Сверхмощный клистрон Х-диапазона длин волн с выходной импульсной мощностью не менее 3 МВт: проектирование и эксперимент

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Представлены результаты численного моделирования многолучевого клистрона Х-диапазона длин волн. Дан анализ нового принципа построения пространства взаимодействия, позволяющего обеспечить высокое значение КПД без использования резонаторов второй гармоники. Представлены результаты экспериментального исследования разработанного 25-лучевого клистрона КИУ-283 с пиковой мощностью 3.0 МВт на частоте 9300 МГц с электронным КПД 58%.

About the authors

Научно-производственное предприятие “Торий”

Email: paramonov.yn@toriy.ru
Российская Федерация, 117342, Москва, ул. Обручева, 52, стр. 2

Научно-производственное предприятие “Торий”

Email: paramonov.yn@toriy.ru
Российская Федерация, 117342, Москва, ул. Обручева, 52, стр. 2

Научно-производственное предприятие “Торий”

Author for correspondence.
Email: paramonov.yn@toriy.ru
Российская Федерация, 117342, Москва, ул. Обручева, 52, стр. 2

Научно-производственное предприятие “Торий”

Email: paramonov.yn@toriy.ru
Российская Федерация, 117342, Москва, ул. Обручева, 52, стр. 2

Научно-производственное предприятие “Торий”

Email: paramonov.yn@toriy.ru
Российская Федерация, 117342, Москва, ул. Обручева, 52, стр. 2

References

  1. Marchesin R., Beunas A., Thouvenin P. et al. // Proc. Conf. IVEC 2017. London. 24–26 Apr. N.Y.: IEEE, 2017. P. 217. https://doi.org/10.1109/IVEC.2017.8289714
  2. Кочетова В.А., Кучугурный В.И., Лебединский С.В. и др. // РЭ. 1981. Т. 26. № 1. С. 139.
  3. Malykhin A.V., Yakushkin E.P., Konnonv A.V. // Proc. Conf. IVEC 2003. Seoul. 28-30 May. N.Y.: IEEE, 2003, P. 101. https://doi.org/10.1109/IVEC.2003.1286095
  4. Комаров Д.А., Якушкин Е.П., Парамонов Ю.Н. // РЭ. 2014. Т. 59. № 9. С. 861.
  5. Боде Г.В. Теория цепей и проектирование усилителей с обратной связью. М.: Изд-во иностр. лит., 1948.
  6. Лондон С.Е. Широкополосные радиопередающие устройства. Л.: Энергия, 1970.
  7. Komarov D.A., Yakushkin E.P., Paramonov Yu.N., Darmaev A.N. // Proc. Conf. IVEC 2019. Busan. 28 Apr.–1 May. N.Y.: IEEE, 2019. https://doi.org/10.1109/IVEC.2019.8744807
  8. Kilpatrick W.D. // Rev. Scientific Instruments. 1957. V. 28. № 10. P. 824. https://doi.org/10.1063/1.1715731

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2.

Download (232KB)
Indexing metadata
3.

Download (84KB)
Indexing metadata
4.

Download (158KB)
Indexing metadata
5.

Download (294KB)
Indexing metadata
6.

Download (422KB)
Indexing metadata
7.

Download (338KB)
Indexing metadata
8.

Download (78KB)
Indexing metadata
9.

Download (190KB)
Indexing metadata
10.

Download (43KB)
Indexing metadata
11.

Download (41KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2023 Д.А. Комаров, Е.П. Якушкин, Ю.Н. Парамонов, С.В. Сурков, Д.А. Калашников

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».