Theoretical study of the structure and water affinity of [M(18C6)(HFA)2] complexes for M = Zn, Cu, Hg, Co, Ni, and Pt


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The structures of the [M(18C6)]2+ cations, where M = Zn, Cu, Hg, Ni, Co, and Pt, and cis- and trans-[M(18C6)(HFA)2]/[M(18C6)(NO3)2] molecules in the gas phase have been calculated by the density functional theory method in the B3LYP/6-31G*//6-311++G** + LanL2Dz approximation. Geometry optimization has been performed, and the strength of binding of the central cation to the crown ether (18C6) and the degree of structural similarity of the [M(18C6)(HFA)2] compounds for different central atoms M have been evaluated. For all [M(18C6)(NO3)2]/[M(18C6)(HFA)2] molecules (M = Zn, Cu, Hg, Ni, Co, Pt), the vertical ionization potential and the vertical electron affinity have been calculated. These parameters are of interest for analysis of the stability of volatile compounds [M(18C6)(HFA)2] to donor–acceptor interactions with other components of the gas phase, for example, with water vapor, which is usually a Lewis base with respect to the systems in question and can donate electron density in the course of complexation with the central atom. The propensity of the [M(18C6)(NO3)2]/[M(18C6)(HFA)2] molecules to react with water is considered for a wider range of metals M2+ = Ba2+, Sr2+, Pb2+, Mn2+, Cd2+, Zn2+, Cu2+, Hg2+, Co2+, Ni2+, and Pt2+, with taking into account the degree of matching between the ionic radii of M2+ cations and the 18C6 cavity size.

Об авторах

V. Kochnev

Kurnakov Institute of General and Inorganic Chemistry

Автор, ответственный за переписку.
Email: valentine878@gmail.com
Россия, Leninskii pr. 31, Moscow, 119991

V. Sevast’yanov

Kurnakov Institute of General and Inorganic Chemistry

Email: valentine878@gmail.com
Россия, Leninskii pr. 31, Moscow, 119991

N. Kuznetsov

Kurnakov Institute of General and Inorganic Chemistry

Email: valentine878@gmail.com
Россия, Leninskii pr. 31, Moscow, 119991

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».