Theoretical Study on Structure Prediction and Molecular Formula Determination of Polymeric Complexes Comprising Fe(II) and 1,2,4-H-Triazole Ligand


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The structure and the molecular formula of Fe(II) 1,2,4-H-triazole complex has been predicted by using Hartree-Fock (HF) and Density Functional Theory (DFT) methods. The distance between the Fe(II) ions and Fe-N bond length show good agreement with experimental measurements at the low-spin state. It has been conducted by using hybrid/basis set functions of B3LYP/6-31G(d), TPSSh/TZVP, and MO6-2x/6-31G(d). The distance between the Fe(II) ions complexes with deprotonated ligands are 3.30–3.75, 3.44–3.74, and 3.46–3.79 Å, respectively, and undeprotonated ligands are 3.41–4.04, 3.49–3.90, and 3.52–4.09 Å. Meanwhile, the Fe-N bond lengths in the complex with the deprotonated ligand are 1.84–2.07, 1.85–2.04, and 1.89–2.11 Å, respectively, while in the complex with undeprotonated ligands they are 1.89–2.20, 1.84–2.12, and 1.96–2.21 Å. The molecular formula of Fe(II)-Htrz complex is ([Fe(Htrz)2(trz)]+)n which has been obtained by comparing the energy difference between the complex formation with deprotonated ligands being lower than that with undeprotonated complex. The computational results on the hybrid/basis set function of B3LYP/6-31G(d) induces the difference of energy formation of [Fe2(Htrz)4(trz)2]2+, [Fe2(Htrz)6]4+, [Fe4(Htrz)8(trz)4]4+, [Fe4(Htrz)12]8+, [Fe6(Htrz)12(trz)6]6+, and [Fe6(Htrz)18]12+ complexes to be −5613.38, −3082.67, −11013.19, −147.40, −16101.36, and −6825.09 kJ/mol, respectively.

Об авторах

A. Nugraha

Physical Chemistry Division Faculty of Mathematics and Natural Sciences

Email: muhamad.aw@kimiawan.org
Индонезия, Medan, 20221

D. Onggo

Inorganic and Physical Chemistry Research Group, Faculty of Mathematics and Natural Sciences

Email: muhamad.aw@kimiawan.org
Индонезия, Bandung, 40132

M. Martoprawiro

Inorganic and Physical Chemistry Research Group, Faculty of Mathematics and Natural Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: muhamad.aw@kimiawan.org
Индонезия, Bandung, 40132

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».