Synthesis of a four-point model of an airplane

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The modeling of echo signals from distributed radar objects taking into account the noise of their angular coordinates is considered. Relationships are presented that allow the transition from a multipoint model of an arbitrary object containing tens, hundreds and even thousands of emitting points to a model composed of four emitting points located at the vertices of a square. As an example, we synthesized an airplane model containing only four points. It is obtained on the basis of a multipoint model composed of 56 points. Using numerical modeling methods, it has been shown that angular noise generated by multi-point and four-point aircraft models have identical correlation functions and similar parameters of the probability density distribution of angular coordinate noise. The obtained result is also confirmed by semi-natural modeling methods using a matrix simulator.

Full Text

Restricted Access

About the authors

M. A. Stepanov

Novosibirsk State Technical University

Author for correspondence.
Email: m.stepanov@corp.nstu.ru
Russian Federation, prosp. K. Marksa, 20, Novosibirsk, 630073

A. V. Kiselev

Novosibirsk State Technical University

Email: m.stepanov@corp.nstu.ru
Russian Federation, prosp. K. Marksa, 20, Novosibirsk, 630073

V. V. Artyushenko

Novosibirsk State Technical University

Email: m.stepanov@corp.nstu.ru
Russian Federation, prosp. K. Marksa, 20, Novosibirsk, 630073

References

  1. Melvin W.L., Scheer J.A. Principles of Modern Radar: Radar Applications. Edison: Scitech Publ., 2014.
  2. Johnston S.L. // IEEE Trans. 1997. V. AES-33. № 2. Pt.2. P. 696.
  3. Stepanov M.A., Kiselev A.V. // J. Computer Systems Sci. Int. 2019. V. 58. № 4. P. 595.
  4. Zhou Jianxiong, Shi Zhiguang, Cheng Xiao, Fu Qiang // IEEE Trans. 2011. V. GRS-49. № 10. P. 3713.
  5. Островитянов Р.В., Басалов Ф.А. Статистическая теория радиолокации протяженных целей. М.: Радио и связь, 1982.
  6. Yu Yiwei, Song Jie, Xiong Wei // 2nd IEEE Intern. Conf. Inform. Communication and Signal Processing. 2019. P. 161.
  7. Podkopaev A.O., Stepanov M.A., Kiselev A.V. // Radio Sci. V. 56. № 12. P. 6.
  8. Бердышев В.П., Миронов А.М., Помазуев О.Н. и др. // Журн. Сибирского федерального университета. Сер. Техника и технологии. 2018. Т. 11. № 7. С. 764.
  9. Панов Д.В., Юдин В.А., Караваев С.А. // Математическая морфология. Электронный математ. и медико-биол. журн. 2009. V. 8. № 3. С. 1–7.
  10. Wang C.-Q, Wang X.-M., Shi X.-L. // Binggong Xuebao/Acta Armamentarii. 2008. V. 29(12). P. 1479.
  11. Тырыкин С.В., Киселев А.В. // Изв. вузов. Радиоэлектроника. 2003. V. 4. P. 76.
  12. Hseuh-Jyh Li, Nabil H. Farhat, Yuhsyen Shen // IEEE Trans. 1989. V. GRS-27. № 1. P. 98.
  13. Борзов А.Б., Быстров Р.П., Соколов А.В. // Журн. радиоэлектроники. 1998. № 1. С. 1.http://jre.cplire.ru/jre/dec98/4/text.html
  14. Корн Г., Корн Т. Справочник по математике. 4-е изд. М.: Наука, 1978.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. An airplane model made up of the simplest components [8, 9].

Download (62KB)
3. Fig. 2. Distribution of reflective elements of the aircraft [8, 9].

Download (246KB)
4. Fig. 3. Synthesized multipoint model (screenshot).

Download (319KB)
5. Fig. 4. Four–point model: 1...4 - radiators.

Download (79KB)
6. Fig. 5. Emitters of the matrix simulator: 1...6 – antennas.

Download (184KB)
7. Fig. 6. Experimental (1) and theoretically calculated (2) angular noise efficiency, obtained using a matrix simulator layout; simulated range of 1000 m.

Download (97KB)
8. Fig. 7. Normalized correlation function of angular noise at the nasal viewing angle: 1 – experiment, 2 – theoretical calculation; simulated range of 1000 m; n – reference number of the correlation function of angular noise.

Download (105KB)
9. Fig. 8. The Doppler spectrum of the received signal.

Download (171KB)

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».