Optimal Discrete Estimation of Reference Points of a Discrete-Continuous Markov Process against the Background of Correlated Markov Noise

A. N. Detkov; Детков А. Н.

doi:10.31857/S0033849423060025

Оптимальное дискретное оценивание отсчетов дискретно-непрерывного марковского процесса на фоне коррелированного марковского шума

Авторы: Детков А.Н.¹
Учреждения:
1. Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем
Выпуск: Том 68, № 7 (2023)
Страницы: 650-659
Раздел: ТЕОРИЯ И МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВ
URL: https://journals.rcsi.science/0033-8494/article/view/138305
DOI: https://doi.org/10.31857/S0033849423060025
EDN: https://elibrary.ru/XLNUGM
ID: 138305

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ
Доступ закрыт

Доступ предоставлен
Доступ закрыт

Только для подписчиков

Аннотация
Об авторах
Список литературы
Дополнительные файлы
Статистика

Аннотация

Методами марковской теории оценивания случайных процессов решена задача синтеза оптимальных и квазиоптимальных алгоритмов оценивания отсчетов непрерывных компонент векторного дискретно-непрерывного марковского случайного процесса с учетом известных статистических характеристик аддитивного марковского коррелированного шума. При синтезе алгоритмов использован метод разностных измерений. Приведена структурная схема квазиоптимального цифрового фильтра. На простом примере методом имитационного моделирования показана работоспособность квазиоптимального алгоритма в статистически неопределенных ситуациях.

Ключевые слова

Markov random process, synthesizing, quasi-optimal digital filter

Об авторах

А. Н. Детков

Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем

Автор, ответственный за переписку.
Email: detkov@gosniias.ru
Российская Федерация, 125319, Москва, ул. Викторенко, 7

Список литературы

Тихонов В.И., Харисов В.Н. Статистический анализ и синтез радиотехнических устройств и систем. М.: Радио и связь, 1991.
Ярлыков М.С., Миронов М.А. Марковская теория оценивания случайных процессов. М.: Радио и связь, 1993.
Beличкин A.И. // PЭ. 1990. T. 35. № 7. C. 1471.
Mиpoнoв M.A. // PЭ. 1993. T. 38. № 1. C. 141.
Миронов М.А. Марковская теория оптимального оценивания случайных процессов. М.: Изд-во ФГУП “ГосНИИАС”, 2013.
Sage A.P., Melsa J.L. Estimation Theory with Applications to Communication and Control. N. Y.: McGraw-Hill, 1971.
Xu Y., Shmaliy Y.S., Shen T. et al. // IEEE Sensors J. 2021. V. 21. № 5. P. 6384. https://doi.org/10.1109/JSEN.2020.3038242
Jain B. // IEEE Trans. 1975. V. AC-20. № 3. P. 365. https://doi.org/10.1109/TAC.1975.1100979
Stavrou P.A., Skoglund M. // IEEE Control Systems Lett. 2022. V. 6. P. 331. https://doi.org/10.1109/LCSYS.2021.3074455
Luo Y., Zhou J., Yang W. // IEEE Trans. 2022. V. CSII-69. № 6. P. 2807. https://doi.org/10.1109/TCSII.2021.3136184
Дeткoв A.H. // PЭ. 2021. T. 66. № 8. C. 748.
Стратонович Р.Л. Условные марковские процессы и их применение к теории оптимального управления. М.: Изд-во МГУ, 1966.
Тихонов В.И., Миронов М.А. Марковские процессы. М.: Сов. радио, 1977.
Гантмахер Ф.Р. Теория матриц. М.: Физматлит, 2010.
Дeткoв A.H. // PЭ. 2022. T. 67. № 5. C. 485.
Руденко Е.А. // Изв. РАН. Теория и системы управления. 2016. № 1. С. 43.
Репин В.Г., Тартаковский Г.П. Статистический синтез при априорной неопределенности и адаптация информационных систем. М.: Сов. радио, 1978.
Дeткoв A.H. // PЭ. 1995. T. 40. № 9. C. 1406.
Детков А.Н. // Изв. РАН. Теория и системы управления. 1997. № 1. С. 59.