ХАРАКТЕРИСТИКИ ПОТОКА, ГЕНЕРИРУЕМОГО МУЛЬТИВЕНТИЛЯТОРНОЙ АЭРОДИНАМИЧЕСКОЙ УСТАНОВКОЙ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Исследования аэродинамики беспилотных воздушных судов требуют моделирование атмосферных течений в лабораторных условиях с учетом нестационарных возмущений. Традиционные аэродинамические трубы не обеспечивают широкого диапазона пространственно-временной неравномерности потока, которая встречается в реальной атмосфере. В настоящей работе рассматривается мультивентиляторный аэродинамический стенд, разработанный в ИТПМ СО РАН, как перспективный инструмент для моделирования атмосферной турбулентности. Проведены измерения характеристик воздушного потока с использованием термоанемометрии и PIV. Были получены данные о турбулентности и неравномерности потока по пространству, а также проанализировано влияние качества потока на аэродинамические характеристики беспилотных воздушных судов. Площадь сечения рабочей части мультивентиляторной установки составляет около 0.7 м2, максимальная скорость генерируемого потока равна 10 м/с.

Об авторах

Г. А Беркон

Институт теоретической и прикладной механики им. С.А. Христиановича Сибирского отделения Российской академии наук

Email: berkon@itam.nsc.ru
Новосибирск, Россия

П. А Поливанов

Институт теоретической и прикладной механики им. С.А. Христиановича Сибирского отделения Российской академии наук

Новосибирск, Россия

Список литературы

  1. Alpatskii N.S., Zanin B.Yu., Pavlenko A.M., Melnik E.A. // Thermophys. Aeromech. 2024. V. 31. P. 285. https://doi.org/10.1134/S0869864324020082
  2. Соловьев С.Ю. Аэродинамика судов и морских сооружений с учетом пограничного слоя атмосферы. Дис. … док. тех. наук. СПб.: КГНЦ, 2020. 386 с.
  3. Alinejad N., Kakareko G., Fernandez-Cabán P.L., Sungmoon J. // Boundary-Layer Meteorology. V. 188. P. 463. https://doi.org/10.1007/s10546-023-00822-0
  4. Саленко С.Д., Кураев А.А. // Изв. СO АН СССР. Серия технических наук. 1985. № 3. С. 110.
  5. Greenblatt D. // AIAAJ. V. 54. № 6. P. 1817. https://doi.org/10.2514/1.J054590
  6. Nagle T., Quinn D.B. // Royal Society Open Science. 2017. V. 4. № 3. P. 1054. https://doi.org/10.1098/rsos.160960
  7. Songqi Li, Yutong Liu, Zhutao Jiang, Gang Hu, Noack B.R. // Appl. Phys. 2023. № 9. https://doi.org/10.48550/arXiv.2309.00458
  8. Shigehira Ozono, Hiroshi Ikeda // Exp. Fluids. 2018. V. 59. P. 187. https://doi.org/10.1007/s00348-018-2647-4
  9. Catry G., Thurling A., Bosson N., Dzodic A. // AIAA SciTech. 2022. № 1. https://doi.org/10.2514/6.2022-2052
  10. Bujard T., Noca F., Visvaratnam G. // AIAA AVIATION. 2021. № 8. https://doi.org/10.2514/6.2021-2577
  11. Catry G., Bosson N., Bardazzi L.J., Marquez S., Gros A. // AIAA AVIATION. 2019. № 6. https://doi.org/10.2514/6.2019-2861
  12. Ozono S., Nishi A., Miyagi H. // J. Wind Engineering and Industrial Aerodynamics. 2006. V. 94. № 4. P. 225. https://doi.org/10.1016/j.jweia.2006.01.010
  13. Johnson E., Jacob J. // 47th AIAA Aerospace Sciences Meeting. Orlando, Florida. 2009. https://doi.org/10.2514/6.2009-64
  14. Хворов И.В. Разработка аэродинамической трубы мультивентиляторного типа. Магистр. дисс. Новосибирск: НГТУ. 2022. 36 с.
  15. Markin V.V., Polivanov P.A., Berkon G.A. // XXII International Conference on the Methods of Aerophysical Research (ICMAR – 2024). Novosibirsk. 2024. P. 130.
  16. Polivanov P.A., Akimov M.A. // Thermophys. Aeromech. 2021. V. 28. P. 805. https://doi.org/10.1134/S0869864321060044
  17. Polivanov P.A., Sidorenko A.A., Akimov M.A. // J. Appl. Mech. Tech. Phys. 2024. V. 65. P. 233. https://doi.org/10.1134/S0021894424020056
  18. Berkon G.A., Markin V.V., Polivanov P.A. // Thermophys. Aeromech. 2023. V. 30. P. 43. https://doi.org/10.1134/S0869864323010067
  19. Kozlov V.V., Pavlenko A.M., Katasonov M.M., Kaprilevskaya V.S. // Thermophys. Aeromech. V. 28. P. 463. https://doi.org/10.1134/S0869864321040016

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).