Оптимальное группирование пользователей в системе PD-NOMA

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Предложен алгоритм оптимального группирования пользователей для систем беспроводной связи с использованием технологии PD-NOMA (Power Domain Non-Orthogonal Multiple Access), направленный на минимизацию межгрупповых помех и улучшение помехоустойчивости системы. Применение предложенного подхода позволяет базовой станции с четырьмя передающими антеннами обслуживать до восьми пользователей, что значительно превышает возможности традиционных систем с применением технологии MIMO (Multiple-Input-Multiple-Output). В сравнении с существующими алгоритмами группирования пользователей новый алгоритм обеспечивает выигрыш в помехоустойчивости до 2 дБ.

Ключевые слова

Об авторах

В. Б Крейнделин

Московский технический университет связи и информатики

Email: vitkrend@gmail.com
ул. Авиамоторная, 8а, Москва, 111024 Российская Федерация

Л. А Варукина

Московский технический университет связи и информатики

ул. Авиамоторная, 8а, Москва, 111024 Российская Федерация

Список литературы

  1. Liu Y., Qin Z., Ding Z. Non-Orthogonal Multiple Access for Massive Connectivity. N.Y.: Springer, 2020.
  2. Maraqa O., Rajasekaran A.S., Al-Ahmadi S. et al. // IEEE Commun. Surveys & Tutorials, 2022. № 4. P. 2192.
  3. 6G: The Next Horizon: From Connected People and Things to Connected Intelligence/Eds. by W.Tong, P. Zhu. Cambridge: Univ., Press, 2021.
  4. Kрюков Я.В., Покаместов Д.А., Рогожников Е.В. // РЭ. 2023. Т. 68. № 1. С. 95.
  5. Крейнделин В.Б., Варукина Л.А. // РЭ. 2023. Т. 68. № 7. С. 669.
  6. Бакулин М.Г., Бен Режеб Т.Б.К., Крейнделин В.Б. и др. Неортогональный множественный доступ (NOMA) как основа систем связи 5G и 6G. М.: Горячая линия – Телеком, 2024.
  7. Бакулин М.Г., Бен Режеб Т.Б.К., Крейнделин В.Б. и др. Мобильная связь на пороге 6G. М.: Горячая линия – Телеком, 2024.
  8. Luo F.-L., Zhang J. Signal Processing for 5G. Algorithms and Implementations Chichester: John Wiley & Sons Ltd, 2016.
  9. Hamedoon S.M., Chattha J.N., Bilal M. // EUARASIP J. Wireless Commun. and Networking. V. 2024. Article No. 7.
  10. Zhu Z., Deng H., Xu F. et al. // Symmetry 2022. V. 14. № 2. Article No. 412.
  11. Dai L., Wang B., Peng M. et al. // IEEE J. Selected Areas in Commun. 2019. V. 37. № 1. Р. 131.
  12. Rajput V.S., Ashok D.R., Chockalingam A. // 2020 IEEE 91st Vehicular Technology Conf. (VTC2020-Spring). Antwerp. 25–28 May. Paper No. 9128391.
  13. Kim B., Kang J.-M. // Mathematics. 2023. V. 11. № 4. Article No. 995.
  14. Wang J., Wang Y., Yu J. // Sensors. 2022. V. 22. № 3. Article No. 1129.
  15. Chen X., Gong F.K., Li G. et al. // IEEE Commun. Lett. 2018. V. 22. № 4. P. 788.
  16. Wu J., Sun L., Jia Y. // Information. 2022. V. 13. № 4. Article No. 200.
  17. Крейнделин В.Б., Варукина Л.А. // Электросвязь. 2024. № 10. С. 13.
  18. Стребков Е.В. Основы комбинаторики. Казань: Казан. ун-т, 2019.
  19. Rosen K.H. Discrete Mathematics and its Applications. N.Y.: McGraw-Hill, 2019.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».