The Influence of Soil Conditions on the Reproduction of Quercus myrsinifolia Blume on the Black Sea Coast of Southern Abkhazia

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

A study of soils on the Black Sea coast of Abkhazia was carried out to identify properties that limit or favour the spread of Q. myrsinifolia or myrsinifolia oak, as it has started to show invasive plant traits in the last 20 years. Q. myrsinifolia, as in the last 20 years it has started to show characteristics of an invasive plant. The results of analyses of pH of water and salt extracts, hydrolytic acidity, carbon, phosphorus and potassium content, sum of exchangeable bases and degree of base saturation, as well as soil hardness, fraction greater than 1 mm, granulometric composition, and hygroscopic moisture content were analysed using the principal component method to identify factors that could influence the survival of Q. myrsinifolia seedlings. These were carbon and phosphorus content: myrsinifolia oak actively occupied territories with strongly skeletal soils containing less phosphorus than soils where seedling development was stopped and the skeletal fraction was absent.

Авторлар туралы

V. Bondarenko

Saint-Petersburg State University

Email: st087020@student.spbu.ru
Saint-Petersburg, 199004 Russia

I. Antonova

Saint-Petersburg State University

Saint-Petersburg, 199004 Russia

S. Chukov

Saint-Petersburg State University

Saint-Petersburg, 199004 Russia

M. Televinova

Environmental Safety Observatory of the Science Park of Saint-Petersburg State University

Saint-Petersburg, 199178 Russia

Әдебиет тізімі

  1. Антонова И.С., Телевинова М.С., Лейба В.Д. Инвазивность Quercus myrsinifolia Blume на Черноморском побережье Абхазии // Российский журнал биологических инвазий. 2024. Т. 17. № 1. С. 2–7.
  2. Аринушкина Е.В. Руководство по химическому анализу почв. М.: Изд-во Моск. ун-та, 1962. 491 с.
  3. Банкина Т.А., Крейер К.Г., Орлова Н.Е., Юрьева Г.М. Практикум по агрохимическому анализу почв. СПб.: Изд-во С.-Петерб. ун-та, 2005. 87 с.
  4. Васильев Б.Р. Анатомическое строение листа и его изменчивость у древесных двудольных растений различных климатических зон. Дис. … док. биол. наук. Л., 1985. 510 с.
  5. Виноградова Ю.К., Майоров С.Р., Хорун Л.В., Чёрная книга флоры Средней России (Чужеродные виды растений в экосистемах Средней России). М.: ГЕОС, 2010. 512 с.
  6. Гуланян Т.А., Григолая Д.И., Лукава Н.А., Заславская И.С. Интродуцированные дубы Сухумского субтропического дендропарка // Интродукция и акклиматизация субтропических растений в Абхазии. Сухуми: Наука, 1989. Т. 33. 24–48 с.
  7. Гулия В.О., Орловская Т.В., Адзинба З.И., Читанава С.М. Физико-географическая характеристика Абхазии (сообщение 1) // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2014. № 11–1. С. 35–38.
  8. Гулия В.О., Орловская Т.В., Адзинба З.И., Читанава С.М. Физико-географическая характеристика Абхазии (сообщение 2) // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2014. № 11–4. С. 593–596.
  9. Есипенко Л.П., Подварко А.Т., Кецба А.М. Инвазионный компонент флоры в сегетально-рудеральных фитоценозах Абхазии // Научное обеспечение устойчивого развития плодоводства и декоративного садоводства. Матер. Междун. науч.-пр. конф., посвященной 125-летию ВНИИЦиСК и 85-летию Ботанического сада “Дерево Дружбы”. Сочи, 2019. С. 122–126.
  10. Классификация и диагностика почв России. Смоленск: Ойкумкна, 2004. 342 с.
  11. Костава Г.А. Условия и типичные формы почвообразования в Колхидской низменности. Автореф. дис. … докт. с./х. наук. Тбилиси, 1962. 50 с.
  12. Кременецкая М.В., Антонова И.С. К вопросу о периодизации онтогенеза Quercus myrsinifolia Blume // Матер. X междунар. конф. по экологической морфологии растений, посвященной памяти Ивана Григорьевича и Татьяны Ивановны Серебряковых. Матер. конф. 27–30 ноября 2019 г. М.: Моск. пед. гос. ун-т, 2019. Т. 2. С. 76–80.
  13. Меницкий Ю.Л. Дубы Азии. Л.: Наука, 1984. 316 с.
  14. Растворова О.Г., Касаткина Г.А. Федорова Н.Н. Методические указания по полевому описанию почв. СПб.: Изд-во СПбГУ, 2002. 50 с.
  15. Растворова О.Г., Андреев Д.П., Гагарина Э.И., Касаткина Г.А., Федорова Н.Н. Химический анализ почв. СПб.: Изд-во СПбГУ, 1995. 264 с.
  16. Самылина И.А. Пат. РФ № 2439568C1 C1. Опубл. 2012.01.10.
  17. Серебряков И.Г. Экологическая морфология растений. Жизненные формы покрытосеменных и хвойных. М.: Высш. школа, 1962. 378 с.
  18. Холявко В.С. Ценные древесные породы Черноморского побережья Кавказа. М.: Лесная промышленность, 1976. 296 с.
  19. Черномаз Д.Е., Рюмин А.Г., Романов О.В. Применение метода лазерной дифрактометрии для оценки гранулометрического состава серых почв // Матер. по изучению русских почв. Вып. 7. СПб.: Изд-во С.-Петерб. ун-та, 2012. 198 с.
  20. Choi E.-J., Yong S.-H., Park D.-J., Park K.-B., Kim D.-H., Jin E.-J., Choi, M.-S. Germination and growth characteristics of Quercus myrsinifolia blume seedlings according to seed coat removal, type of potting soil and irrigation cycle // Forests. 2022. V. 13. P. 938. https://doi.org/10.3390/f13060938
  21. Dirr M.A. Manual of Woody Landscape Plants. Fourth Edition. Stipes. Champaign IL: Publishing Co, 1990. P. 1007.
  22. Hara C., Inoue S., Ishii H.R., Momoko Okabe, Masaya Nakagaki, Hajime Kobayashi. Tolerance and acclimation of photosynthesis of nine urban tree species to warmer growing conditions // Trees. 2021. V. 35. P. 1793–1806. https://doi.org/10.1007/s00468-021-02119-6
  23. IUSS Working Group WRB. 2014. World reference base for soil resources 2014, International soil classification system for naming soils and creating legends for soil maps. World Soil Resources Reports No. 106. FAO, Rome
  24. Lin Lin, Xiao-Long Jiang, Kai-Qi Guo, Amy Byrne, Min Deng. Climate change impacts the distribution of Quercus section Cyclobalanopsis (Fagaceae), a keystone lineage in East Asian evergreen broadleaved forests // Plant Diversity, 2023. V. 45. P. 552–568. https://doi.org/10.1016/j.pld.2023.03.014
  25. Lindstrom O.M., K. Del Hierro. Leaf and stem cold hardiness estimates of six selections of chinese evergreen oak over two winter seasons // J. Environ. Horticulture. 1992. V. 10 P. 11–13. https://doi.org/10.24266/0738-2898-10.1.11

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
Жүктеу

© Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».