Analysis of the Glass-Forming Ability of Fe–Er Alloys, Based on Thermodynamic Modeling


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The Fe–Er phase diagram and thermodynamic properties of all its phases are assessed by means of self-consistent analysis. To refine the data on phase equilibria in the Fe–Er system, an investigation is performed in the 10–40 at % range of Er concentrations. The temperature–concentration dependences of the thermodynamic properties of a melt are presented using the model of ideal associated solutions. Thermodynamic parameters of each phase are obtained, and the calculated results are in agreement with available experimental data. The correlation between the thermodynamic properties of liquid Fe–Er alloys and their tendency toward amorphization are studied. It is shown that compositions of amorphous alloys prepared by melt quenching coincide with the ranges of concentration with the predominance of Fe3Er and FeEr2 associative groups that have large negative entropies of formation.

Об авторах

N. Arutyunyan

Department of Chemistry

Автор, ответственный за переписку.
Email: naarutyunyan@gmail.com
Россия, Moscow, 119991

A. Zaitsev

Department of Chemistry; Bardin Central Research Institute of Ferrous Metals

Email: naarutyunyan@gmail.com
Россия, Moscow, 119991; Moscow, 107005

S. Dunaev

Department of Chemistry

Email: naarutyunyan@gmail.com
Россия, Moscow, 119991

K. Kalmykov

Department of Chemistry

Email: naarutyunyan@gmail.com
Россия, Moscow, 119991

D. El’nyakov

Department of Chemistry

Email: naarutyunyan@gmail.com
Россия, Moscow, 119991

N. Shaposhnikov

Bardin Central Research Institute of Ferrous Metals

Email: naarutyunyan@gmail.com
Россия, Moscow, 107005

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).