On the Theory of the Method of “Echoscopy” of the Bottomhole Zon e of a Well in a Low-Permeability Formation Subject to Hydraulic Fracturing

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

We build a mathematical model describing the evolution of the pulse signal in the well in the presence of a longitudinal or transverse fracture in the bottomhole section. It is assumed that the signal is sent from the wellhead with a wavelength greater than the diameter of the well and the length of the open section of the well. According to the dynamics of the “echo” of the pulse signal returning to the wellhead, it is possible to judge the quality of hydraulic fracturing. The results of numerical calculations for a bell-shaped pulse are presented. It is shown that when diagnosing fractures, water is more preferable than oil as a fluid through which the signal propagates.

About the authors

R. A. Bashmakov

Mavlutov Institute of Mechanics; Ufa University of Science and Technology

Author for correspondence.
Email: Bashmakov_Rustem@mail.ru
Russia, Ufa; Russia, Ufa

E. V. Galiakbarova

Mavlutov Institute of Mechanics; Ufa State Petroleum Technological University

Author for correspondence.
Email: Emi.galiakbar@yandex.ru
Russia, Ufa; Russia, Ufa

Z. R. Khakimova

Mavlutov Institute of Mechanics; Ufa State Petroleum Technological University

Author for correspondence.
Email: Zulfya.hakimova@yandex.ru
Russia, Ufa; Russia, Ufa

V. Sh. Shagapov

Mavlutov Institute of Mechanics

Author for correspondence.
Email: Shagapov@rambler.ru
Russia, Ufa

References

  1. Kremenetskiy M.I., Ipatov A.I. Hydrodynamic and Field-Technological Studies of Wells. Moscow: MAKS Press, 2008.
  2. Economides M.J., Ronald E.O., Valko P. Unified Fracture Design Bridging the Gap between Theory and Practice. Alvin, TX: Orsa Press, 2002. 200 p.
  3. Baikov V.A., Bulgakova G.T., Il’yasov A.M., Kashapov D.V. Estimation of the geometric parameters of a reservoir hydraulic fracture // Fluid Dyn., 2018, vol. 53, pp. 642–653. http://ras.jes.su/mzg/s207987840000962-7-2-en.
  4. Bashmakov R.A., Nasyrova D.A., Shagapov V.Sh. Natural vibrations of a fluid in a well connected with formation in the presence of a hydraulic fracture // Fluid Dyn., 2021, vol. 56, pp. 1049–1061. https://doi.org/10.1134/S0015462821080024
  5. Holzhausen G.R., Gooch R.P. Impedance of hydraulic fractures: its measurement and use for estimating fracture closure pressure and dimensions // SPE/DOE Low Permeability Gas Reservoirs Symp., Denver / Colorado, May 1985. Paper No: SPE- SPE-13892-MS.
  6. Wang X., Hovem K., Moos D., Quan Y. Water Hammer effects on water injection well performance and longevity // SPE Int. Symp. & Exhib. on Formation Damage Control, 2008, SPE-112282-MS. doi: https://doi.org/10.2118/112282-MS
  7. Shagapov V.S., Galiakbarova E.V., Khakimova Z.R. On the theory of local sounding of hydraulic fractures using pulsed pressure waves // J. Appl. Mech. Tech. Phys., 2021, vol. 62, pp. 563–572. https://doi.org/10.1134/S0021894421040052
  8. Galiakbarova E.V. The influence of the conductivity of a hydraulic fracturing crack on the possibility of diagnosing using an acoustic “TV” // Bull. Bashk. Univ., 2021, vol. 26, no. 4, pp. 866–870. doi: https://doi.org/10.33184/bulletin-bsu-2021.4.2
  9. Shagapov V.S., Nagaeva Z.M., Anosova E.P. Elastic filtration of fluid to a wellbore through a fracture perpendicular to it and formed during hydraulic fracturing // J Appl. Mech. Tech. Phys., 2022, vol. 63, pp. 643–651. https://doi.org/10.1134/S0021894422040113
  10. Nagaeva Z.M., Shagapov V.Sh. Elastic seepage in a fracture located in an oil or gas reservoir // JAMM, 2017, vol. 81, iss. 3, pp. 214–222.
  11. Lyons R.G. Understanding Digital Signal Processing. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall PTR, 2001. xvii+517 p.
  12. Landau L.D., Lifshits E.M. Theoretical Physics. Vol. 6: Hydrodynamics. Moscow: Nauka, 1986.
  13. Ifeachor E.C., Jervis B.W. Digital Signal Processing. Addison-Wesley Publ. Company, 1993. xxiii+760p.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2.

Download (46KB)
Indexing metadata
3.

Download (153KB)
Indexing metadata
4.

Download (104KB)
Indexing metadata
5.

Download (102KB)
Indexing metadata
6.

Download (42KB)
Indexing metadata
7.

Download (81KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2023 Р.А. Башмаков, Э.В. Галиакбарова, З.Р. Хакимова, В.Ш. Шагапов

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».