Recognition of marine objects in thermal imaging surveillance and sighting systems of aircraft

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The problem of object recognition based on information from measurements of their geometric features in images of optoelectronic systems is considered. The probabilistic characteristics of the measurements are known. A recognition algorithm has been developed using the theory of systems with a random discontinuous structure [1] and the method of two-stage parametric approximation of distributions [2]. The approximation of the predicted probability density by the beta distribution law is applied. The results of the calculation of the algorithm based on the information of the sequence of images obtained in full-scale registrations are presented.

About the authors

V. A. Bukhalev

Moscow Scientific Research Television Institute

Email: abu-sergey@yandex.ru
Russian Federation, Golyanovskaya Str., 7a, build. 1, Moscow, 105094

I. F. Khismatov

Moscow Scientific Research Television Institute

Author for correspondence.
Email: abu-sergey@yandex.ru
Russian Federation, Golyanovskaya Str., 7a, build. 1, Moscow, 105094

A. A. Skrynnikov

The State Scientific Research Institute of Aviation Systems; Moscow Aviation Institute (National Research University)

Email: abu-sergey@yandex.ru
Russian Federation, Viktorenko Str., 7, Moscow, 125167; Volokolamskoe shosse, 4, Moscow, 125993

V. A. Boldinov

The State Scientific Research Institute of Aviation Systems; Moscow Aviation Institute (National Research University)

Email: abu-sergey@yandex.ru
Russian Federation, Viktorenko Str., 7, Moscow, 125167; Volokolamskoe shosse, 4, Moscow, 125993

K. Y. Rozhkov

Moscow Scientific Research Television Institute

Email: abu-sergey@yandex.ru
Russian Federation, Golyanovskaya Str., 7a, build. 1, Moscow, 105094

References

  1. Бухалëв В.А. Распознавание, оценивание и управление в системах со случайной скачкообразной структурой. М.: Наука, Физматлит, 1996.
  2. Бухалëв В.А., Скрынников А.А., Болдинов В.А. Двухмоментная параметрическая аппроксимация распределений. М.: Физматлит, 2023.
  3. Бельский А.Б., Чобан В.М. // Труды МАИ. 2013. № 66. С. 23.
  4. Левшин Е.А., Хисматов И.Ф. Моделирование и оценка авиационных оптико-электронных систем самонаведения. Воронеж: Научная книга, 2022.
  5. Бухалëв В.А., Скрынников А.А., Болдинов В.А. Алгоритмическая помехозащита беспилотных летательных аппаратов. М.: Физматлит, 2018.
  6. Казаков И.Е., Доступов Б.Г. Статистическая динамика нелинейных автоматических систем. М.: Физматгиз, 1962.
  7. Пугачëв В.С. Теория случайных функций и ее применение к задачам автоматического управления. М.: Физматгиз, 1960.
  8. Ярлыков М.С., Миронов М.А. Марковская теория оценивания случайных процессов. М.: Радио и связь, 1993.
  9. Корн Р., Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров. М.: Наука, 1984.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».