Сравнительный анализ магнитных и электронных свойств 2d фаз теллуридов хрома

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Проведено первопринципное моделирование двух различных квазидвумерных фаз на основе объемных фаз Cr2Te3 и CrTe3. В рамках метода функционала плотности и метода проекционных плоских волн произведена структурная релаксация полученных 2D-соединений и их объемных прототипов. Исследована магнитная анизотропия в различных кристаллографических плоскостях квазидвумерных структур и соответствующих объемных материалов. Обнаружено увеличение магнитной анизотропии при переходе от объемных фаз к квазидвумерным фазам Cr2Te3/CrTe3. Построена карта зарядовой плотности и найдена плотность электронных состояний для 2D-материалов Cr2Te3 и CrTe3.

Об авторах

А. И. Карцев

Вычислительный центр ДВО РАН; Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана

Автор, ответственный за переписку.
Email: karec1@gmail.com
Россия, ул. Ким Ю Чена, 65, Хабаровск, 680000; ул. 2-я Бауманская, 5, стр.1, Москва, 105005

А. А. Сафронов

МИРЭА - Российский технологический университет

Email: karec1@gmail.com
Россия, просп. Вернадского, 78, Москва, 119454

Список литературы

  1. Zhang P., Xue S., Wang J. // Materials & Design. 2020. V. 192. P. 108726. https://doi.org/10.1016/j.matdes.2020.108726
  2. Zhang Z., Wang Z., Shi T. et al. // InfoMat. 2020. V. 2. №. 2. P. 261. https://doi.org/10.1002/inf2.12077
  3. Frazier A.B., Warrington R.O., Friedrich C. et al. // IEEE Trans. 1995. V. ID-42. № 5. P. 423. https://doi.org/10.1109/41.464603
  4. Charles Jr H. K. // Johns Hopkins APL Technical Digest. 2005. V. 26. №. 4. P. 402.
  5. Rohrer H.R. // Jap. J. Appl. Phys. 1993. V. 32. № 3. P. 1335.
  6. Keyes R.W. // IBM J. Research and Development. 1988. V. 32. № 1. P. 84.
  7. Гуляев Ю.В., Сандомирский В.Б., Суханов А.А., Ткач Ю.Я. // Успехи физ. наук. 1984. Т. 144. № 3. С. 475.
  8. Gong C., Zhang X. // Science. 2019. V. 363. № 6428. P. 4450. https://www.science.org/doi/10.1126/science.aav4450
  9. Kartsev A., Malkovsky S., Chibisov A. // Nanomaterials. 2021. V. 11. № 11. P. 2967. https://doi.org/10.3390/nano11112967Б
  10. Билык В.Р., Брехов К.А., Агранат М.Б., Мишина Е.Д. // Russ. Technol. J. 2023. Т. 11. № 3. С. 38. https://doi.org/10.32362/2500-316X-2023-11-3-38-4
  11. Negedu S. D., Kartsev A.I., Palit M. et al. // J. Phys. Chem. C. 2022. V. 126. № 30. P. 12545. https://doi.org/10.1021/acs.jpcc.2c02102
  12. Xiong Z., Hu C., Luo X. // Nano Lett. 2021. V. 21. № 24. P. 10486.
  13. Li R., Nie J.-H., Xianet J.-J. et al. // ACS Nano. 2022. V. 16. № 3. P. 4348.
  14. Yao J., Wang H., Yuan B. et al. // Adv. Mater. 2022. V. 34. № 23. P. 2200236.
  15. Medvedev M.G., Bushmarinov I.S., Sun J. et al. // Science. 2017. V. 355. № 6320. P. 49. https://www.science.org/doi/10.1126/science.aah5975
  16. Hafner J. // J. Computational Chem. 2008. V. 29. № 13. P. 2044. https://doi.org/10.1002/jcc.21057
  17. Perdew J.P., Ernzerhof M., Burke K. // J. Chem. Phys. 1996. V. 105. № 22. P. 9982.
  18. Kartsev A. A., Augustin M., Evans R.F.L. et al. // npj Computational Mater. 2020. V. 6. № 1. P. 150. https://www.nature.com/articles/s41524-020-00416-1
  19. Momma K, Izumi F. // J. Appl. Crystallography. 2008. V. 41. № 3. P. 653. https://doi.org/10.1107/S0021889808012016
  20. Synnatschke K., Badlyan N., Wrzesińska A. et al. // Ultrasonics Sonochemistry. 2023. V. 98. P. 106528.
  21. Pramanik T., Anupam R., Rik D. et al. // J. Magn. Magn. Mater. 2017. V. 437. P. 72.
  22. Bian M., Kamenskii N., Han M. et al. // Mater. Research Lett. 2021. V. 9. № 5. P. 205.
  23. Debbichi M., Debbichi L., Lebègue S. // Phys. Lett. A. 2020. V. 384. № 27. P. 126684.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».