Features of Phenomenological Bloch Equations sSolution for Determining the Longitudinal Relaxation Time Т1 in a Liquid Flow

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The article considers the features of determining the longitudinal T1 and transverse T2 relaxation times in the designs of NMR relaxometers with a flow-through and stationary liquid medium. The advantages of using the modulation technique for recording the NMR signal for flow-through NMR flowmeters-relaxometers and small-sized NMR relaxometers for express control of condensed media in comparison with other methods are noted. It is experimentally proven that the relationship obtained from the Bloch equations using approximations for determining T1 based on the results of two measurements of the NMR signal amplitudes or resonance frequencies has a number of limitations in its application for monitoring the state of a flowing medium. Based on experimental data, a study was made of the relationship between the magnetic field modulation frequencies for determining T1 and it was proven that for a number of relationships between them it is impossible to determine the T1 value during measurements. In this case, the NMR signals from the flowing medium at these modulation frequencies are recorded, and the medium itself has relaxation times T1 and T2. The results we obtained allow us to eliminate the error in determining the state of the medium (whether it complies with the standard (absence of impurities in it) or not) using the measured values of relaxation times. This is extremely important a during conducting various experiments, especially using current flows, in which the use of other methods for solving this problem is difficult.

作者简介

V. Davydov

Peter the Great St. Peterburg Polytechnic University

编辑信件的主要联系方式.
Email: Davydov_vadim66@mail.ru
俄罗斯联邦, Polytechnicheskaya Str., 29, Saint-Petersburg, 195251

A. Gol’dberg

Peter the Great St. Peterburg Polytechnic University

Email: Davydov_vadim66@mail.ru
俄罗斯联邦, Polytechnicheskaya Str., 29, Saint-Petersburg, 195251

V. Dudkin

The Bonch-Bruevich Saint-Petersburg State University of Telecommunications

Email: Davydov_vadim66@mail.ru
俄罗斯联邦, prosp. Bol’shevikov., 22, Saint-Petersburg, 193232

R. Davydov

Peter the Great St. Peterburg Polytechnic University; The Bonch-Bruevich Saint-Petersburg State University of Telecommunications; Alferov University

Email: Davydov_vadim66@mail.ru
俄罗斯联邦, Polytechnicheskaya Str., 29, Saint-Petersburg, 195251; prosp. Bol’shevikov., 22, Saint-Petersburg, 193232; Khlopina Str., 8, Build., 3, Saint-Petersburg, 194021

参考

  1. Давыдов В.В., Дудкин В.И., Карсеев А.Ю.//Письма в ЖТФ. 2015. Т. 41. № 7. С.103
  2. Жерновой А.И., Комлев А.А., Дьяченко С.В.//ЖТФ. 2016. Т. 86. № 2. С. 146.
  3. Gizatullin B., Gafurov M., Vakhin A. et al. // Energy and Fuels. 2019. V. 33. № 11. P. 10923.
  4. Marusina M.Y., Karaseva E.A. // Asian Pacific J. Cancer Prevention. 2018. V. 19. № 10. P. 2771.
  5. Марусина М.Я., Базаров Б.А., Галайдин П.А. и др.//Измерительная техника. 2014. №4. С.62.
  6. Gizatullin B., Gafurov M., Rodionov A. et al. // Energy and Fuels. 2018. V. 32. P. 11261.
  7. Марусина М.Я., Базаров Б.А., Галайдин П.А. и др. //Измерительная техника. 2014. №5. С.68.
  8. O'Neill K.T., Brancato L., Stanwix P.L. et al. // Chem. Engineer. Sci. 2019. V. 202. P. 222.
  9. Давыдов В.В.//Оптика и спектроскопия. 2016. Т. 121. № 1. С. 20.
  10. Deng F., Xiao L., Wang M. et. al. // Appl. Magnetic Resonance. 2016. V. 47. № 10. P. 1239.
  11. Kashaev R.S., Kien N.C., Tung T.V., Kozelkov O.V. // J. Appl. Spectroscopy. 2019. V. 86. № 5. P. 890.
  12. Sadovnikova M.A., Murzakhanov F.F., Mamin G.V., Gafurov M.R. // Energies. 2012. V. 15. № 17. P. 6204.
  13. Gizatullin B., Gafurov M., Murzakhanov M. et al. // Langmuir. 2021. V. 37. № 22. P. 6783.
  14. Жерновой А.И., Дьяченко С.В. // ЖТФ. 2015. Т. 85. № 4. С. 118.
  15. Davydov R., Davydov V., Myazin N., Dudkin V. // Energies. 2022. V. 15. № 5. P. 1748.
  16. Дьяченко С.В., Жерновой А.И., // ЖТФ. 2016. Т. 86. № 12. С. 78.
  17. Давыдов В.В., Величко Е.Н., Дудкин В.И., Карсеев А.Ю.//Метрология. 2014. №2. С.32.
  18. Кашаев Р.С., Козелкова В.О., Овсеенко Г.А. и др.// Измерительная техника. 2023. № 5. С. 52
  19. Deng F., Xiong C., Chen S. // Petroleum Exploration and Development. 2020. V. 47. P. 855.
  20. Eremina R., Gippius A., Gafurov M. // Appl. Magnetic Resonance. 2023. V. 54. № 4-5. P. 435.
  21. Giulotto L., Lanzi G., Tosca L. // J. Chem. Phys. 1956. V. 24. № 3. P. 632.
  22. Давыдов В.В., Дудкин В.И., Карсеев А.Ю.//ПТЭ. 2015. № 6. С. 83.
  23. Давыдов В.В., Дудкин В.И., Николаев Д.И. и др. // РЭ. 2021. Т. 66. № 10. С. 1017.
  24. Zargar M., Johns M.L., Aljindan L.M. et. al. // SPE Production & Operation, 2021. V. 36. № 2. P. 423.
  25. Fouilloux P., Assifaoui A., Rachocki A. et. al. // Int. J. Biological Macromolecules. 2023. V. 253. Pt. 1. Article No. 126307.
  26. Cao G., Gao S., Xiong B. // Sci. Reports. 2023. V. 13. № 1. P. 4558.
  27. Leshe A. Nuclear Induction. Berlin: Verlag Wissenschaften, 1963.
  28. Abragam A. The Рrinciples of Nuclear Magnetism. Oxford: Qxford Clarendon Press, 1961.
  29. Jacobsohn B.A., Wangsness R.K. // Phys. Rev. 1948. V. 73. № 9. P. 942.
  30. Chiarotti G., Cristiani G., Giulotto L., Lanzi G. // II Nuovo Cimento. 1954. V. 12. № 4. P. 519.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».