Email this article КОНТУРНЫЙ МЕТОД ТОМОГРАФИЧЕСКОГО СКАНИРОВАНИЯ С ИДЕНТИФИКАЦИЕЙ ДЕФЕКТОВ ПРИ ПОМОЩИ КОМПЬЮТЕРНОГО ЗРЕНИЯ
- Authors: Оздиев А.1, Сырямкин В.1
-
Affiliations:
- Национальный исследовательский Томский государственный университет
- Issue: No 4 (2023)
- Pages: 108-115
- Section: ОБЩАЯ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ ТЕХНИКА
- URL: https://journals.rcsi.science/0032-8162/article/view/138439
- DOI: https://doi.org/10.31857/S0032816223030084
- EDN: https://elibrary.ru/ISEWTY
- ID: 138439
Cite item
Open Access
Access granted
Subscription Access
Abstract
Исследование крупногабаритных объектов является одной из самых распространенных проблем рентгеновского томографического сканирования, решение которой требует применения более мощных источников излучения, сложной дорогостоящей мехатроники, а также детекторных устройств большого размера, что, несомненно, ведет к кратному удорожанию самой рентгеновской установки. В данной статье представлен один из возможных методов решения данной проблемы, суть которого заключается в сканировании объектов по их контуру. Такой подход способен сильно сократить стоимость комплектующих рентгеновской установки. В то же время подход обладает существенным ограничением: наличием большого числа артефактов, которые не позволяют с достаточной достоверностью детектировать дефекты. Данную проблему предложено решить при помощи машинного обучения.
About the authors
А. Оздиев
Национальный исследовательский Томский государственный университет
Email: svi_tsu@mail.ru
Россия, 634050, Томск, просп. Ленина, 36
В. Сырямкин
Национальный исследовательский Томский государственный университет
Author for correspondence.
Email: svi_tsu@mail.ru
Россия, 634050, Томск, просп. Ленина, 36
References
- Hiller J., Maisl M., Reindl L.M. // Measurement Science and Technology. 2012. V. 23. P. 085404. https://doi.org/10.1088/0957-0233/23/8/085404
- Zhao G., Qin S. // Sensors (Switzerland). 2018. V. 18. https://doi.org/10.3390/s18082524
- Sperrin M., Winder J. Scienti c Basis of the Royal College of Radiologists Fellowship. IOP Publishing, 2014. P. 2−50.
- Zwanenburg E., Williams M., Warnett J. // Measurement Science and Technology. V. 33. № 1. https://doi.org/10.1088/1361-6501/ac354a
- De Chiffre L., Carmignato S., Kruth J.-P., Schmitt R., Weckenmann A. // CIRP Annals – Manufacturing Technology. 2014. V. 63. P. 655. https://doi.org/10.1016/j.cirp.2014.05.011
- Cervantes G.A. Technical Fundamentals of Radiology and CT. IOP Publishing, 2016. P. 11−15.
- Herman G.T. Chap. Computerized Tomography. UK, Basingstoke: Macmillan Press Ltd., 2002. P. 192.
- Ozdiev A., Afornu B., Sednev D. // Research in Nondestructive Evaluation. 2019. V. 30. Iss. 3. P. 179. https://doi.org/10.1080/09349847.2018.1498960
- Wenming Guo, Huifan Qu, Lihong Liang // 14th International Conference on Natural Computation, Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (ICNC-FSKD). Huangshan, China, July 28-30, 2018. IEEE. 2018. doi 20https://doi.org/10.1109/ICNC-FSKD45631.2018
- Ozdiev A. // Key Engineering Materials. 2017. V. 743. P. 445. doi: 10.4028/
- Ozdiev A., Kryuchkov Y., Kroning H. // MATEC Web Conf. V International Forum for Young Scientists “Space Engineering”. 2017. V. 102. Article Number 01029. P. 4. https://doi.org/10.1051/matecconf/201710201029
- https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/7984661
Supplementary files
