Моделирование ДЕТЕКТОРА АНТИНЕЙТРИНО ДЛЯ ВТОРОЙ НЕЙТРИННОЙ ЛАБОРАТОРИИ НА РЕАКТОРЕ СМ-3

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Выполнено моделирование эксперимента по поиску стерильного нейтрино с новым детектором для второй нейтринной лаборатории на реакторе СМ-3 (Димитровград, Россия). Детектор сцинтилляционного типа предназначен для регистрации реакторных антинейтрино и имеет многосекционную структуру с горизонтальным расположением секций. В результате моделирования получены распределения счетов от мгновенных и задержанных сигналов, а также эффективность детектора в зависимости от выбранных порогов. Проведено моделирование потока антинейтрино с учетом размеров активной зоны реактора и ее пространственного расположения по отношению к детектору. Благодаря этому рассчитан эффект, который должен быть получен в результате измерений для заданных параметров осцилляций и энергетического разрешения детектора.

Об авторах

А. К. Фомин

Петербургский институт ядерной физики им. Б.П. Константинова
Национального исследовательского центра “Курчатовский институт

Email: fomin_ak@pnpi.nrcki.ru
Россия, 188300, Гатчина, Ленинградской обл., мкр. Орлова Роща, 1

А. П. Серебров

Петербургский институт ядерной физики им. Б.П. Константинова
Национального исследовательского центра “Курчатовский институт

Автор, ответственный за переписку.
Email: fomin_ak@pnpi.nrcki.ru
Россия, 188300, Гатчина, Ленинградской обл., мкр. Орлова Роща, 1

Список литературы

  1. LSND Collaboration. Aguilar A. et al. // Phys. Rev. D. 2001. V. 64. P. 112007. https://doi.org/10.1103/PhysRevD.64.112007
  2. MiniBooNE Collaboration. Aguilar-Arevalo A.A. et al. // Phys. Rev. Letters. 2018. V. 121. P. 221801. https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.121.221801
  3. Mention G., Fechner M., Lasserre Th., Mueller Th.A., Lhuillier D., Cribier M., Letourneau A. // Phys. Rev. D. 2011. V. 83. P. 073006. https://doi.org/10.1103/PhysRevD.83.073006
  4. GALLEX Collaboration. Hampel W. et al. // Phys. Letters B. 1998. V. 420. P. 114. https://doi.org/10.1016/S0370-2693(97)01562-1
  5. SAGE Collaboration. Abdurashitov J. et al. // Phys. Rev. C. 1999. V. 59. P. 2246. https://doi.org/10.1103/PhysRevC.59.2246
  6. BEST Collaboration. Barinov V.V. et al. // Phys. Rev. C. 2022. V. 105. P. 065502. https://doi.org/10.1103/PhysRevC.105.065502
  7. Serebrov A.P., Samoilov R.M., Ivochkin V.G., Fomin A.K., Zinoviev V.G., Neustroev P.V., Golovtsov V.L., Volkov S.S., Chernyj A.V., Zherebtsov O.M., Chaikovskii M.E., Petelin A.L., Izhutov A.L., Tuzov A.A., Sazontov S.A. et al. // Phys. Rev. D. 2021. V. 104. P. 032003. https://doi.org/10.1103/PhysRevD.104.032003
  8. Neutrino-4 Collaboration. Samoilov R.M. et al. // LXXI International conference “NUCLEUS–2021. Nuclear physics and elementary particle physics. Nuclear physics technologiesˮ. St.Petersburg, September 20−25, 2021. https://indico.cern.ch/event/1012633/contributions/ 4480300/attachments/2315193/3940949/Samoilov_ neutrino-4_nucleus21.pdf
  9. Alekseev I., Belov V., Brudanin V., Danilov M., Egorov V., Filosofov D., Fomina M., Hons Z., Kazartsev S., Kobyakin A., Kuznetsov A., Machikhiliyan I., Medvedev D., Nesterov V., Olshevsky A. et al. // Phys. Lett. B. 2018. V. 787. P. 56. https://doi.org/10.1016/j.physletb.2018.10.038
  10. NEOS Collaboration. Ko Y.J. et al. // Phys. Rev. Lett. 2017. V. 118. P. 121802. https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.118.121802
  11. PROSPECT Collaboration. Andriamirado M. et al. // Phys. Rev. D. 2021. V. 103. P. 032001. https://doi.org/10.1103/PhysRevD.103.032001
  12. STEREO Collaboration. Almazán H. et al. // Phys. Rev. D. 2020. V. 102. P. 052002. https://doi.org/10.1103/PhysRevD.102.052002

Дополнительные файлы


© А.К. Фомин, А.П. Серебров, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».