Способ определения карты распределения магнитного поля в зазоре осесимметричного лабораторного электромагнита

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

Предложен подход к определению и описанию распределения продольной и поперечной компонент магнитного поля в осесимметричном лабораторном электромагните, основанный на полиномиальном разложении индукции поля с учетом накладываемых уравнениями Максвелла ограничений. Показано, что предложенный подход позволяет получать высокую точность описания распределения магнитного поля при небольшом количестве измерений. Также он может представлять интерес для уточнения параметров лабораторного оборудования и использоваться в качестве учебной задачи лабораторного практикума при изучении свойств электромагнитного поля.

Sobre autores

V. Glazkov

National Research University ‘Higher School of Economics’, Faculty of Physics; P.L. Kapitza Institute for Physical Problems of the Russian Academy of Sciences

Email: glazkov@kapitza.ras.ru
Russia, 105066, Moscow, Staraya Basmannaya St., 21/4; Russia, 119334, Moscow, Kosygina St., 2

D. Malinitsky

National Research University ‘Higher School of Economics’, Faculty of Physics

Russia, 105066, Moscow, Staraya Basmannaya St., 21/4

A. Ryazapov

National Research University ‘Higher School of Economics’, Faculty of Physics

Russia, 105066, Moscow, Staraya Basmannaya St., 21/4

Bibliografia

  1. Буль О.Б. Методы расчета магнитных систем электрических аппаратов. М.: Академия, 2005.
  2. Ilin A.V., Chang Diaz F.R., Gurieva Y.L., Il’in V.P. Accuracy Improvement in Magnetic Field Modeling for an Axisymmetric Electromagnet. NASA Technical Paper 2000-210194. 2000.
  3. Kedzia P., Czechowski T., Baranowski M., Jurga J., Szcześniak E. // Appl. Magn. Reson. 2013. V. 44. P. 605. https://doi.org/10.1007/s00723-012-0427-5
  4. Герус С.В., Локк Э.Г., Анненков В.Ю. // Изв. РАН. Серия физическая. 2021. Т. 85. С. 1538. https://doi.org/10.31857/S0367676521110107
  5. Балдин А.А., Волошина И.Г., Перепелкин Е.Е., Полякова Р.В., Российская Н.С., Шаврина Т.В., Юдин И.П. // ЖТФ. 2007. Т. 77. № 11. С. 7. https://doi.org/10.1134/S1063784207110023
  6. Фахрутдинов А.Р., Фаттахов Я.В., Шагалов С.А., Хабипов Р.Ш., Баязитов А.А. // ПТЭ. 2019. № 4. С. 150. https://doi.org/10.1134/S0032816219040074
  7. Балдин А.А., Гуськов Б.Н., Долгий С.А., Кадыков М.Г., Малинина Л.В., Николаевский Г.П., Перепелкин Е.Е., Российская Н.С., Семашко С.В., Стариков А.Ю., Старикова С.Ю., Юдин И.П. Измерение объемной карты магнитного поля для магнитооптического спектрометра МАРУСЯ. Дубна: ОИЯИ, Р13-2006-67, 2006.
  8. Omelyanchik A., Marques J.L., Rivas M., Rodionova V., Fabio Canepa F., Peddis D. // Meas. Sci. Technol. 2023. V. 34. P. 107001. https://doi.org/10.1088/1361-6501/acde9b

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar

Declaração de direitos autorais © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».