Formation of cascaded Gordon–Mills–Welch sequences for digital information transmission systems

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Based on the modification of the algorithm for determining the decimation index vector, which is the main component of the Gordon—Mills—Welch sequence (GMWS) synthesis method, an algorithm for determining the decimation index vector A(l, m, n, r1, r2) for the synthesis of cascaded GMWS (CGMWS) with a period N = 2S — 1 = 2lmn — 1 (l > 2) in the GF[((2l)m)n] field by summing the sequences formed on the basis of decimation according to the obtained indices of the symbols of the basic M-sequence (MS). The modification of the algorithm consists in combining the vectors of the decimation indices for various combinations of the parameters r1 and r2 in the expression for the resulting vector. The results of calculating the maximum values of the equivalent linear complexity (ELC) of cascaded LCGMWS and conventional LGMWS GMWSs for periods 212–1 ≤ N ≤ 236–1 are presented. It is shown that the ELC of cascaded exceeds the ELC of conventional GMWSs, with an increase in the period the gain BS = LCGMWS/LGMWS increases, and for the period N = 236–1 it is equal to BS=36 = 2.25.

About the authors

V. G. Starodubtsev

Mozhaisky Military Space Academy

Author for correspondence.
Email: vgstarod@mail.ru
Russian Federation, Zhdanovskaya Street, 13, Saint Petersburg, 197198

References

  1. Вишневский В.М., Ляхов А.И., Портной С.Л., Шахнович И.В. Широкополосные беспроводные сети передачи информации. М.: Техносфера, 2005.
  2. Golomb S.W., Gong G. Signal Design for Good Correlation for Wireless Communication, Cryptography and Radar. Cambridge: Univ. Press, 2005.
  3. Ипатов В.П. Широкополосные системы и кодовое разделение сигналов. Принципы и приложения. М.: Техносфера, 2007.
  4. Скляр Б. Цифровая связь. Теоретические основы и практическое применение. 2-е изд. / Пер. с англ. М.: Вильямс, 2003.
  5. CDMA: прошлое, настоящее, будущее. М.: МАС, 2003.
  6. Ипатов В.П. Периодические дискретные сигналы с оптимальными корреляционными свойствами. М.: Радио и связь, 1992.
  7. Golomb S.W. // IEEE Trans. 1992. V. AES-28. № 2. P. 383.
  8. No Jong-Seon. // IEEE Trans. 1996. V. IT-42. № 1. P. 260.
  9. Zhu J., Cheng F., Tong L. et al. // 2nd Int. Conf. on Information Science and Engineering. Hangzhou. 4–6 Dec. 2010. N.Y.: IEEE, 2010. P. 2107. https://doi.org/10.1109/ICISE.2010.5691504
  10. Стародубцев В.Г. // РЭ. 2023. Т. 68. № 7. С. 676.
  11. Klapper A., Chan A., Goresky M. // IEEE Trans. 1993. V. IT-39. № 1. P. 177.
  12. Chung H.B., No J.S. // IEEE Trans. 1999. V. IT-45. № 6. P. 2060.
  13. Gong G., Dai Z.D., Solomon W. Golomb S.W. // IEEE Trans. 2000. V. IT-46. № 2. P. 474.
  14. Golomb S.W., Gong G., Dai Z.D. // Discrete Mathematics. 2000. V. 219. P. 279.
  15. Gong G. // IEEE Trans. 1996. V. IT-42. № 1. P. 263.
  16. Tang X. // Science China Inform. Sci. 2007. V. 50. № 4. P. 551.
  17. Стародубцев В.Г. // РЭ. 2020. Т. 65. № 2. С. 15.
  18. Стародубцев В.Г. // РЭ. 2021. Т. 66. № 4. С. 380.
  19. Питерсон У., Уэлдон Э. Коды, исправляющие ошибки. М.: Мир, 1976.Ipatov V.P. Spread Spectrum and CDMA. Principles and Applications. New York: John Wiley and Sons Ltd. 2005.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».