Statistical analysis of the matrix method for measuring the radar characteristics of objects

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The matrix method for measuring the radar characteristics of objects is examined. The method involves irradiating the object with a system of independent test fields, receiving the set of scattered fields, and performing posterior processing of the obtained results based on the superposition principle to determine the required radar characteristics of the object. An analysis of the information capabilities of the matrix method for measuring linear and nonlinear radar characteristics of objects is conducted, considering random errors in the registration of the amplitude and phase of the test signals. The variances of the desired linear and nonlinear radar characteristics of objects are determined, assuming a high signal-to-noise ratio in each test signal reception channel and maximum likelihood estimation of the amplitude and phase of the test signals. It is established that the matrix method for measuring radar characteristics of objects is functional under real conditions involving noise and interference.

About the authors

V. A. Ponkin

Air Force Military Educational and Scientific Center “Air Force Academy named after Professor N.E. Zhukovsky and Yu. A. Gagarin”

Email: olegkir@inbox.ru
Russian Federation, Starykh Bolshevikov Street, 54a, Voronezh, 394064

O. E. Kiryanov

Air Force Military Educational and Scientific Center “Air Force Academy named after Professor N.E. Zhukovsky and Yu. A. Gagarin”

Author for correspondence.
Email: olegkir@inbox.ru
Russian Federation, Starykh Bolshevikov Street, 54a, Voronezh, 394064

N. S. Korda

Air Force Military Educational and Scientific Center “Air Force Academy named after Professor N.E. Zhukovsky and Yu. A. Gagarin”

Email: olegkir@inbox.ru
Russian Federation, Starykh Bolshevikov Street, 54a, Voronezh, 394064

References

  1. Понькин В.А., Мартынов Н.А., Кирьянов О.Е. // Антенны. 2005. № 7/8 (98). С. 99.
  2. Емельянов Е.С. // РЭ. 2021. Т. 66. № 6. С. 523.
  3. Понькин В.А., Радзиевский В.Г. // РЭ. 1984. Т. 29. № 2. С. 275.
  4. Емельянов Е.С., Понькин В.А. // Радиотехника. 2016. № 11. С. 36.
  5. Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники. Кн. 1. М.: Сов. радио, 1969.
  6. Майзельс Е.Н., Торгованов В.А. Измерение характеристик рассеяния радиолокационных целей. М.: Сов. радио, 1972.
  7. Худсон Д. Статистика для физиков. М.: Мир, 1970.
  8. Емельянов Е.С., Понькин В.А. // Физика волновых процессов и радиотехнические системы. 2009. Т. 123. № 1. С. 7.
  9. Куликов Е.И., Трифонов А.П. Оценка параметров сигналов на фоне помех. М.: Сов. радио, 1978.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».