Morphological Differentiation Between Riverine and Lacustrine Populations of Snow Trout Schizopyge niger (Cyprinidae) from Kashmir using Truss Morphometry


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Landmark-based morphometrics are examined to evaluate the population status of Schizopyge niger (Heckel, 1838) from Dal Lake and Jhelum River. A total of 180 individuals are collected from the two locations, and a truss network is constructed by interconnecting 12 landmarks to yield 30 distance variables that are extracted from digital images of specimens using tpsDig2 and PAST software. Transformed truss measurements are subjected to Principal Component Analysis (PCA), where the first component explains 78.43% of total variance, while the second and third components explain 4.62 and 2.91% of total variance respectively. The high component loadings are from the characters which mostly contribute to anterior half of body depth, middle portion of body depth, and head region. The bivariate plot of PC1 and PC2 clearly indicates the separation of the two populations. The cross validation of this analysis reveals that the percentage of correctly classified fishes is 100% both in Dal Lake as well as Jhelum River.

Об авторах

S. Gul

Faculty of Fisheries, Sher-e-Kashmir University of Agricultural Sciences
and Technology of Kashmir

Email: tasaduqs@gmail.com
Индия, Rangil, Ganderbal, Jammu and Kashmir, 190006

T. Shah

Faculty of Fisheries, Sher-e-Kashmir University of Agricultural Sciences
and Technology of Kashmir

Автор, ответственный за переписку.
Email: tasaduqs@gmail.com
Индия, Rangil, Ganderbal, Jammu and Kashmir, 190006

B. Bhat

Faculty of Fisheries, Sher-e-Kashmir University of Agricultural Sciences
and Technology of Kashmir

Email: tasaduqs@gmail.com
Индия, Rangil, Ganderbal, Jammu and Kashmir, 190006

I. Ahmed

Faculty of Fisheries, Sher-e-Kashmir University of Agricultural Sciences
and Technology of Kashmir

Email: tasaduqs@gmail.com
Индия, Rangil, Ganderbal, Jammu and Kashmir, 190006

F. Bhat

Faculty of Fisheries, Sher-e-Kashmir University of Agricultural Sciences
and Technology of Kashmir

Email: tasaduqs@gmail.com
Индия, Rangil, Ganderbal, Jammu and Kashmir, 190006

M. Balkhi

Faculty of Fisheries, Sher-e-Kashmir University of Agricultural Sciences
and Technology of Kashmir

Email: tasaduqs@gmail.com
Индия, Rangil, Ganderbal, Jammu and Kashmir, 190006

A. Ahad

Faculty of Fisheries, Sher-e-Kashmir University of Agricultural Sciences
and Technology of Kashmir

Email: tasaduqs@gmail.com
Индия, Rangil, Ganderbal, Jammu and Kashmir, 190006

H. Javeed

Faculty of Fisheries, Sher-e-Kashmir University of Agricultural Sciences
and Technology of Kashmir

Email: tasaduqs@gmail.com
Индия, Rangil, Ganderbal, Jammu and Kashmir, 190006

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».