K. Kapusta

Interdisciplinary Center for Nanotoxicity, Jackson State University; Oles Honchar Dnipro National University

Автор, ответственный за переписку.
Email: karina.kapusta@icnanotox.org
США, Jackson, MS, 39217; Dnipro, 49010

E. Voronkov

Independent researcher

Email: karina.kapusta@icnanotox.org
Украина, Dnipro

S. Okovytyy

Interdisciplinary Center for Nanotoxicity, Jackson State University; Oles Honchar Dnipro National University

Email: karina.kapusta@icnanotox.org
США, Jackson, MS, 39217; Dnipro, 49010

V. Korobov

Oles Honchar Dnipro National University

Email: karina.kapusta@icnanotox.org
Украина, Dnipro, 49010

J. Leszczynski

Interdisciplinary Center for Nanotoxicity, Jackson State University

Email: karina.kapusta@icnanotox.org
США, Jackson, MS, 39217

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».