Обеспечение предельной широкополосности систем спутниковой радиосвязи в условиях внутримодовой дисперсии трансионосферных радиоканалов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Решена проблема существенного расширения полосы частот трансионосферного радиоканала до предельно возможных значений для повышения эффективности систем спутниковой связи. Создан комплекс средств и математическое обеспечение для преодоления дисперсии групповой задержки на основе применения методов интеллектуального анализа данных экспериментальной диагностики трансионосферной линии связи. Развиты алгоритмы и средства интеллектуальной сенсорной диагностики широкополосных радиоканалов с режимами адаптации к изменчивости дисперсии. Установлено, что без адаптации удается создать радиоканалы неискаженной передачи с коэффициентом широкополосности не более 4.5%, при этом адаптация к изменчивости дисперсии позволяет увеличить широкополосность до 11.5%. Найдено, что наибольшей широкополосности (20…25%) для неискаженной дисперсией передачи можно добиться, применяя адаптивную инверсную фильтрацию частотной характеристики канала в совокупности с такими интеллектуальными методами как: эквализация с ошибкой, машинное обучения эквалайзера канала и обработка больших данных.

Об авторах

Д. В. Иванов

Поволжский государственный технологический университет

Email: KislitsinAA@volgatech.net
Российская Федерация, 424000, Йошкар-Ола, пл. Ленина, 3

В. А. Иванов

Поволжский государственный технологический университет

Email: KislitsinAA@volgatech.net
Российская Федерация, 424000, Йошкар-Ола, пл. Ленина, 3

Н. В. Рябова

Поволжский государственный технологический университет

Email: KislitsinAA@volgatech.net
Российская Федерация, 424000, Йошкар-Ола, пл. Ленина, 3

А. А. Кислицын

Поволжский государственный технологический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: KislitsinAA@volgatech.net
Российская Федерация, 424000, Йошкар-Ола, пл. Ленина, 3

Список литературы

  1. Иванов Д.В., Иванов В.А., Кислицын А.А., Рябова М.И. // Вестн. Поволж. гос. технол. ун-та. Сер. Радиотех. и инфокоммуникац. системы. 2021. № 3. С. 14. https://doi.org/10.25686/2306-2819.2021.3.14
  2. Furman W., Nieto J., Koski E. // The 10th Nordic Conf.on HF Communications. At Fårö, 2013. P. 4.
  3. Растягаев Д.В., Палкин Е.А., Лукин Д.С. и др. // Изв. вузов. Радиофизика. 2021. Т. 64. № 8–9. С. 590.
  4. Бова Ю.И., Крюковский А.С., Кутуза Б.Г., Лукин Д.С. // РЭ. 2019. Т. 64. № 8. С. 752.
  5. Бова Ю.И., Крюковский А.С., Лукин Д.С. // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. 2018. Т. 12. № 12. С. 22.
  6. Иванов Д.В., Иванов В.А., Рябова Н.В., Овчинников В.В. // Вестн. Поволжс. гос. технол. ун-та. Сер. Радиотех. и инфокоммуникац. системы. 2021. № 1. С. 6. https://doi.org/10.25686/2306-2819.2021.1.6
  7. Ivanov V.A., Ivanov D.V., Ryabova N.V. et al. // Radio Sci. V. 54. № 1. P. 34. https://doi.org/10.1029/2018RS006636
  8. Ovchinnikov V.V., Ivanov D.V. // Proc. 2020 XXXIII General Assembly and Sci. Symp. Int. Union of Radio Sci. 2020. P. 1. https://doi.org/10.23919/URSIGASS49373.2020.9232379
  9. Federal Communications Commission. Revision of part 15 of the commission’s rules regarding ultra wideband transmission systems. First report and order. FCC 02 48. –, Washington, DC, Feb., 2002. URL: https://www.fcc.gov/document/revisionpart-15-commissions-rules-regarding-ultra-wideband.
  10. Ivanov D.V., Ivanov V.A., Ryabova N.V., Ovchinnikov V.V. // Proc. 2022 Systems of Signal Synchronization, Generating and Processing in Telecommunications (SYNCHROINFO). Arkhangelsk. 29 Jun.–01 Jul. N.Y.: IEEE, 2022. Paper № 9840991. https://doi.org/10.1109/SYNCHROINFO55067.2022.9840991
  11. Иванов Д.В., Иванов В.А., Рябова Н.В., Овчинников В.В. // Радиотехника. 2022. Т. 86. № 11. С. 166. https://doi.org/10.18127/j00338486-202211-23
  12. Ivanov D.V., Ivanov V.A., Ryabova N.V. et al. // Proc. VI Int. Conf. Kaliningrad. 2018. V. 1. P. 81.
  13. Ясюкевич Ю.В., Мыльникова А.А., Демьянов В.В. и др. // Вестник Поволж. гос. технол. ун-та. Сер. Радиотех. и инфокоммун. системы, 2013. № 3. С. 18.
  14. Kislitsin A.A., Ryabova N.V., Konkin N.A. // Proc. 2020 Systems of Signal Synchronization, Generating and Processing in Telecommunications (SYNCHROINFO). Svetlogorsk. 01–03 Jul. N.Y.: IEEE, 2020. Paper № 9166091. https://doi.org/10.1109/SYNCHROINFO49631.2020.9166091
  15. Кислицын А.А. Вестн. Поволж. гос. технол. ун-та. Сер. Радиотех. и инфокоммуникац. системы. 2019. № 3. С. 6.
  16. Ivanov D.V., Ivanov V.A., Ryabova N.V. et al. // Proc. 12th European Conf. on Antennas and Propagation (EuCAP 2018). London. 09–13 Apr. N.Y.: IEEE, 2018. Article No. cp.2018.0473. https://doi.org/10.1049/cp.2018.0474

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2.

Скачать (19KB)
3.

Скачать (342KB)
4.

Скачать (242KB)
5.

Скачать (183KB)

© Д.В. Иванов, В.А. Иванов, Н.В. Рябова, А.А. Кислицын, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».