Оценка возможностей распределенной оптоволоконной системы регистрации со спиральным волокном при проведении межскважинного сейсмоакустического просвечивания

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Для расширения возможностей решения геофизических задач с помощью оптоволоконных распределенных систем регистрации акустических волн выполнено сравнение сигналов, полученных традиционными гидрофонами и распределенной оптоволоконной системой с применением кабеля, содержащего прямое и спиральное волокна. Исследования проведены способом межскважинного сейсмического просвечивания. Рассмотрена возможность выделения прямых и преломленных головных волн, зарегистрированных распределенной оптоволоконной системой, и получения с их помощью геолого-геофизической информации о состоянии массива. Показано, что при использовании спирально уложенного волокна первые вступления прямой продольной волны могут быть прослежены для проведения межскважинного просвечивания массива и оценки скоростной характеристики способом межскважинной томографии на прямых волнах. Как для прямого, так и для спирального волокна суммирование головных волн позволяет получать достаточно четкие вступления головной волны даже в сухой части скважины и использовать его для определения скоростей продольных волн околоскважинного массива. Состав волнового поля межскважинного просвечивания зависит от диаграмм направленности как источника, так и приемника упругих колебаний. Применение систем многократных перекрытий позволяет варьировать состав регистрируемого волнового поля за счет взаимного расположения приемной и возбуждающей линий в зависимости от решаемых задач.

Об авторах

А. В. Чугаев

Горный институт УрО РАН

Email: chugaev@mi-perm.ru
Россия, 614007, Пермь, ул. Сибирская, 78-А

А. И. Кузнецов

Горный институт УрО РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: chugaev@mi-perm.ru
Россия, 614007, Пермь, ул. Сибирская, 78-А

Список литературы

  1. Mateeva A., Mestayer J., Cox B., Kiyashchenko D., Wills P., Lopez J., Grandi S., Hornman K., Lumens P., Franzen A., Hill D., Roy J. Advances in distributed acoustic sensing (DAS) for VSP // SEG Technical Program Expanded Abstracts 2012. Society of Exploration Geophysicists, 2012. https://doi.org/10.1190/segam2012-0739.1
  2. Cai Z., Yu G., Zhang Q., Zhao Y., Chen Y., Jin Y., Zhao H. Comparative Research between DAS-VSP and Conventional VSP Data // SEG Global Meeting Abstracts. 2016. P. 81. https://doi.org/10.1190/RP2016-022
  3. Судакова М.С., Белов М.В., Понимаскин А.О., Пирогова А.С., Токарев М.Ю., Колубакин А.А. // Геофизика. 2021. № 6. С. 110. EDN: RNPIBI
  4. Gorshkov B.G., Alekseev A.E., Simikin D.E., Taranov M.A., Zhukov K.M., Potapov V.T. // Sensors. 2022 V. 22. P. 9482.https://doi.org/10.3390/s22239482
  5. Bakulin A., Golikov P., Smith R., Erickson K., Silvestrov I., Al-Ali M. Smart DAS uphole acquisition system for near-surface characterization and imaging // SEG Technical Program Expanded Abstracts. 2018. P. 201. https://doi.org/10.1190/segam2018-2995883.1
  6. Чугаев А.В., Тарантин М.В., Санфиров И.А. // Геология и геофизика. 2023. Т. 64. № 2. С. 293. EDN: MMQNLIhttps://doi.org/10.15372/GiG2022119
  7. Чугаев А.В., Кузнецов А.И. // Горное эхо. 2022. № 3 (88). С. 42. EDN: DYLFGI.https://doi.org/10.7242/echo.2022.3.7
  8. Bona A., Dean T., Correa J., Pevzner R., Tertyshnikov K.V., Van Zaanen L. // 79th EAGE Conference and Exhibition 2017. Netherlands: EAGE Publications BV, 2017. https://doi.org/10.3997/2214-4609.201701200
  9. Parker T., Shatalin S., Farhadiroushan M. // First Break. 2014. V. 32 (2). P. 61. https://doi.org/10.3997/1365-2397.2013034
  10. Kuvshinov B.N. // Geophys Prospect. 2016. V. 64 (3). P. 671. https://doi.org/10.1111/1365-2478.12303
  11. Innanen K. Determination of seismic-tensor strain from Helical Wound Cable-Distributed Acoustic Sensing cable with arbitrary and nested-helix winds // SEG Technical Program Expanded Abstracts 2017. Society of Exploration Geophysicists, 2017. P. 926. https://doi.org/10.1190/segam2017-17664060.1
  12. Egorov A., Charara M., Alfataierge E., Bakulin A. Realistic modeling of surface seismic and VSP using DAS with straight and shaped fibers of variable gauge length // First International Meeting for Applied Geoscience & Energy Expanded Abstracts. USA, OK, Tulsa: Society of Exploration Geophysicists, 2021. P. 184. https://doi.org/10.1190/segam2021-3576626.1
  13. Чугаев А.В., Тарантин М.В. // Горные науки и технологии. 2023. Т. 8. № 1. https://doi.org/10.17073/2500-0632-2022-06-10
  14. Correa J., Egorov A., Tertyshnikov K., Bona A., Roman R., Dean T., Freifeld B., Marshall S. // The Leading Edge. 2017. V. 36. P. 962. https://doi.org/10.1190/tle36120994a1.1
  15. Чугаев А.В., Санфиров И.А., Тарантин М.В., Томилов К.Ю. // Геофизика. 2020. № 5. С. 4. EDN: IVWWVL

Дополнительные файлы


© А.В. Чугаев, А.И. Кузнецов, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».