The algorithm for the formation of non-binary cascaded Gordon–Mills–Welch sequences

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Based on a modification of the algorithm for determining the vector of decimation indices for the synthesis of binary cascaded Gordon–Mills–Welch sequences (CGMWS), an algorithm for the formation of non-binary CGMWS in the field GF[((pl)m)n] with a period N = pS–1 = plmn–1 has been developed, including a procedure for determining the vector of decimation indices А(l,m,n,r1,r2) = (d1,d2,…,dK) of the basic M-sequence (MS) and the procedure for calculating the vector of initial shifts С(l,m,n,r1,r2) of the summed sequences. The algorithm provides for the calculation of additional parametersvj, which are analogues of the parameter rin the expression to determine the resulting vector of decimation indices. The results of calculating the equivalent linear complexity (ELC) values of ternary cascaded and conventional GMWS for the period N = 38– 1 = 6560 are presented. It is shown that the ELC of cascaded sequences exceeds the ELC of conventional GMWSup to 10 times, with an increase in the period, the gain increases due to an increase in the number of combined vectors of decimation indices Аj(lmn, lm, vj).

About the authors

V. G. Starodubtsev

A.F. Mozhaiskii Military Space Academy

Email: vgstarod@mail.ru
Saint Petersburg, 197198

References

  1. Ipatov V.P. Spread Spectrum and CDMA. Principles and Applications, NY, John Wiley and Sons Ltd., 2005.
  2. Vishnevsky, V.M., Lyakhov, A.I., Portnoy, S.L., and Shakhnovich, I.V. Broadband Wireless Information Transmission Networks. Moscow: Tekhnosfera, 2005.
  3. CDMA: Past, Present, Future. Moscow: MAC, 2003.
  4. Sklar B. Digital Communications: Fundamentals and Applications, Prentice Hall, 2 edition, 2001.
  5. Golomb, S.W. and Gong, G. Signal Design for Good Correlation for Wireless Communication, Cryptography and Radar. Cambridge: Cambridge University Press, 2005.
  6. Ipatov, V.P. Periodic Discrete Signals with Optimal Correlation Properties. Moscow: Radio i Svyaz’, 1992.
  7. Golomb, S.W. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 1992, Vol. AES-28, No. 2, P. 383.
  8. No, Jong-Seon. IEEE Transactions on Information Theory, 1996, Vol. IT-42, No. 1, P. 260.
  9. Zhu, J., Cheng, F., Tong, L. et al. Proceedings of the 2nd International Conference on Information Science and Engineering, Hangzhou, December 4–6, 2010. New York: IEEE, 2010, P. 2107.
  10. Starodubtsev, V.G. Radiotekhnika i Elektronika, 2023, Vol. 68, No. 7, P. 676.
  11. Klapper, A., Chan, A., and Goresky, M. IEEE Transactions on Information Theory, 1993, Vol. IT-39, No. 1, P. 177.
  12. Chung, H.B. and No, J.S. IEEE Transactions on Information Theory, 1999, Vol. IT-45, No. 6, P. 2060.
  13. Gong, G., Dai, Z.D., Solomon, W., and Golomb, S.W. IEEE Transactions on Information Theory, 2000, Vol. IT-46, No. 2, P. 474.
  14. Golomb, S.W., Gong, G., and Dai, Z.D. Discrete Mathematics, 2000, Vol. 219, P. 279.
  15. Gong, G. IEEE Transactions on Information Theory, 1996, Vol. IT-42, No. 1, P. 263.
  16. Tang, X. Science in China, Series F: Information Sciences, 2007, Vol. 50, No. 4, P. 551.
  17. Starodubtsev, V.G. Radiotekhnika i Elektronika, 2024, Vol. 69, No. 4, P. 369.
  18. Starodubtsev, V.G. Radiotekhnika i Elektronika, 2021, Vol. 66, No. 4, P. 380.
  19. Starodubtsev, V.G. Radiotekhnika i Elektronika, 2021, Vol. 66, No. 8, P. 810.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».