Operating Algorithm of the Digital Module of the Device for Detecting Flight Pulse

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

A method and device for detecting transit pulses in the control system of a linear electrodynamic accelerator are described. The structure of an adaptive particle detector and a principle that makes it possible to increase the reliability of detecting a pulse of the expected shape against the background of noise of various origins are presented.

作者简介

K. Sukhachev

Korolev Samara National Research University

Email: talex85@mail.ru
443086, Samara, Russia

A. Telegin

Korolev Samara National Research University

Email: talex85@mail.ru
443086, Samara, Russia

D. Grigoriev

Korolev Samara National Research University

Email: talex85@mail.ru
443086, Samara, Russia

D. Shestakov

Korolev Samara National Research University

Email: talex85@mail.ru
443086, Samara, Russia

A. Dorofeev

Korolev Samara National Research University

编辑信件的主要联系方式.
Email: talex85@mail.ru
443086, Samara, Russia

参考

  1. Телегин А.М., Пияков А.В. // ПТЭ. 2017. № 6. С. 101. https://doi.org/10.7868/S0032816217060131
  2. Семкин Н.Д., Воронов К.Е., Телегин А.М., Изюмов М.В., Сухачев К.И. // Физика волновых процессов и радиотехнические системы. 2012. № 1. С. 79.
  3. Семкин Н.Д., Пияков А.В., Воронов К.Е., Богоявленский Н.Л., Горюнов Д.В. // ПТЭ. 2007. № 2. С. 140.
  4. Piyakov A.V., Rodin D.V., Rodina M.A., Telegin A.M., Kondratiev S.N. // CEUR Workshop Proceedings. 2018. V. 2212. P. 158. https://doi.org/10.18287/1613-0073-2018-2212-158-164
  5. Герштейн Г.М. Моделирование полей методом электростатической индукции. М.: Наука, 1970.
  6. Иновенков А.Н., Константинов О.В., Пирогов В.И. // ЖТФ. 1993. Т. 63. Вып. 9. С. 1.
  7. Thomas E., Auer S., Drake K., Horányi M., Munsat T., Shu A. // Planetary and Space Science. 2013. V. 89. P. 71. https://doi.org/10.1016/j.pss.2013.09.004
  8. Brakel J.P.G. Robust peak detection algorithm using z-scores. Stack Overflow. 2014. URL: https://stackoverflow.com/questions/22583391/peak-signal-detection-in-realtime-timeseries-data/22640362#22640362 (Дата обращения: 20.05.2022).
  9. Каламбет Ю.А., Мальцев С.А., Козьмин Ю.П. // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2015. Т. 81. № 1–I. С. 69.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2.

下载 (489KB)
索引源数据
3.

下载 (69KB)
索引源数据
4.

下载 (2MB)
索引源数据
5.

下载 (1MB)
索引源数据
6.

下载 (96KB)
索引源数据
7.

下载 (232KB)
索引源数据
8.

下载 (654KB)
索引源数据

版权所有 © К.И. Сухачев, А.М. Телегин, Д.П. Григорьев, Д.А. Шестаков, А.С. Дорофеев, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».