Identification of filtration-capacity parameters of non-newtonian oil reservoirs whose rocks subjected to irreversible deformation

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

A method of identification of filtration-capacity parameters of non-Newtonian oil reservoirs, the rocks of which are subjected to irreversible deformations, is proposed. By the aid of this methodology, taking into account the rheology of rocks and using the data of exploitation history, calculations can be realized on order to determine the filtration-capacity parameters of the reservoir of non-Newtonian oil.

About the authors

B. Z. Kazymov

Institute of Oil and Gas of the Ministry of Science and Education of the Republic of Azerbaijan

Author for correspondence.
Email: bunyadkazymov1969@gmail.com
Baku, Azerbaijan

References

  1. Abasov M.T., Dzhalalov G.I., Ibragimov T.M. et al. Hydrogas Dynamics of Deep-Seated Deformable Collectors of Oil and Gas Fields (Gidrogazodinamika glubokozalegayushchih deformiruemyh kollektorov mestorozhdenij nefti i gaza). Baku: Nafta-press, 2012. 530 p. (in Russian)
  2. Kuliyev A.M., Kazymov B.Z. Deformation of Rocks and its Influence on their Filtration-Capacity Properties and on the Process of Filtration and Development of Oil and Gas Deposits (Deformaciya gornyh porod i ee vliyanie na ih fil'tracionno-emkostnye svojstva i na processy fil'tracii i razrabotki mestorozhdenij nefti i gaza). Baku: Elm, 2009. 88 p. (in Russian)
  3. Feyzullaev H.A., Khalilov M.S., Kazymov B.Z. Identification of reservoir properties of a relaxation-deformable gas reservoir based on development history data // Differential Equations and Control Processes, 2023, no. 1, 11 p.
  4. Abasov M.T., Jalalov G.I., Feyzullaev H.A. Identification of parameters of a hydrodynamic model of a gas condensate reservoir // News of the NASA. Series of Earth Sciences, 2008, no. 2, pp. 78–90.
  5. Zakirov E.S., Indrupskiy I.M., Liubimova O.V. et al. Geostatistically consistent history matching of 3D oil-and-gas reservoir models // Doklady Earth Sciences, 2017, iss. 2, P. 1120–1124. https://doi.org/10.1134/S1028334X17100117
  6. Kazymov B.Z. Procedure for determining the dynamic characteristics of a gas reservoir with a creeping porous medium // Fluid Dynamics. Dec., 2018, vol.53, suppl. 2, pp. 169–172. https://doi.org/10.1134/S0015462818060058
  7. Guliyev A., Kazimov B. Numerical Modeling of Development of Oil Deposit with System of Wells Taking into Account the Relaxation of Deformation of Rocks // Materials of the IV International conference “Problems of cybernetics and informatics” (PCİʹ2012, vol. III). Baku: 12–14 September 2012, pp. 135–138. https://doi.org/10.1109/ICPCI.2012.6486399
  8. Novruzova S.G. Increased Oil Recovery from Abnormal Oil Fields: Features of Development (Povyshenie nefteotdachi mestorozhdenij anomal'nyh neftej: Osobennosti razrabotki). Saarbrücken: Lap Lambert Academic Publishing, 2019. 210 p. (in Russian)
  9. Vasilyev F.P. Methods of Solving Extreme Tasks (Metody resheniya ekstremal'nyh zadach). Moscow: Nauka, 1980. 400 p. (in Russian)
  10. Khasanov M.M., Bulgakova G.T. Nonlinear and Non-equilibrium Effects in Rheologically Complex Environments (Nelinejnye i neravnovesnye effekty v reologicheski slozhnyh sredah). Moscow, Izhevsk: Institute of Computer Research, 2003. 288 p. (in Russian)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».