Electric conductivity of polymer films filled with magnetic nanoparticles


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The conductivity of polymer composites with magnetic nanoparticles (MNP) containing magnetite and other MNP (Ni, Cu–Ni) in the layers and planar cells with Al electrodes is studied. For soluble polymers (polyvinylpyrrolidone and polyvinyl alcohol) containing 1–10 wt % of magnetite MNP, a substantial effect of MNP on surface conductivity is detected over a wide range (from 10–10 to 10–3 Ω–1). It is shown that the addition of magnetite MNP not only results in a considerable change in cell conductivity, but also leads to its partially irreversible variation (by an order of magnitude or more) via minor modifications of the experimental conditions (temperature, electric field). For high-resistance samples with low probabilities of conducting chain formation, temperature current peaks are observed upon moderate heating (up to 350 K). These peaks are similar to the maxima observed upon polymer electret thermodischarges when the charges are captured by the deep centers associated with separate MNP or MNP aggregates. The type and position of the maxima are determined by the characteristics of the polymer matrix. For polyvinylpyrrolidone composites, the maxima are observed some time after heating (the echo effect). With composites based on solventborne polymers (polyalkanesterimides, soluble polyimide) and Ni, Cu–Ni MNP, no change in film conductivity measured electrophotographically is observed, due to the formation of a dielectric coating formed by polymer macromolecules adsorbed on the MNP surface. An explanation based on the possible formation of magnetic aggregates of magnetite MNP and conducting chains is proposed. Magnetic aggregation IPM is proposed as one way of controlling cell conductivity.

Об авторах

B. Rumyantsev

Emanuel Institute of Biochemical Physics

Email: sbb.12@yandex.ru
Россия, Moscow, 119334

S. Bibikov

Emanuel Institute of Biochemical Physics

Автор, ответственный за переписку.
Email: sbb.12@yandex.ru
Россия, Moscow, 119334

A. Bychkova

Emanuel Institute of Biochemical Physics

Email: sbb.12@yandex.ru
Россия, Moscow, 119334

V. Leontiev

Baikov Institute of Metallurgy and Material Science

Email: sbb.12@yandex.ru
Россия, Moscow, 119991

V. Berendyaev

Karpov Physicochemical Research Institute

Email: sbb.12@yandex.ru
Россия, Moscow, 103064

O. Sorokina

Emanuel Institute of Biochemical Physics

Email: sbb.12@yandex.ru
Россия, Moscow, 119334

A. Kovarskii

Emanuel Institute of Biochemical Physics

Email: sbb.12@yandex.ru
Россия, Moscow, 119334

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».