Errors of quasi-optimal algorithms with feedbacks on discrete parameters for receiving and processing BOC signals in advanced global navigation satellite systems

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

An assessment of the potential accuracy and noise immunity of quasi-optimal algorithms for receiving and processing noise-like signals, in particular BOC signals, designed for use in global navigation satellite systems such as GPS (USA), Galileo (EU), GLONASS (Russia) and BeiDou (China), synthesized on the basis of Markov estimation theory using a method with feedback on discrete parameters, was carried out. Analytical relationships for the variance of the quasi-optimal error of the estimated random phase and the probability of erroneous reception of the discrete parameter of the received BOC signals are obtained. The results of calculating the accuracy characteristics of these parameters are presented. The corresponding graphs are constructed.

About the authors

M. S. Yarlykov

Editorial office of the Journal «Radiotechnika and Electronika»

Author for correspondence.
Email: red@cplire.ru
Russian Federation, Mokhovaya Str., 11, Build 7, Moscow, 125009

References

  1. Шебшаевич В.С., Дмитриев П.П., Иванцевич Н.В. и др. Сетевые спутниковые радионавигационные системы. 2-е изд. М.: Радио и связь, 1993.
  2. Соловьев Ю. А. Спутниковая навигация и её приложения. М.: Эко-Трендз, Москва, 2003.
  3. Betz J.W. // Proc. National Technical Meeting of the Institute of Navigation (ION – NTM’99), San Diego 25-27 Jan. Fairfax: ION, 1999. P. 639.
  4. Betz J.W. // Navigation J. ION. 2001. V. 48. № 4. P. 227.
  5. Lachapelle G., Petovello M. // Inside GNSS. 2006. V. 1. № 4. P. 22.
  6. Ярлыков М. С. Меандровые шумоподобные сигналы (ВОС-сигналы) и их разновидности в спутниковых радионавигационных системах. М.: Радиотехника, 2017.
  7. Стратонович Р.Л. Условные марковские процессы и их применение к теории оптимального управления. М.: Изд-во МГУ, 1966.
  8. Ярлыков М.С. Применение марковской теории нелинейной фильтрации в радиотехнике. М.: Сов. радио, 1980.
  9. Ярлыков М.С., Миронов М.А. Марковская теория оценивания случайных процессов. М.: Радио и связь, 1993.
  10. Тихонов В.И., Кульман Н.К. Нелинейная фильтрация и квазикогерентный приём сигналов. М.: Сов. радио, 1975.
  11. Ярлыков М.С. // РЭ. 2021. Т. 66. № 1. С. 39.
  12. Ярлыков М.С., Ярлыкова С.М. // РЭ. 2021. Т. 66. № 8. С. 733.
  13. Ярлыков М.С., Ярлыкова С.М. // РЭ. 2004. Т. 49. № 8. С. 934.
  14. Чердынцев В.А. Статистическая теория совмещенных радиотехнических систем. Минск, Высш. школа, 1980.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».