Система сбора данных многодетекторного устройства с мечеными нейтронами с параллельной передачей событий

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Изложены принципы компоновки и функционирования регистрирующей аппаратуры для метода меченых нейтронов, основанные на отборе полезных событий по заданным критериям с накоплением данных блоком буферной памяти и последующей передачей массивов данных в удаленный компьютер для обработки и визуализации. Основным критерием отбора является наличие сигналов от альфа- и гамма-детекторов в заданном временном и амплитудном диапазонах при отсутствии наложенных событий. Использование магистрально-модульной архитектуры позволяет проводить параллельную обработку сигналов и передачу данных на нескольких уровнях, что дает возможность подключать практически любое количество гамма-детекторов без потери качества результатов измерений и целостности данных. Для тестирования разработанной аппаратуры создан макет установки и проведены эксперименты по исследованию ее характеристик. Экспериментально достигнутая скорость передачи событий (альфа-гамма-совпадений) составила около 3∙105 с-1, что в несколько раз превышает предельную скорость передачи существующих систем сбора данных для метода меченых нейтронов.

Full Text

Restricted Access

About the authors

В. Ф. Батяев

Всероссийский научно-исследовательский институт автоматики им. Н.Л. Духова (ФГУП “ВНИИА”); Национальный исследовательский ядерный университет “МИФИ”

Email: MDKaretnikov@vniia.ru
Russian Federation, 127055, Москва, Сущевская ул., 22; 115409, Москва, Каширское шоссе, 31

С. Г. Беличенко

Всероссийский научно-исследовательский институт автоматики им. Н.Л. Духова (ФГУП “ВНИИА”)

Email: MDKaretnikov@vniia.ru
Russian Federation, 127055, Москва, Сущевская ул., 22

М. Д. Каретников

Всероссийский научно-исследовательский институт автоматики им. Н.Л. Духова (ФГУП “ВНИИА”); Национальный исследовательский ядерный университет “МИФИ”

Author for correspondence.
Email: MDKaretnikov@vniia.ru
Russian Federation, 127055, Москва, Сущевская ул., 22; 115409, Москва, Каширское шоссе, 31

А. Д. Мазницин

Всероссийский научно-исследовательский институт автоматики им. Н.Л. Духова (ФГУП “ВНИИА”)

Email: MDKaretnikov@vniia.ru
Russian Federation, 127055, Москва, Сущевская ул., 22

А. Ю. Пресняков

Всероссийский научно-исследовательский институт автоматики им. Н.Л. Духова (ФГУП “ВНИИА”)

Email: MDKaretnikov@vniia.ru
Russian Federation, 127055, Москва, Сущевская ул., 22

References

  1. Barmakov Yu., Batyaev V., Bogolyubov E., Gavryuchenkov A., Karetnikov M., Ryzhkov V., Yurkov D. // RAD Conference Proceedings. 2016. V. 1. P. 40. http://doi.org/10.21175/RadProc.2016.11
  2. Быстрицкий В.М., Замятин Н.И., Зубарев Е.В., Рапацкий В.Л., Рогов Ю.Н., Романов И.В., Садовский А.Б., Саламатин А.В., Салмин Р.А., Сапожников М.Г., Сафонов М.В., Седин А.Н., Слепнев В.М., Шмелев А.В. // Сборник докладов международной научно- технической конференции “Портативные генераторы нейтронов и технологии на их основе”. М.: ВНИИА, 2012. C. 538.
  3. Perot B., Carasco C., Bernard S., Mariani A., Szabo J.-L., Sannie G., Roll Th., Valkovic V., Sudac D., Viestid G., Lunardon M., Botosso C., Fabris D., Nebbia G., Pesente S. // Nucl. Instrum and Methods. 2008. V. A588. P. 307. https://doi.org/10.1016/j.nima.2008.01.097
  4. Fontana C., Carnera A., Lunardon M., Pino F., Sada C., Soramel F., Stevanato L., Nebbia G., Carasco S., Perot B., Sardet A., Sannie G., Iovene A., Tintori C., Grodzicki K., Moszyński M., P. Sibczyński, Swiderski L., Moretto S. // International Journal of Modern Physics: Conference Series. 2018. V. 48. P. 1860125-1. https://doi.org/10.1142/S2010194518601254
  5. Bystritsky V.M., Nikitin G.M., Rogov Yu.N., Sadovsky A.B., Sapozhnikov M.G. // Proceedings of International Mineral Processing Council IMPC 2018. Canadian Institute of Mining, Metallurgy and Petroleum, 2019. P. 683.
  6. Сапожников М.Г. // Сборник докладов международной научно-технической конференции “Портативные генераторы нейтронов и технологии на их основе”. М.: ВНИИА, 2012. C. 582.
  7. Barmakov Yu., Batyaev V., Bogolyubov E., Gavryuchenkov A., Karetnikov M., Yurkov D., Ryzhkov V. // RAD Conference Proceedings. 2016. V. 1. P. 40. http://doi.org/10.21175/RadProc.2016.11
  8. Григорьев В.А., Колюбин А.А., Логинов В.А. Электронные методы ядерно-физического эксперимента. М.: Энергоатомиздат, 1988.
  9. Lunardon M., Bottosso C., Fabris D., Moretto S., Nebbia G., Pesente S., Viesti G., Bigongiary A., Colonna A., Tintori C., Valcovich V., Sudac D., Peerani P., Sequeira V., Salvano M. // Nuclear Instruments and Methods in Physics Research. 2007. V. 261. P. 391. https://doi.org/10.1016/j.nimb.2007.03.072
  10. Fontana C., Carnera A., Lunardon M., Pino F., Sada C., Soramel F., Stevanato L., Nebbia G., Carasco S., Perot B., Sardet A., Sannie G., Iovene A., Tintori C., Grodzicki K., Moszyński M., Sibczyński P., Swiderski L., Moretto S. // Physics Procedia. 2017. V. 90. P. 279. https://doi.org/10.1016/j.phpro.2017.09.010
  11. Ruskov I., Kopach Yu., Bystritsky V., Skoy V., Grozdanov D., Fedorov N., Tretyakova T., Aliev F., Hramco C., Slepnev S., Zamyatin N., Gandhi A., Wang D., Kumar A., Zubarev E., Bogolubov E., Barmakov Yu. // EPJ Web of Conferences. 2021. V. 256. Р. 00014. https://doi.org/10.1051/epjconf/202125600014

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Time (a) and energy (b) spectra of alpha-gamma coincidences.

Download (1MB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. External appearance of the specialized MAVR data acquisition system for devices with tagged neutrons.

Download (1MB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. Block diagram of the MAVR system: CSA – charge-sensitive (integrating) amplifier, FST – threshold tracking generator, TDC – time-to-digital converter, ADC – amplitude-to-digital converter.

Download (885KB)
Indexing metadata
5. Fig. 4. Dependence of the rate of alpha-gamma coincidences registered by one BGD-6 module on the neutron generator flux (a) and on the number of connected BGD-6 modules at a neutron generator flux of 7∙107 neutrons/s (b).

Download (26KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».